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资讯
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自动驾驶
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自动驾驶
特斯拉2016年自动驾驶技术演示视频系伪造?
近日特斯拉一名高级工程师的证词显示,特斯拉在2016年10月份发布的一段展示其自动驾驶能力的视频是伪造的,为了展示该系统不具备的红灯停车和绿灯加速等功能。特斯拉的自动驾驶团队是应马斯克的要求,着手设计和录制一个“系统能力演示”。
综合报道
2023-01-18
产业前沿
自动驾驶
汽车电子
产业前沿
恩智浦针对下一代ADAS和自动驾驶系统推出先进汽车雷达单芯片系列
恩智浦首款28nm RFCMOS雷达单芯片,适合多种安全关键型ADAS应用,包括自动紧急制动和盲点检测;单芯片式解决方案由高度集成的射频前端和多核雷达处理器组成;DENSO Corporation将部署恩智浦的最新雷达技术,为下一代ADAS平台开发提供支持
恩智浦
2023-01-17
传感器/MEMS
自动驾驶
新品
传感器/MEMS
CEVA和Autotalks扩大合作连手创建全球首个5G-V2X解决方案
Autotalks推出CEVA助力的最新V2X芯片TEKTON3和SECTON3已获主要汽车OEM厂商准予批量生产。
CEVA
2023-01-10
自动驾驶
安全与可靠性
通信
自动驾驶
CES 2023:ADAS重回主导地位
在CES 2023上发布的业界消息主要都着重于辅助驾驶和自动驾驶,并将这些发展作为其最终实现自动驾驶发展蓝图的一部分...
Majeed Ahmad
2023-01-10
自动驾驶
安全与可靠性
无线技术
自动驾驶
赋能全面量产,安霸强势发力ADAS赛道
作为一家专注于 AI 视觉感知芯片的半导体公司,安霸在 ADAS 前装量产方面已交出亮丽答卷:基于 CV22 的 1V1R、1V3R 和基于 CV2 的 1V5R 的 L2 级 ADAS 解决方案均已在国内头部车企一汽红旗、广汽集团等推出的爆款乘用车上量产出货。
安霸Ambarella中国区市场总监 严薇
2023-01-04
汽车电子
人工智能
安全与可靠性
汽车电子
ADI和Seeing Machines携手推进先进驾驶辅助系统,加速提升驾驶安全
ADI和Seeing Machines宣布达成合作,共同支持高性能驾驶员和乘客监测系统(DMS/OMS)技术的研发。
ADI
2023-01-04
自动驾驶
通信
传感器/MEMS
自动驾驶
赋能全面量产,安霸强势发力ADAS赛道
在本文中,将重点分享安霸目前在中国乘用车市场,尤其是在 ADAS 这样的细分赛道上所取得的重大进展。
安霸Ambarella中国区市场总监严薇
2023-01-03
自动驾驶
传感器/MEMS
人工智能
自动驾驶
自动驾驶汽车:用蓝牙和UWB保护弱势道路使用者
在自动驾驶汽车(AV)系统中采用蓝牙(Bluetooth)和超宽带(UWB)等短距离射频技术,有助于保护弱势道路使用者(VRU)。
David Bartlett、Stefania Sesia, u-blox
2022-12-27
自动驾驶
无线技术
人机交互
自动驾驶
加特兰针对L2+及以上推出全新SoC产品
12月21日,加特兰举办首届“Next Wave” Calterah Day活动,发布了毫米波雷达SoC芯片全新系列产品——Alps-Pro与Andes。
加特兰
2022-12-21
传感器/MEMS
自动驾驶
汽车电子
传感器/MEMS
AR和VR技术领航航空电子应用
航空业正致力于整合诸如机器学习(ML)等AI技术,同时导入增强现实(AR)和虚拟现实(VR)应用,以重振飞行训练和飞机维护的实践与活力。
Majeed Ahmad
2022-12-15
物联网
光电及显示
传感器/MEMS
物联网
瑞萨电子将与Fixstars联合开发工具套件用于优化R-Car SoC AD/ADAS AI软件
通过快速开发优化的网络模型和高速仿真来缩短开发周期
瑞萨电子
2022-12-15
自动驾驶
汽车电子
处理器/DSP
自动驾驶
宝马AI“超级大脑”上线,驱动在华数字化发展
近日,宝马率先在华部署了代号为“灯塔”(BEACON)的人工智能(AI)平台,提供AI应用创新相关的开发、部署、集成与运行服务的平台化环境,加速实现多业务场景数字化。
综合报道
2022-12-12
人工智能
自动驾驶
数据中心
人工智能
Codasip宣布成立Codasip实验室,以加速行业前沿技术的开发和应用!
Codasip今日宣布成立Codasip实验室(Codasip Labs)。作为公司内部创新中心,新的Codasip实验室将支持关键应用领域中创新技术的开发和商业应用,覆盖了安全、功能安全(FuSa)和人工智能/机器学习(AI/ML)等方向。
Codasip
2022-12-09
安全与可靠性
人工智能
自动驾驶
安全与可靠性
了解机器感知:激光雷达、3D视觉和地理空间AI
随着人工智能(AI)和物理世界的交叉,以及自主技术采用的增加,有人可能会提出质疑,机器及其目前脆弱的模型如何能以人类的方式感知世界。借助于诸如激光雷达、雷达和摄像头等自动驾驶汽车上所使用的传感器技术,机器已开始能收集实时数据来为决策提供信息,并适应现实世界的场景。
Stefani Munoz
2022-12-08
传感器/MEMS
自动驾驶
人工智能
传感器/MEMS
面向3D物体检测和碰撞预测的自动驾驶汽车仿真测试
汽车OEM及其关键技术合作伙伴已经在开发和测试真正的自动驾驶汽车——5级自动驾驶汽车——这种汽车可以在没有人类驾驶员的情况下沿着开阔的道路行驶。这在一定程度上是通过由机器学习算法驱动的传感器融合技术实现的。
Vidya Sagar和Leya Lakshmanan
2022-12-06
自动驾驶
传感器/MEMS
人工智能
自动驾驶
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563
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