这个故事发生在好些年前了。光纤通信网络的一个1000W电源模块（PM）严重烧毁了，就在一天前这个模块还能正常工作呢。

人工智能的整个产业链从生产到应用，无论是在云端的训练、推理、分析，还是终端的人机交互、推理，需要非常强的算力。

普罗大众都在伸开双手拥抱人工智能，而作为人工智能的核心——芯片产业，则在努力寻找AI落地的多种方式。

在抗击COVID-19新冠疫情的战斗中，政府、医护人员及各个行业利用人工智能和各种热传感器，基于大数据进行分析和预测，将其对公共卫生和全球经济的冲击降至最低。

3月初，格科微电子宣布拟在上海临港新片区投资建设“12英寸CIS集成电路特色工艺研发与产业化项目”，当时不少业内人士认为这是格科微进入IDM的征兆，而事实上，格科微现在还不是这么打算的。

人工智能(AI)本身是一种颠覆性的技术，而联合式学习(federated learning)则可能会是颠覆AI的一种方法……

电动和混合动力汽车（EV和HEV）在全球范围内逐渐普及，但必须承受比汽油动力汽车更高的工作电压和电流，这凸显出电流隔离对于汽车设计的重要性。

充电时间过长是电动汽车的一大痛点。这个问题可以通过为氢燃料电池加氢来解决。那么氢动力汽车如何工作？其优缺点是什么？

采用硬开关的电源转换器必须在开关频率的增加与能量损耗之间达到平衡，以满足所期望的系统能效要求。软开关则是使用一个外部电路来避免晶体管开关转换时电压和电流波形的重叠。

当健康出现异常时，我们希望可穿戴生物传感器系统能够立即发出警告；在最恶劣的驾驶条件下，我们希望自动驾驶汽车能够实时做出反应。怎样才能实现这些呢？一种策略是不再将芯片架构划分为处理器和存储器，而是将其分解为同时执行两种功能的神经元。神经拟态工程学的目标是尽量模仿生物机理，以实现像人脑一样低的功耗，具备人脑一样强大的功能。

先前Microsoft News中出现了一个可怕的故事，其中涉及一名男子被电死，另一名男子由于电力线事故而遭受了严重的伤害，失去了双臂。令人担忧的是，该报导的作者建议，这种危险并非该位置所特有，我们都应该开始环顾生活和工作的公用设施线路…

您是否曾经羡慕过能够使用各种精美、昂贵测试设备的工程师？您是否又曾经遇到过由于物理接触困难，参数无法测量的情况？某些情况下，我们唯一可用的实际测量工具就是自己的想象。本文提供了两个案例对此进行说明。

由于越来越多的问题将在云端解决，云计算将彻底改变电子设计。未来在选择处理器时的一个重要考虑因素将是，哪种处理器最容易支持从云端到嵌入式设备的实现。随着越来越多的嵌入式设备接入到IoT，什么计算应该在云端完成，什么计算应该在边缘完成，每个系统都必须从成本、速度、隐私等各个方面综合考虑。

本届论坛的主题是“全球变局下的中国半导体产业发展方向”，映衬当前国际贸易环境的多变，以及新冠肺炎疫情对于行业的影响仍在持续。这也是当前临港新片区在发展中肩负重任的当下，面临的市场环境；也因此，临港新片区打造半导体“研发+设计+制造+封装，全产业链”显得十分亮眼。

大家都在讨论最新最好的可穿戴设备有哪些，我觉得从历史发展的角度来回顾一下产品的起源也很有意思。本文介绍的是Fitbit公司于2013年推出的其首款腕带式跟踪器Fitbit Flex，我要拆解的则是2018年从eBay上买的一只黑色Fitbit Flex，售价14美元多一点。