广告

福特将在2025年前将投入290亿美元研发电动车自动驾驶

2021-02-05 10:20:57 综合报道 阅读:
据报道,传统汽车行业正在电动车、自动驾驶领域大举投资,应对特斯拉带来的巨大挑战。周四,美国福特汽车公司宣布,在2025年前,公司将会在电动车和自动驾驶领域投资290亿美元。据悉,福特是在当天公布去年四季度财报时宣布了上述的投资计划。

据报道,传统汽车行业正在电动车、自动驾驶领域大举投资,应对特斯拉带来的巨大挑战。周四,美国福特汽车公司宣布,在2025年前,公司将会在电动车和自动驾驶领域投资290亿美元。据悉,福特是在当天公布去年四季度财报时宣布了上述的投资计划。b67ednc

ogi-machegt.webpb67ednc

福特公布的财报好于预期,调整后每股盈利为34美分,好于分析师原先预期的亏损7美分,公司四季度总收入为332亿美元,分析师预期值则为338.9亿美元。b67ednc

福特首席财务官罗勒(John Lawler)表示,在2021年,公司预计可以实现80亿美元到90亿美元的利润(调整后税前利润),以及35亿美元到45亿美元的调整后自由现金流。不过这些预测没有计入车用芯片短缺的风险。罗勒表示,芯片短缺可能给福特的盈利带来10亿美元到25亿美元的影响。b67ednc

罗勒在一份官方新闻稿中表示:“半导体市场情况频发变动,因此现在预测对于我们全年业绩的影响还为时过早,现在,来自供应商的预测可能导致我们在一季度减少10%到20%的汽车产量。”b67ednc

去年十月,罗勒曾预测公司四季度调整后税前利润可能在5亿美元到盈亏平衡之间。作为对比,福特在2019年四季度实现了4.85亿美元的利润。b67ednc

罗勒当时表示,利润下降主要来自于公司年底新车型(包括全新车型和重新设计车型)的成本,这当中包括了2021 F-150皮卡,以及Bronco运动SUV,Mustan Mach-E纯电动跨界车。b67ednc

外界关注福特在2021年的盈利表现。目前,虽然汽车行业从新冠疫情危机中的复苏好于预期,但是行业重新面临了芯片短缺问题,车企被迫减产。b67ednc

周四,福特证实将会在密歇根州和密苏里州工厂削减生产班次,这些工厂主要生产高利润的F-150皮卡车,已经受到了芯片短缺的影响。b67ednc

另外,去年十月福特CEO换人,Jim Farley接替了Jim Hackett。华尔街也在关注“新官上任三把火”,以及福特电动车计划的新调整。b67ednc

  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • 复旦大学认证?剖析从疫情中诞生的“无人配送汽车”的历 复旦大学引入了美团的自动送餐配送车,为全校师生提供三餐无接触的配送服务,已经不是美团第一次助力疫情了,这项技术已经落地近2年而且不断地发展壮大,与各社会企业进行融合..
  • MiR自主移动机器人发布全新牵引产品MiR250 Hook “小身材、大能量”推动产线物流自动化
  • 用于先进视频处理解决方案的FPGA产品与技术 本白皮书将介绍基于FPGA的解决方案在以下三种应用中的优势:视频流;使用视频编辑软件来创作视频内容;人工智能(AI)和深度学习–图像识别是该应用的主要部分,其需要高性能的计算资源。
  • 坚持不懈的身影:Intel自动驾驶事业群副总裁Kathy Winte “不要永远只做擅长的事情,要延展自己的能力;尝试不熟悉的东西、学习新的技术领域或是市场,如此就能有所成长并能掌握更多新机会。”
  • 中国AI产业/技术与美国差距在哪里? 美国的AI产业布局非常完善,基础层、技术层和应用层都有涉及,尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域,积累了强大的技术创新优势,各层级企业数量全面领先中国。相比较而言,中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大。
  • 机器学习做传感器融合需做大量计算:定制单元块为eFPGA 时下,机器学习是一大热门话题,它与传感器融合密切相关,对计算提出了很高要求。Achronix公司eFPGA技术各方面性能和功耗相比传统FPGA都有很大优势。今年,该公司推出的Speedcore定制单元块,又为eFPGA的性能带来了更大提升。
  • 汽车ADAS需要EMI/EMC辐射很低的开关转换器 ADAS系统在新型汽车中的应用越来越广泛。找到一种不对ADAS系统造成干扰的电源转换器件,能够极大地简化设计师的任务,同时无需复杂的布局或设计方法,就可为设计师提供需要的所有性能。
  • 一组图表说清自动驾驶汽车的前世今生与未来 众所周知,自动驾驶汽车是汽车行业的新宠,但自动驾驶汽车并不是21世纪才出现的。在1939年纽约的世界博览会上,美国通用汽车公司(GM)的Futurama首次向世人展示了对未来自动驾驶的构想,这是世界关于自动驾驶汽车的最早记录。可以说,GM是自动驾驶的鼻祖。本文的一组图表生动地呈现了自动驾驶汽车的前世、今生与未来。
  • 5G如何改变数据中心 即将提供的基于5G网络技术的数据服务将可更快地在线访问更多数据。信息的这种即时性将支持许多当今先进的技术应用——如自主驾驶汽车和虚拟现实或增强现实系统——以省去本地存储的数据并转而依赖于云。为使其发挥效率,网络延迟需要小于1ms。这不仅需要在数据中心安装5G基础设施,还要求数据中心同时靠近用户及为其服务的蜂窝射频发射塔——而如果数据中心远在250英里外则会鞭长莫及!
  • 最近五年黑客从哪些方面对网联自动驾驶汽车进行了攻击 《速8》上映如火如荼,其中百辆自动驾驶汽车被黑的场面让人印象深刻。外行看热闹,内行看门道,这无疑给风头正劲的自动驾驶的安全问题再次敲响了警钟。那么,五年来黑客都从哪些方面对网联自动驾驶汽车进行了攻击?
  • 利用MEMS扫描镜技术提高汽车安全性 业界对用于ADAS的激光雷达技术趋之若骛。这是业内的热门话题,很多大公司都想从中分得一杯羹。英飞凌去年通过收购Innoluce获得了激光雷达专用技术。ADI公司也从Vescent Photonics公司收购了LBS技术,以支持主流汽车激光雷达系统的普及。未来必将有更多同类的收购案发生,使这个市场火热起来。
  • 基于SoC的双目视觉ADAS解决方案 相比于单目视觉,双目视觉(Stereo Vision)的关键区别在于可以利用双摄像头从不同角度对同一目标成像,从而获取视差信息,推算目标距离。
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了