2015年以来，产业整合最为突出的现象是超过百亿美元的大型并购不断出现，行业巨头频频出手。两年来，超过百亿美元的并购案例8起，可以说在集成电路行业“豪赌”不断。

英特尔对Moboileye的收购被业界定义为一次庞大的数据争夺战，这不无道理。然而，在自动驾驶的数据积累以及市场布局中，英特尔不算布局排场最大的，也绝不算干得最漂亮的。诚然，他们完成了一次跳跃式前进，但仍不可避免面对劲敌。

最近一波的元器件涨价潮，终于从被动元件、锂电池、模组和内存芯片波及到了处理器。由于供给方出现的产能缺口，以及需求的强烈增长，整机企业2016年底就开始不得不宣布终端产品价格上调。中国电子制造业，在内战的经历中得到了成长……

虽然全国中央和地方政府主导的基金数字超4000亿，到位的却不多，真正投入集成电路研发的经费加起来不到 Intel 的一半。

随着汽车从辅助驾驶往全自动驾驶的快速发展，英特尔预测到2020年自动驾驶车辆每天将产生4000GB的数据量，这就要求强大的云计算平台、5G网络和车内自动驾驶处理等各方面的融合。单单车辆系统的数据和服务市场到2030年就将高达700亿美元，难怪各大芯片公司、汽车电子供应商和汽车制造商纷纷投入资金和技术资源到自动驾驶上。

汽车车内的主机迅速向移动平台转移，越来越多的ECU集成，形成了“座舱化”的概念，其中一个趋势就是所有的电子设备共享同一个计算平台。

INAMORI前沿技术研究中心的Takuma Yasuda博士兼教授领导下的研究小组，制造和评估了一种面积为400mm2的上变频器件，其中包含一个绿色的TADF发射器。将近红外光源照向薄膜，并通过一个图案化掩模，他们得到了一个绿色对比度的可见图像。

受工业4.0的影响，汽车行业可引申出汽车4.0的概念。巴士是汽车中的一员。新增的公交车中有许多将会配备先进的信息娱乐和车辆监控设备，因而需要稳定、可靠的电源解决方案。

三星GalaxyNote7爆炸事件令三星蒙受了巨大损失，但三星去年第四季度的业绩预告显示，三星依然实现了近50%的增长。

汽车仪表板的设计，往往可以从中看出整台车的设计取向，像是车子的定位（价位、锁定族群）与风格，因此仪表板的设计更像是车子外观之外的第二张脸。

DRAM器件能够促进汽车在安全性、功能性和便利性方面的发展。通过精心的设计和严格的过程管理，设计人员可利用DRAM的高带宽和大容量，来满足驾驶员信息系统、ADAS和自动驾驶汽车所需的计算能力。

从前局限于计算机科学研究的计算机视觉和特定行业应用的机器视觉技术在AI时代也走向前台，点亮无数智能设备的“眼睛”。那么，计算机视觉和机器视觉技术在自动驾驶、无人机和工业机器人等应用方面又有什么区别呢？

这可能是目前自动驾驶领域，最具性价比优势的一体化解决方案之一，深扒其技术路径的同时，我们也来聊聊自动驾驶深度感知技术的痛点和出路。