我们现在身处在一个高度信息互联的智能时代，其中充满了各种各样的智能设备。随着各种连接协议的加入，以及系统复杂度的不断攀升，我们需要有更加智能的测试系统，才能应对日益复杂的测试挑战。

对谷歌和百度来说，终极游戏不是汽车。但涉足汽车可以帮助他们扩展大数据，推进他们在人工智能领域的能力。对这两家互联网搜索巨头来说，传统搜索引擎已成过去，人工智能才是未来。

2020年之后，随着中国开始推进和主导全球化浪潮，中国的新能源汽车市场将会向全球汽车制造巨头大门洞开，中国的经营者将暴露在来自于全球范围内的猛烈炮火下。既包括像通用、福特、丰田、大众、宝马、奔驰、奥迪这样的传统豪强，也包括特斯拉这样的科技新贵，还包括像苹果、华为这样的跨界豪客。

只看技术已经无法判断谁更有竞争力，关键还是要看有多少核心专利掌握在手

第二版车用半导体标准将上路，国际半导体大厂是否已做好适用准备？

英伟达 CEO 黄仁勋在大会上正式发布了目前最先进的加速器 NVIDIA Tesla V100。之后，英伟达开发博客又更新了一篇深度解读文章，剖析了 Tesla V100 背后的新一代架构 Volta，其在提供了更好的高性能计算支持之外，还增加了专门为深度学习所设计的 Tensor Core。本文中对这篇博客文章进行了编译介绍，同时还在文中加入了一些对英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 的采访内容。

读到SAE的Denso关于HEV的BMS系统，关于设计方面的一些内容，比较有意义，摘录一些内容大家一起看看。

台湾可能建立一个汽车产业生态系统，包含许多服务一线汽车零组件大厂的二线厂商，此外还有少数直接与车厂合作的一线业者。

台湾能在全球PC市场中胜出，主要是透过成本以及效率，但在汽车──特别是高度自动化的车辆──产业领域，正处于一个仍然需要技术开发的、状况非常不同的阶段……

本网早前曾有文章分析特斯拉电池包技术，今天小编分享出奥迪Q5 Quattro混合动力电池包解析，读者可以将二者的技术进行对比，看各自有何优势。

最依赖中国的美国公司，非思佳讯莫属。据悉，思佳讯71% 的年收入都依赖中国市场，而芯片巨头高通、博通在中国营收占它们年收入的50%以上。

随着自动驾驶的火热，激光雷达受到前所未有的追捧，因为其具有高精度、大信息量、不受可见光干扰的优势。但我们可以注意到，目前主流的自动驾驶方案并未完全抛弃毫米波雷达，这又是什么原因呢？

以前的影音娱乐系统，由于有价格差，前装很少，后装的很多，特别是在深圳做后装的厂商很多。但是现在车厂越来越看重这一块——前装率在逐渐上升，后装市场在萎缩。因此，不管是影音娱乐、仪表盘还是ADAS，它们都在非常快地增长……