生成式AI与其他众多AI面临相同挑战

尽管ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式AI所带来的明显市场兴奋和潜在机会真实存在，但生成式AI无法解决任何其他类型的AI面临的市场挑战。Omdia在最新报告中指出，生成式AI并非万能。 GeCednc

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Omdia首席分析师Mark Beccue指出：“生成式AI无法从根本上解决AI面临的挑战——偏见、隐私、责任、一致性和可解释性(Interpretability)，事实上，生成式AI在很大程度上加剧了这些问题。”举例来说，作为大多数生成式AI输出来源的大型语言模型(LLM)是根据公共数据所训练，这些数据可能包括有害语言或种族、性别、性取向、能力、语言、文化等方面的偏见内容，这意味着输出本身可能就有偏见或不当内容。另一个例子是，生成式AI输出不易解释。与大多数深度学习AI一样，其产出的结果难以溯源。虽然可解释性是所有AI的挑战，但对于生成式AI输出，这项挑战更为艰巨。因为根据定义，生成式AI所产出的内容是被“创造”出来的。GeCednc

2023年将是生成式AI的早期市场阶段。Omdia预测，针对生成式AI的使用将在今年涌现大量的创造性革新，然而，对于生成式AI的定义及其作用也会产生相对的疑惑。GeCednc

Omdia同时指出其他塑造生成式AI发展轨迹的市场趋势，包括构建LLM并从中获利，以及云计算供应商发挥的关键作用等。Omdia在《2023年生成式AI市场格局》探讨了以上及其他更多方面的问题。该报告将分析关键驱动因素和障碍、市场趋势、重要案例，以及主要参与者是谁，为什么他们如此关键，以及结合专业的AI分析师团队，来预测2023年在整体生成式AI生态系统中会发生什么，帮助读者了解快速变化的生成式AI市场格局。GeCednc