在工业环境中，每天需要处理不同形状、尺寸、材料和光学特性（如反射比、吸收等）的零件。这些零件必须以特定的方向挑选和放置，然后进行加工。将这些零件随机从存放的环境（容器或其他）中自动挑选并放置的活动通常被称为箱拣。但这对机器人末端执行器（一种连接到机械臂末端的设备）提出了挑战……

网络购物的发展带动了物流中心数量的增加，因而在物流中心处理许多繁重任务的轮式机器人的数量也随之增加。这些轮式机器人要应对的下一个挑战是最后一公里交付，以帮助减少市中心区繁忙街道的拥挤程度。

在正确的时间拥有正确的设备，意味着在预算范围内快速完成测试项目。

在中国，影像科和病理科医生总共才8万多名，医生数量增长非常慢，而影像数据每年增长率是63%左右，这一定会促使AI扮演越来越重要的角色，帮助医生做疾病的筛查，从而降低医生的工作量。

最近 #快被垃圾分类逼疯的上海居民# 上了热搜：自从开始推进垃圾分类，上海市民每天都要经受两次来自老阿姨的灵魂拷问：“侬是什么垃圾”。藉由此，有不少专家提出：是否能够利用AI摄像头助力垃圾分类。

2012年，美国提出“工业互联网”，2013年，德国提出“工业4.0”，2015年，中国提出“中国制造2025”。在工业物联网、AR、云计算等技术热潮下，全球众多优秀制造企业都开始建设智慧工厂。什么样的工厂才能称做智慧工厂？作为智慧工厂重要组成部分的工业机器人采用了哪些技术？

蓝牙5的传输范围优势开创了这项通信协议用于全新领域的机遇：遥控玩具甚至无人机。

现在工业自动化的最终目的是要在工厂里做到员工越少越好，甚至做无人工厂。但即使是做无人工厂，里面也未必没有人，哪怕有一个员工在里面，自动化也需要有安全性，以保证员工不会受到伤害。

工业4.0大幅变革传统生产线，新时代智能工厂应运而生。智能工厂将面对终端智能化、连接泛在化、计算边缘化、网络扁平化、服务平台化及安全提升化等技术发展趋势，需要解决智能感知控制、全面的互联互通等多个方面的问题。本文将传感器比作智能工厂的感觉器官，将机器人比作智能工厂的四肢，将AI系统比作计算大脑，介绍了实现智能工厂所需的关键技术，并指出边缘和云端的数据安全性将是智能工厂面对的最大挑战。

人类之所以能够驾驭这个世界，是因为具有三维（3D）感知能力。而这个能力也可以赋予给我们的机器人。但人类感知三维的方式也许并不适用于机器。要引导机器人运用深度传感视觉，需要考虑三个关键方法：立体视觉、结构光和飞行时间（ToF）。

往常我们总是将目光放在 MIT、Deepmind、伯克利、波士顿等海外知名研究机构身上，其实中国科研团队在机器人领域也有不少令人惊喜的收获。前不久哈工大的一篇论文就成功登陆了《科学》杂志子刊《科学·机器人学》（Science Robotics），研究人员将电影中可怖的「黑色风暴」，变成了有望辅助癌症用药的「蚁群」机器人。

时隔一年，该团队已进一步完善其设计，让蛇形机器人的速度和动作准确度有有了更大的提升。

近日，娃哈哈跨界成立智能机器人公司的消息引起了大家的注意。据天眼查显示，娃哈哈成立的智能机器人公司名为“浙江娃哈哈智能机器人有限公司”，成立于2019年3月27日，注册资本4000万元。经营范围包括智能机器人、机器设备及零部件的研发、制造、销售等。

钛深科技带来了一项来自美国的黑科技—可以做在任何物体表面的触觉传感器，现在已经做出包括塑料、硅胶、布、皮和纸等介质的触觉传感器，目前主要应用客户包括国际消费电子巨头以及国内大型医疗器械公司和工业智能设备集成商。

加州大学伯克利分校的新研究提出基于触觉的控制算法-触觉MPC，结合定制的触觉传感器，让机器人能够依靠触觉实现多个控制任务。