深度学习给计算硬件带来了巨大的压力。向专用加速器的转变为芯片技术提供了一种与人工智能发展保持同步的方法，但这些单元本身并不能够满足以更低的成本获得更高性能的需求。

尽管谷歌Pixel 6还未发布，但其搭载的Google Tensor 处理器早已引起了网友的关注及讨论：Tensor能否赶上苹果A系列芯片的性能？Tensor真的会使用最新最好的技术吗？对比Snapdragon 888、Exynos 2100是否有优势？

伴随着小米 11T 系列的发布，外媒AndroidAuthority发文称在经过六天的使用测视之后，总结出了关于小米 11T Pro的评测报告。AndroidAuthority认为，小米对 11T Pro 的目标很高，但并没有完全达到目标。这款手机有很多优点，例如华丽的显示屏、一流的性能和极快的充电速度，但相机的性能中等，并且有几个缺失的功能损害了它的整体吸引力。

凌华科技推出全球首款80核 COM-HPC Ampere Altra服务器模块，突破性能功耗限制。该全新服务器模块针对边缘平台需求，可靠且可预测地处理计算密集型的工作负载，突破以往由边缘设备的内存缓存和系统内存限制引起的瓶颈和限制。

PragmatIC最近宣布开发6502处理器的柔性芯片版本，似乎也带领着科技史爱好者穿梭时空，回到6502处理器的那段怀旧时光...

EDN小编在测试平台GeekBench上发现了最新的iPhone 13 Pro的跑分成绩，A15仿生芯片的GPU性能与上一代相比有了明显提升。在Metal项目中，iPhone 13 Pro跑分高达14216分，比iPhone 12 Pro的9123分足足高了55%。虽然iPhone 13和13 mini的A15比13 Pro、13 Pro Max少一个GPU核心，但按照目前的跑分情况，iPhone 13和13 mini的游戏性能也是目前Android手机望尘莫及的。

iPhone 13系列搭载的是苹果研发的A15仿生芯片，采用业界目前最先进的5nm制程工艺，集成150亿个晶体管。与iPhone 12系列搭载的A14仿生芯片相比，A15提升明显，A14是集成了118亿个晶

加州来电，苹果的重头戏--秋季发布会如约到来。以 Apple TV+ 开场，苹果推出了 iPad Mini 6 和 iPad 9 两款 iPad、Apple Watch Series 7，以及iPhone 13 Pro/13 Pro Max，iPhone 13 Pro和iPhone 13 Pro Max四款 iPhone 13 机型。全面屏时代，刘海屏还有多少忠粉？

BrakTooth 是商业闭源蓝牙经典堆栈中的一系列新安全漏洞，范围从拒绝服务 (DoS)、固件崩溃和死锁到某些物联网设备中的任意代码执行 (ACE)。

据EDN报道，联发科技今日举办了一场媒体沟通会，发布了迅鲲™系列移动计算平台的又一个新成员——迅鲲900T，从几个关键参数上看这颗芯片比较像是天玑 900（6nm，2×2.4GHz A78，6×2.0GHz A55， Mali-G68 MC4 GPU）的平板专用款……

RISC-V 进化的下一步是一个非常雄心勃勃的步骤：为高性能计算 (HPC) 开发 RISC-V。

EVA SDK助力用户在开发两周内即可完成边缘AI视觉应用概念验证

完全符合IEEE标准，性能和功耗表现优异，满足客户对更低单位比特成本和更短交付周期的需求

专用音频边缘处理器将定义下一代音频和语音设备，创造更多情境感知、沉浸式和无缝的音频通迅体验。它们能够高效地实现低功耗和低延迟的语音通讯、降噪、情境感知和传感器输入端的加速ML推理，使人机交互界面新式用户体验的爆发成为可能。

ET-SoC-1在其基于台积电 7nm 工艺构建的 SoC上集成了 1000 多个 RISC-V 内核、160M BYTE的 SRAM 和超过 240 亿个晶体管。