由于人工智能极其复杂，加上夸张的宣传，导致一些厂家因为AI难以实现而将其摆在次要位置，而不是将AI视为实现自动驾驶这个真正目标的首要工具。经过最初的发展，角逐者们现在终于认识到人工智能已经开始引领这场竞争……

十年前，英伟达开发了一种通用图形处理单元（GPU）开发环境，以支持在GPU中加速神经网络和矢量方程。从那时起，边缘应用中实现推理的深度神经网络（DNN，一种用于神经网络的更高级的分层特征方法）开发竞赛迅速展开。

汽车业的发展主要由电气化和自动驾驶两大趋势所推动。由于欧盟设定了二氧化碳减排目标，除了汽车电气化，OEM别无选择。同时，为了提高汽车安全性并实现全自动驾驶的最终目标，OEM使用了越来越多的传感器，并不断提升计算性能来处理传感器产生的所有数据。

汽车的另一个发展趋势是使用的传感器越来越多。在CASE趋势下，传感器主要应用在两个方面：电气化和ADAS功能，后者包含自主、定位和车联万物（V2X）。

贸泽电子即日起开售Sensirion品类丰富的环境传感器。这些高性能产品对于当今家庭和工厂特别看重的应用来说至关重要，包括空气净化、室内空气质量监测和二氧化碳检测等应用。

除了苹果之外，市面上主流的手机、平板所用的3D ToF，基本上都是iToF。这主要是因为iToF技术整体成熟，且成本控制到位。而dToF在3D感知方面似乎面临诸多挑战。

透过减少碳排放与舒缓交通壅塞，智能交通管理系统(smart traffic management systems)市场在接下来四年可望为所有的城市节省2,770亿美元的成本..

触觉反馈技术(haptics technology)市场正呈倍数成长，预计在2025年将达到近50亿美元规模...

诸多证据表明，ADAS（高级驾驶辅助系统）可以让车辆更加安全，而很多消费者都表示希望看到这些系统发展实现完全的自动化。然而，无论是当今的半自动驾驶车辆还是完全自动驾驶第5级车辆，它们所采用的ADAS系统都给人一种犹抱琵琶半遮面的感觉。 本文将从支持这些系统所需的底层技术出发，阐述ADAS系统在这一演进过程中能满足我们的哪些期待，以及半导体行业如何应对这一趋势。

2月22日晚，华为发布了新一代折叠屏旗舰Mate X2，官方报价为17999元起，再度引发了全网关注。发布会上，华为常务董事、华为消费者业务CEO余承东表示，2020年华为非常艰难，但由于消费者和产业链合作伙伴的支持，华为活过来。

根据Yole Développement的数据，汽车照明可能是自动驾驶发展的关键节点，在集成本地摄像头、雷达和LiDAR等传感器时将发挥关键作用。本文列出了用于汽车照明的10种创新LED和LED驱动器。

今年国际消费电子展 (CES) 上，许多概念车配置了几乎取代整个仪表盘的触摸屏。仪表、天气和信息娱乐控件全部被一块大型电容式触摸屏所代替。设计师认识到，当前许多中控台触摸屏面积太小。

展望未来10年，智能的数字辅助系统将会成为新的驱动力，恩智浦(NXP)执行副总裁兼首席技术官Lars Reger将这样的新世界称之为“预知变化、自动化的世界”。

本文介绍的三个应用案例展示了业界上先进的机器视觉软件和及其图像预处理技术如何促使2D和3D视觉检测的性能成倍提升。

自从马斯克提出并在人的大脑试验植入芯片以来，受到业界的各种质疑和抵制，EDN曾报道了《大脑植入芯片，马斯克的 Neuralink 脑机接口距离佩戴还有多远？》，《周鸿祎PK马斯克，虽然人类数字化不可逆转，但强烈反对脑机接口技术的广泛应用》，《马斯克 Neuralink 公司的脑机接口被爆有安全隐患，或被黑客劫持删除记忆》，《又一脑机接口（BCI）与瘫痪患者成功实现交互学习》，《脑机接口专家观点：大脑植入芯片能否实现心灵感应？》等。尽管困难重重，但是，今天马斯克表示，在今年可能开始正式的脑机接口初步人体试验。有关脑机接口的专题，请移步文末。