DRAM器件能够促进汽车在安全性、功能性和便利性方面的发展。通过精心的设计和严格的过程管理，设计人员可利用DRAM的高带宽和大容量，来满足驾驶员信息系统、ADAS和自动驾驶汽车所需的计算能力。

从前局限于计算机科学研究的计算机视觉和特定行业应用的机器视觉技术在AI时代也走向前台，点亮无数智能设备的“眼睛”。那么，计算机视觉和机器视觉技术在自动驾驶、无人机和工业机器人等应用方面又有什么区别呢？

这可能是目前自动驾驶领域，最具性价比优势的一体化解决方案之一，深扒其技术路径的同时，我们也来聊聊自动驾驶深度感知技术的痛点和出路。

中国成都这一12寸代工厂是中国目前最大的12寸逻辑芯片代工厂。这一代工厂每年会有100万片晶圆的产量，其会分两个阶段进行建设。

虽然Model3尚没有上市，但最近Model S P100D电池包更多信息的披露，为我们逐步揭开了Tesla的第三代电池技术的神秘面纱。

在锂电池的研发上，丰田的思路是：第1代锂电池解决安全可靠性问题，尤其是强调电芯的自身的安全性；第2代锂电池，强调更好的性能，高能量密度，高功率。

2月10日，英伟达发布2016年第四季度的财报显示，其营收同比增长55%，净利润达到6.55亿美元，涨幅逾200%。英伟达在GPU芯片开发方面占尽先机，英特尔和AMD等竞争对手将如何在这一利润肥厚的领域分一杯羹？

如果只局限于上班通勤代步车的设计，容易看着成本越做越Low，能源局未来要投的充电基础设施，怎么也用不上。

“当即将遇到无法避免的交通事故时（unavoidable accident），无人驾驶汽车是减少人命损失，即使这样意味着牺牲它的车主及车上的乘客；还是不惜一切代价，保护车主至上呢？”这个问题一直是自动驾驶中的困扰点，在不久的将来，作为自动驾驶汽车车主的您，更倾向哪种策略呢？

仅仅通过多次使用相同种类的传感器无法克服每种传感器的缺点。反之，我们需要将来自不同种类传感器的信息组合在一起。工作在可见光谱范围内的摄像头CMOS芯片在浓雾、下雨、刺眼阳光和光照不足的情况下会遇到麻烦。而雷达缺少目前成像传感器所具有的高分辨率。我们可以在每种传感器中找到诸如此类的优缺点。

利用ANC和ASD等音频技术，汽车制造商可以最大限度地降低引擎噪音并创造出独特的发动机声效。搭载支持ANC和ASD算法的小型低功耗专属DSP，主处理器工作负载可以有效分流，满足车辆对系统性能、能耗和成本的需求。

汽车行业经历了一场变革，几乎涉及汽车设计的各个方面，从引擎管理到车身控制功能，再到车轮、制动和安全等等。整个车身上下，只有一个地方的架构仍和 百年前一样：配电架构。这个遗留部分也将和其他领域一样经历转变——加入变革的行列。本文将着重介绍汽车行业应改良现有配电架构的原因，描述可做出的改变，并说明此次变革将带来哪些益处。