向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了
广告

美国AT&T宣布今年开通5G

时间:2018-01-05 作者:网络整理 阅读:
昨日(1月4日),美国电信运营商AT&T宣布,该公司将于2018年底在美国十几个城市内率先提供5G网络服务。

据AT&T表示,他们计划在2018年底于美国十几个城市内提供移动5G网络,另外他们还将提供一个支持5G网络的设备。据了解,5G蜂窝网路技术在速度上相比4G将会有大规模的提升,其相应速度足以用于远程手术和现在正在迅速发展的无人驾驶技术上。

5G一直被认为是下一个颠覆我们生活的技术,厂商和媒体也一再科普 5G 技术的优点和发展,可“2020年商用”的报道却让我们觉得,5G仍离自己很遥远。而AT&T的宣布却拉快了5G商用的进程。

虽然 AT&T 还没有公布这些城市的名单,但如果能够按照计划完成部署,AT&T将会是美国第一家提供5G服务的电信运营商。而在世界范围内,应该也没有多少比他们快的。除了AT&T外,其他诸多电信运营商都希望在5G网络上取得领先。Verizon最早与2015年表示他们将会对5G网络进行测试,并且预计将于今年晚些时候推出5G固定宽带服务。而在中国国内的三大运营商中,只有中国电信会在今年开展 5G 外场试验,而直到2019年,三大运营商才会在10到15个城市搭建预商用网络。这么看来,咱们相比美国还是落后不少。

5G网络有着更快的速度、更广的覆盖范围以及更稳定的连接等有点,它将会彻底改变我们当前的移动网络体验。5G网络的理论速度远高于目前的家用宽带的速度,它的出现将会让智能家居设备更好的发挥作用。

除了网络之外,其实设备也是一个大问题,现在市面上的在售手机基本没有一款是真正的 5G 手机,基本上最好的也就是 4G+ 和 4.5G 手机了,按照之前的计划,2018年应该是属于4.5G 和 pre-5G 的,高通就曾经表示2019年才会有商用 5G 手机问世,有意思的是,华为曾说他们会在2018年推出全套 5G 商用设备。

AT&T也考虑到了这一点,该公司负责网络接入和设备设计的副总裁 Gordon Mansfield 表示,AT&T 一直以来都在于多个伙伴和提供商进行合作,能够确保今年就能推出可商用的 5G 设备。不过他并没有透露关于这个设备的任何消息,只知道因为 2018 年 5G 网络建设仍处于起步阶段,所以可能大多时间是处于 4G 网络中,只有在有使用需求而且有 5G 信号时会切换到 5G 网络。最后,还是和大家聊聊5G 究竟有哪些优势,除了理论上高达 10Gb/s(相当于下载速度1.25GB/s)的下载速度之外,5G 还能在每平方公里范围内承担数量高达百万台的接入设备,这意味着不仅过去人一多就会没信号的情况将一去不复返,我们还能够将所有电器、数码产品全都接入网络,物联网时代正式到来;最后一个优势是低延时,1ms 以下的网络延时使得工业领域的设备也能够用 5G 联网了。

20160630000123

本文为EDN电子技术设计 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
您可能感兴趣的文章
  • 研究人员开发出新型节能芯片,用于唤醒小型无线设备 该芯片被称为唤醒接收器,它被设计成只在需要通信和执行其功能时唤醒设备。其余时间,设备保持休眠以减少电力需求。
  • 解读全球首个6G白皮书:技术挑战在哪?推动者是谁? 芬兰奥卢大学发布了全球首个6G白皮书《KEY DRIVERS AND RESEARCH CHALLENGES FOR 6G UBIQUITOUS WIRELESS INTELLIGENCE》(6G无线智能无处不在的关键驱动与研究挑战),从七个方面全方位分析6G的驱动因素 、 研究需求 、 挑战和问题等。
  • 何时边缘计算与MTDC的边界相遇? 通常用户的位置定义了网络的边缘,而数据中心的位置则更多地取决于用户对低延迟的要求。但是这一现状正在发生很大的改变。
  • 如何对5G测试投资进行未来验证 在正确的时间拥有正确的设备,意味着在预算范围内快速完成测试项目。
  • 地平线张永谦:AI在边缘侧落地背后的思考 “边缘侧智能设备大规模爆发的趋势,使数据成为如今AI芯片领域最大的挑战。”2019年11月7日,在由ASPENCORE《电子工程专辑》、《国际电子商情》和《电子技术设计》主办的“2019全球双峰会”上,地平线副总裁&AIOT芯片方案产品线总经理张永谦以“边缘AI芯片赋能行业,共建普惠AI时代”为题,介绍了地平线机器人在边缘AI芯片以及解决方案,以及地平线对AI在边缘侧落地背后的思考。
  • 从e-AI和SOTB两大技术看,如何通过技术创新实现业务模式 目前在各种领域当中都有AI的应用方案,但很多方案AI应用都取决于云端的计算能力。嵌入式系统对实时性的要求,会因为延时而出现滞后问题。在这样的环境下,嵌入式人工智能就能大显身手。
相关推荐
    广告
    近期热点
    广告
    广告
    广告
    可能感兴趣的话题
    广告