大陆天风国际证券分析师郭明錤发布报告指出，IC设计厂商神盾以低价取得三星光学式指纹识别的订单，恐对后续市场报价发展有不利影响。神盾则不愿回应市场消息，强调与客户维持良好合作关系，产品按规划进度出货，未来将反映在业绩表现。

在2018年发生多起自动驾驶车酿祸意外后，汽车产业对于该技术的高度期望开始降温，并重新对于ADAS燃起兴趣，业界分析师甚至认为2019年将是ADAS反弹的一年，也许你可以称它为ADAS 2.0…

为了测试面部识别技术的安全性，研究人员收集4款最热门的Android手机，加上iPhone，用3D打印人头测试，看看能否欺骗它们。结果发现，所有Android手机都被3D打印头像骗过，iPhone却没有上当。

当下热门的5G、新能源汽车、物联网、工业4.0、智能家居等领域，是驱动整个市场及经济成长的主要动力，林升标指出高频化低噪音、高效率、高集成度、智能化是功率器件的趋势。那么风口在这，什么样的厂商才能脱颖而出呢？MPS又是如何脱颖而出的呢？

自动驾驶为基于光子学的传感器带来了机遇和挑战。自动驾驶汽车需要激光雷达（LiDAR）、摄像头、雷达和超声波等许多类型的传感器，预计每年数百万的自动驾驶汽车将为这些传感器带来巨大的市场机遇。

一家来自加拿大的初创公司 Startuscent 开发出化学传感器芯片，搭配云端上的机器学习平台，可以实时辨识并量化环境中的化学成分，目前已获食品、烹饪设备、智能家居、健康保健等行业客户开始进行测试。简单来说，就是为机器打造一个数字鼻子（digital nose）。

5G、自动驾驶以及物联网等大的工程趋势正在深刻地改变行业以及产品测试。物联网的普及、5G技术从原型验证到商业部署的不断推进，以及自动驾驶技术的发展，都带来了巨大且复杂的挑战，同时又为我们提供了前所未有的创新机会。

随着新的数据采集平台，更小、更高效的传感器以及云计算等技术的到来，遥感技术的重大创新迫在眉睫。我们正在超越对传统遥感技术的理解，如航空测绘、地理信息系统和地球观测学科，扩展到另一个近年发展火热的概念——工业物联网（IoT）。

现代社会对室内定位的需求越来越大。本文介绍了IBM开发的一种基于指纹的自学习室内定位导航系统，精度比传统方法显著提高。

ToF技术到底是什么？和现在大热的结构光技术、双目立体视觉技术到底有什么区别？分别都有哪些特性？

继2018全球CEO峰会之后，意法半导体（ST）总裁兼首席执行官Jean-Marc Chery在该公司举办的媒体发布会上，探讨了其面向四大终端市场——汽车，工业，个人电子产品，通信设备、计算机及外设——的市场策略。

2010年以来，由于大数据产业的发展，数据量呈现爆炸性增长态势，而传统的计算架构又无法支撑深度学习的大规模并行计算需求，于是研究界对AI芯片进行了新一轮的技术研发与应用研究。AI芯片是人工智能时代的技术核心之一，决定了平台的基础架构和发展生态。本文推荐清华大学的报告《人工智能芯片研究报告》，全面讲解人工智能芯片，系统梳理人工智能芯片的发展现状及趋势。

重庆公交事件之后，类似的公交车司机被威胁的风波并没有停止，错而不自知的当事人各种疯狂。山东青岛的公交车上试点投放了“守护员专座”，标语称“人人争做守护员，共同守护乘车安全”，可算是公共安全的一种积极倡议。滴滴打车的安全问题，也成为这两年的关注焦点之一，引起大家的普遍担忧。 这些人为因素带来的交通上的危险与威胁，让无人驾驶为越来越多的人所接受，并成为期待。可能我们担心无人驾驶技术还不能保证绝对安全，但只要无人驾驶的安全系数达到甚至超过人类驾驶时，无人驾驶车就可能逐渐成为潮流。

互联汽车的出现为我们开拓了未来汽车发展的思路。尽管驾驶时打电话会分散注意力，但当今和未来的汽车都不会放弃通信功能 - 并且它还在不断发展当中。不同之处在于将由汽车来进行通信。

为了能够满足全天候、多气候条件下的可靠工作，自动驾驶汽车需要图像传感器、毫米波雷达和激光雷达、超声波等传感器协同工作。