五六年前一辆新车可能包含大约60到100个传感器，而今天一辆汽车的传感器数量接近200个甚至更多。随着汽车变得更加智能及更加自动化，传感器的发展和复杂程度也随之增加。技术供应商和汽车制造商正在积极应对传感器性能退化、行业标准、以及在汽车使用寿命内维护软件的网络安全等挑战。

今年号称是激光雷达元年，各厂家纷纷发布搭载激光雷达的车型；同时，毫米波雷达数量，也从1~5颗拓展到6~8颗，已有应用4D成像雷达车型；摄像头，除了前视和环视摄像头，侧向4颗+后向1颗摄像头已基本成为标配。本文简单梳理了自动驾驶传感器方案发展路线（乘用车），以及各类型传感器发展趋势。

汽车系统设计和软件开发的要求越来越高，这主要归因于未来汽车行业的三大问题：自动驾驶、在线(OTA)软件更新，以及驱动系统电气化。本文探讨了用于未来E/E架构的不同技术，并介绍了相关变化、风险和新机会。

小米将收购 DeepMotion 各普通股股东卖方及各优先股股东卖方出售的 1.25 亿普通股通股和 5048.47 万股优先股，而这分别占 DeepMotion 已发行股本的 71.16% 和 28.84%， 换言之也就是小米将整体收购 DeepMotion，整体收购总代价约为7737万美元。

无人驾驶技术目前还存在没解决的问题，或许技术上已经解决了90%的问题，但剩下的10%却可能要花费同样多甚至更多的精力，这10%包括很多长尾问题，经常被称为Corner Case。

汽车智能化浪潮席卷而来，汽车电子的创新已经成为汽车产业创新的重要推动力量。作为汽车电子应用技术方案提供商，立功科技在汽车电子行业深耕十数载，以贴合市场需求的技术增值服务和应用解决方案，为汽车电子行业的技术发展赋能加码。

自动驾驶分级标准SAE J3016已被初创公司和激进者们滥用为“奔向L5自动驾驶的一场竞赛”， 它使人们误解随着“高级别”自动驾驶的发展，“低级别”自动驾驶技术会过时。J3016这个安慰毯以及自动驾驶技术所许诺的美好前景是否产生了一条有史以来最长、最费钱的死胡同？

多方跨界入局智能汽车，推动自动驾驶快速发展。纵观各大车企的推进节奏，宝马、特斯拉、大众、福特、一汽、上汽、蔚来等，均已计划自2021年开始布局L3及以上高阶自动驾驶，L3级自动驾驶升级的元年已经到来。

CYBERNET 集团于中国的分公司-莎益博工程系统开发（上海）有限公司首次参与7月1日-2日，由盖世汽车主办的「2021第四届全球自动驾驶论坛」，并由测试与测量事业部部长康友树博士在本次大会上演讲「聚焦 CAE、AR/VR、大数据、物联网与 IT 之自驾车关键开发技术」。

NI资深汽车行业客户经理郭堉带来演讲主题《平台化测试方案应对无限自动驾驶测试场景》。内容包括四个部分：自动驾驶测试面临的挑战；现状和未来；自动驾驶验证测试流程；生态圈携手克服测试挑战。

准确测量距离和识别空间的LiDAR日益普及，作为光源的激光二极管面临着越来越高的性能要求，225μm超窄线宽激光二极管可以实现哪些技术优势呢？

在第九届EEVIA年度中国电子ICT媒体论坛暨2021产业和技术展望研讨会上，艾迈斯欧司朗（ams OSRAM）市场与业务发展总监金安敏带来了演讲主题《先进光学技术赋能未来智能驾驶》。 

五级自动驾驶汽车  (AV) 将有可能成为拥有强大车联网 (V2X) 通信系统的电动汽车 (EV)，该系统安裝于车内，实现车内设备的完全互联。这些五级自动驾驶汽车要按预期运行，除了需要与路上的其他车辆进行无缝通信，还要能监测道路环境，自我诊断其车载电气系统，并识别路上每个潜在的危险，同时保证乘客的安全性与舒适度。

对于DTOF VCSEL激光LiDAR传感器，VCSEL在窄脉冲（通常是纳秒量级）情况下的峰值功率、工作电流、工作电压、转化效率、近远场光学特性等参数对于芯片供应商、封装服务商、模组集成商等都非常重要。

据EDN了解，华为技术有限公司公开了“一种积水深度确定方法及装置”发明专利，据称可实现终端无需涉水，对积水区域的积水深度进行测量，避免了终端涉水带来的风险。