随着人工智能(AI)和物理世界的交叉，以及自主技术采用的增加，有人可能会提出质疑，机器及其目前脆弱的模型如何能以人类的方式感知世界。借助于诸如激光雷达、雷达和摄像头等自动驾驶汽车上所使用的传感器技术，机器已开始能收集实时数据来为决策提供信息，并适应现实世界的场景。

汽车OEM及其关键技术合作伙伴已经在开发和测试真正的自动驾驶汽车——5级自动驾驶汽车——这种汽车可以在没有人类驾驶员的情况下沿着开阔的道路行驶。这在一定程度上是通过由机器学习算法驱动的传感器融合技术实现的。

随着驾驶员越来越容易分心、困倦和损伤，驾驶员监控系统(DMS)被认为是预防事故的关键。但是我们是否过度设计了这些系统核心的传感器？

当地时间11月30日，Neuralink举办了技术展示活动“Show and Tell”，向观众展示了一段用意念打字的技术。

汽车行业正在为2级(脚离开油门或刹车)和3级(手离开方向盘)车辆提供高级驾驶员辅助系统(ADAS)的首批实现方案，尽管从4级(眼睛离开道路)到5级(全自动驾驶)车辆的自动驾驶(AD)系统还处于努力开发当中。事实证明，这一挑战比几年前所预期的要更加困难。

英飞凌安全互联系统事业部汽车级Wi-Fi/BT及安全产品应用市场管理经理杨大稳分享了英飞凌对新能源汽车前景的预期，还针对未来的安全出行、汽车电子电气架构和数字化演变等话题做了分析和讨论。

英飞凌已经看到未来电动车市场的快速发展以及汽车数字化的加速到来，因此也针对汽车核心驱动、智能座舱、自动驾驶等维度提前部署了配套方案并持续扩大投资，以匹配汽车市场的飞速演变。

近日高通技术公司宣布，在中国完成的多项技术验证中实现了稳健的毫米波性能，实现5G毫米波独立组网 (SA) 性能突破，可满足未来中国毫米波商用部署需求，为进一步推动毫米波商用部署奠定了基础。

Google AI在3个变革性领域取得的成果。

据EDN电子技术设计了解，工业和信息化部会同公安部，公开征求对《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知（征求意见稿）》的意见。《通知》提出，通过开展试点工作，引导智能网联汽车生产企业和车辆使用主体加强能力建设，在保障安全的前提下，促进智能网联汽车产品的功能、性能提升和产业生态的迭代优化。

脑控技术一直是科技界的一个热门话题，人们希望可以通过意念来对各种设备进行操控，这不仅有助于使一些失去行动能力的患者恢复正常生活，在其他多个领域也有着广泛应用。

从安全带面世至今，汽车安全已经有了长足的进步。新的传感器和计算能力为所有人带来先进的保护功能，无论是驾驶员、乘客，还是行人和骑行者。现在，设计工程师的任务是快速高效地部署这些技术，以便更广泛地发挥其优势。

近日，特斯拉官方称，从10月开始，将移除欧洲、北美、中东地区Model 3、 Model Y的超声波雷达传感器（USS），并将在全球推进Model 3、Model Y纯视觉方案。 与此同时，高端Model S、Model X在2023年也不再配备超声波雷达传感器。对于超声波的移除，有网友@Mr.Zhang 认为特斯拉这么做无非是为了省成本，结果就是把一个本来就做得很烂的功能变得更烂罢了……

由我国牵头制定的首个自动驾驶测试场景领域国际标准ISO 34501: 2022 Road vehicles － Test scenarios for automated driving systems － Vocabulary《道路车辆自动驾驶系统测试场景词汇》正式发布。

在获得迪拜民航局颁发的特许飞行许可后，小鹏汇天X2在迪拜第42届“GITEXGLOBAL”展会期间完成首次公开飞行展示。据悉，X2采用封闭式座舱，整体呈现出具有科技感的水滴状造型。为实现轻量化，X2全车身采用碳纤维结构。 它可搭载两位乘客，适用于未来城市的低空飞行，可满足城市内短途出行需求，同时还可为野外救援、医疗运输等场景服务。