如此高的年复合增长率是因为下一代实时边缘人工智能机器视觉的应用，不仅限于质量保证和产品检测应用，还要帮助制造商和使用者获得更多的正常运行时间、获得预防性维护的能力、提高生产力和确保工人安全等诸多受益。 

以前产品的上市周期较长，设计人员经常使用ASIC组件。然而，这类处理器成本高，功能固定，难以跟上当今快速变化的技术格局。相比之下，FPGA在设计中实现后，可以在现场重新编程，满足快速更改的需要。此外，FPGA的并行处理能力可以分担系统CPU的负载，使开发人员能够在设备中集成更多的处理能力，释放高功耗的CPU的算力执行其他计算任务。

在由AspenCore主办的“第二届‘碳中和’暨绿色能源电子产业可持续发展高峰论坛”上，意法半导体（ST）亚太区功率分立和模拟产品器件部市场和应用副总裁Francesco Muggeri（沐杰励）发表了“创新技术如何为可持续发展的世界做出贡献”的主题演讲。

安谋科技正式发布自研新一代人工智能处理器“周易”X2 NPU。作为安谋科技自研IP的又一力作，“周易”X2 NPU不仅在算力、精度、灵活性等方面进行了大幅提升，还针对车载、边缘计算等应用场景进行了专门优化，为新兴领域不断迭代的计算需求提供更为完善的解决方案。

随着工业4.0的发展，围绕云计算、物联网、安全互连以及AI等技术的价值和功能日益凸显，有望带来更加智能、稳定和高效的制造。然而，随着工业4.0的兴起和这些领域的发展，对更高水平的技术和服务的需求也随之而来。具体而言，需要灵活和安全的工具促进互连，还需要更高级别的数据来优化系统、服务和整体的制造。

EDN小编在YouTube频道上发现了一个用树莓派制作的支持ChatGPT的智能手表，据介绍，这款智能手表无需手机或PC支持，可以在任何地方实际使用它，还可以通过ChatGPT回答用户的语音问题。

最近，LGA 4677接口的四代至强Sapphire Rapids才发布没多久，LGA 7529新接口的至强就曝光了。

人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在自主性日益增强的系统中的应用越来越普遍，这将提高各行各业对更智能的安全系统的要求。关注重点已经从节约成本转向给用户带来便利性和安全性。这需要一个完整的功能安全（FuSa）层，其中包括安全协处理器与可信的输入/输出控制器，两者协同工作来保护系统。单片机（MCU）为实现这些安全协处理器提供了低成本的解决方案，是当今新一代自主系统的核心。

据英国《新科学家》杂志网站的报道，最近，美国科学家利用8万个老鼠的活细胞，建造出了一台可简单识别光和电模式的活体计算机，这台机器能被整合到同样使用了活体肌肉组织的机器人中。研究团队在美国物理联合会3月会议上介绍了这项研究。

OpenAI的ChatGPT最近一直爆火刷屏，前不久OpenAI的里程碑之作GPT-4的上线，更是将ChatGPT推上了一个新的高峰。但自上周二起ChatGPT的历史聊天功能就处于离线状态，根据彭博社的报道，是因为ChatGPT出现了故障，会让用户看到其他用户跟 AI 聊天的简短描述。

物联网(IoT)的模拟部分一直都存在，然而设计工程师们直到最近几年才意识到，它在让物联网系统鲁棒可靠方面扮演了重要角色…

大联大控股宣布，其旗下诠鼎推出基于联咏科技（NOVATEK）NT98530芯片和思特威（SmartSens）图像传感器的安防监控方案。

在建筑、工业和零售自动化应用中，设计人员可以轻松且经济实惠地为多达12个摄像头添加视觉和AI处理功能

尽管ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式AI所带来的明显市场兴奋和潜在机会真实存在，但生成式AI无法解决任何其他类型的AI面临的市场挑战…

据EDN电子技术设计报道，3月16日下午，百度创始人、董事长、CEO李彦宏宣布文心一言正式发布，对标ChatGPT。李彦宏也多次提及，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，进步空间很大，未来这段时间它一定会飞速发展，日新月异。