不论是车厂、系统集成商还是半导体供应商，每个厂商的PPT都有一个共同的口号：更安全、更环保绿色、更智能。这些技术和方向的实现需要依靠大量高精度的传感和测量。这就是“三化”背后一个非常重要的基础性工作。可能很多人了解人工智能这些数字类的技术。但数字类的技术再牛，也需要有很好的信号源。

在本文的第一部分《数据采集和仪器：DAS和传感器》中，我们研究了数据采集系统（DAS）中涉及的电子技术和传感器。在第二部分中，我们将了解获取原始ADC数据后该如何处理。

若让你设计一款让严重残疾人士也能开车的系统，你会怎么做？艾睿电子用半自动驾驶汽车（SAM）项目回答了这个问题。SAM团队的工程师主要依靠现货（OTS）产品，并设计了一些市面上买不到的东西，集成了一个系统，它可以获取传感器输入并将其发送到线控驱动系统。

工厂环境中的智能设备能够独立管理制造过程。传感器数据涉及制造环境中的方方面面，是关键信息的一个重要来源。然后，这一信息发送到更高级的决策系统。本文将提供一些使用智能传感器的最新应用，其系统架构示例遵循智能工厂的IIoT方法。

传感器是工业控制的基础，但将传感器转变为IIoT系统可能是一项重大挑战。

2019年看起来已经像是一个不凡之年，一些重要的趋势和创新似乎正在从多个方面颠覆变半导体行业。因此我们认为，探究一下让未来12个月变得令人期待的技术是件很有意思的事情。这篇文章不是意法半导体的产品规划，更不是什么市场预测，而是我们对当下行业流行趋势的简单概述。

对于人工智能来讲，其发展有四个趋势：从云端智能走向前端智能，也相当于云计算走向边缘计算；从智能感知到智能认知；从单一模式处理到多模计算；从弱人工智能到强人工智能再到超人工智能。对于芯片方面的趋势是，在深度学习方面，支持多模计算的多核异构的智能处理器架构将是未来的发展趋势。

试想一下这样一个世界：你的手环检测到你的脉搏异常，并帮你预约了医生；项链上的传感器检测你的体温出现异常变化，随即发送消息到你的手机；床上的传感器能够感知你是否有个好的睡眠；衣服上的传感器能感知你的心脏是否正常工作；马桶上的传感器能感知你是否患上了糖尿病。你病愈出院后，许多这样结合了 RF 发送器便携式电子监护系统，能够把从你身上收集的所有数据直接发回医院内的监控系统，供医生日后审查和分析之用……

相信许多人都有出门回家后才发现钥匙遗失或是忘记带出门，导致被挡在自家门外的经验，智能门锁则将可以解决这个困扰。本文将为您介绍一套智能门锁参考设计，让有意进入这个市场的厂商，可以加速智能门锁的设计开发工作。

人类社会在经历了三次工业革命后，当前在工业4.0的推动下，各国正展开新一轮的工业转型竞赛。中国正处于智能制造初期，大部分企业还处于工业2.0迈向3.0阶段，这些企业在转型期间最关注实现工业自动化的软件。什么样的工业自动化软件，能帮助中国半导体和电子产品制造厂商实现智能制造呢？

2018年全球主要国家新能源汽车销售超过200万辆，中国销量达125.6万辆。截止2018年底，全球新能源汽车累积销量突破550万辆，中国市场占比超过53%，已然成为推进新能源汽车的“主场”。 这是全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢近日在中国电动汽车百人会论坛上分享的一组数据。

从通讯产业的观点来看，有些业务模式正逐渐融合，但并不一定需要5G。根据在CES 2019的汽车业界代表们指出，自动驾驶车(AV)就属于这样的发展模式…

有不少车厂与一线汽车零组件大厂(Tier One)都在CES展示了自动驾驶货车、卡车概念，热衷于自动驾驶货运车辆的福特(Ford)也是其中一员...

2019年将进入借助采用特定物联网（IoT）技术的垂直集成解决方案来简化开发和大规模部署的一年。随着众多行业依靠物联网解决方案来解决其日常挑战，我们将开始看到多个发展趋势。在看过多个试点和概念验证项目（POC）由于各种原因没有扩展到大规模部署之后，我们将最终看到具有清晰投资回报（Rol）的、被大规模部署的应用案例。数据隐私、安全性、员工安全和不断演进的监管环境将推动诸如智能建筑和工厂等特定领域中的应用。

虽然基于以太网供电（PoE）的LED照明已经使用差不多六年了，但直到最近LED照明行业才对这项技术予以关注。随着最近“IEEE 802.3bt-2018（IEEE批准的以太网标准草案）第二次修订版：四对网线以太网供电”的发布，这可能会带来变化。