特斯拉一直以来都是计算机视像(Vision)技术的坚定支持者，并多次在公开场合吐槽“傻子才用激光雷达”。但据IDTechEx的一份研究报告指出，以技术为导向的专家认为雷达技术是安全驾驶的基础，专家们判断，这项技术对于达到 4 级自主权至关重要。

据EDN电子技术设计报道，美国哈佛大学肯尼迪学院Belfer科学和国际事务中心（下文简称哈佛）日前发表最新研究报告显示，未来10年，即使不会超过美国，中国在包括量子计算、半导体、生物技术和清洁能源等领域将逼近美国，此外，尽管美国政府不甘于在一些领域被中国超越，但是中国在5G通讯、人工智能等领域已经开始领先美国。

软件定义汽车将需要多种机制，保证汽车在各种情况下的安全和正常行驶。这些机制的专有解决方案需要大量的验证工作，并且很难与不同的软件架构集成。安全关键型分布式通信是否有标准化软件框架？

通过该认证将加速芯原在电动汽车和自动驾驶等汽车领域的战略布局

Toposens与英飞凌合作，利用Toposens专有的3D超声波技术实现自主系统的3D障碍物检测和避障功能。

汽车级图像传感器提高道路安全，赋能未来的全自动驾驶车辆

德州仪器（TI）在中国国际进口博览会期间宣布与惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司（后简称“德赛西威”）签署合作备忘录，将现有合作进一步拓展至高级驾驶辅助（ADAS）。双方将基于在各自领域的技术优势，开展联合研发和深层合作，共同开发更智能、更可靠、可扩展的高级辅助驾驶（ADAS）的解决方案，加速汽车智能化进程。

随着汽车中的高性能CMOS成像、激光雷达等智能感知配置的增加，汽车自动驾驶水平在不断提高，同时减少交通事故伤亡，提高道路安全性。

新产品支持-40至105ºC温度范围；面向边缘计算和自动驾驶等应用

在十年左右的时间里，几乎所有的汽车和卡车在技术上都将与之前截然不同。从设计的角度来看，两个最重大的挑战是直流电源和高速数据。那么，鉴于设计复杂性，哪些是电动和自动驾驶汽车设计人员必须考虑的关键事项，确保实现合适的功能、性能和竞争能力？

吉利汽车昨日宣布9大龙湾行动、发布了全球动力科技品牌“雷神动力”、以及中国第一颗7nm制程的车规级SOC芯片，此外，还透露了5nm制程的车规级SOC芯片的研发进度。

随着科技的进步，人们越来越清楚地认识到，科技将如何帮助我们开拓新领域并提升现有环境。恩智浦推出下一个领军产品i.MX 8XLite，打造更安全、更互联的交通世界。车联万物（V2X）的趋势日益发展，汽车可以更好地与其他汽车、交通基础设施和行人进行交互，因此我们有必要寻求新的方式，让自动化程度日益增高的汽车，可以更安全、更高效地与其周围环境交互。

车企需要经过验证的方法和自动化解决方案将加强智能网联汽车在软件开发生命周期(SDLC) 的每个阶段和整个软件供应链中的软件安全状况。

速度规划模块作为运动规划子系统的重要功能，直接影响到下游纵向控制层的执行优劣，不适当的目标速度和加速度会超出车辆运动的极限工况，且影响到驾乘人员的安全性和舒适性体验。