广告

手机AI芯片竞争中,出货量第一的三星为何输给华为苹果?

2018-09-04 阅读:
手机AI芯片竞争中,出货量第一的三星为何输给华为苹果?
作为全球最大的智能手机厂商,三星Exynos处理器在手机厂商的AI竞争中似乎已经落后。

华为在IFA 2018上发布了最新旗舰处理器麒麟980,除7nm、最新Arm CPU、GPU架构,更重要的是麒麟980首次集成双核NPU,AI性能进一步提升。不仅是华为,苹果的A11 Bionic也内置了神经网络引擎。不过,作为全球最大的智能手机厂商,三星Exynos处理器在手机厂商的AI竞争中似乎已经落后。DiYednc

三星的手机AI芯片已经落后

市场调研机构IDC数据显示,2018第二季度全球手机出货三星以7300万部稳居第一,排名第二的华为出货5420万部,苹果以4130万部位居第三,这也是华为手机出货量首次超越苹果。当然,三星、华为和苹果不止是出货量全球前三,也分别拥有自主研发的Exynos、麒麟、A系列自主研发处理器,并且都已经大量使用在自家的手机中。DiYednc

自主研发处理器对手机厂商而言意味着更加可控以及更高性能,在AI浪潮再次来袭的时候,也能够更迅速地抢占AI先机。去年的IFA上,华为发布了全球首款集成NPU的手机处理器麒麟970,该处理器集成寒武纪的人工智能IP,其浮点性能可达到1.9T。比麒麟970稍晚发布的A11 Bionic拥有神经网络处理引擎,但更早出现在量产手机上。DiYednc

有意思的是,在苹果的发布会上负责介绍新 iPhone的苹果高级副总裁 Phil Schiller一句话总结A11 Bionic时这样说道:“这是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。”据称,A11 Bionic内置的神经网络引擎浮点性能为每秒最高6000亿次速度处理机器学习任务(即0.6T),麒麟970 NPU的浮点性能为1.9T。而麒麟980更是首次集成了双核NPU,使用了更高精度的深度网络,每分钟可识别4500张图像。DiYednc

当华为和苹果从去年开始就凭借自家的自主处理器提升AI性能增加对消费者的吸引力时,三星具有AI功能的手机处理器直到今年才发布。3月22日,三星正式发布了型号为 Exynos 9610 的新一代处理器,它与最新旗舰处理器Exynos 9810很像,不过是Exynos7系列产品主打中高端。之所以说Exynos 9610是三星首款AI处理器是因为其多出了一个基于深度学习技术的专用 AI 硬件单元,三星称之为 vision image processing unit(可翻译为视觉图像处理单元)。据了解,vision image processing unit包含一个 DSP 和神经网络引擎,前者可以高效地把图像和视频流转换为数字信号,而后者则能够分析图像中的人脸、物体和环境。DiYednc

至于三星下一代旗舰处理器Exynos 9820,笔者目前还没有看到其将搭载NPU的消息,这意味着,三星不仅在手机AI芯片进展上已经落后华为和高通,并且想要借自家的自主处理器来突出AI性能也面临更大挑战。DiYednc

保持竞争力,三星还有高通

虽然三星自主研发的下代旗舰Exynos处理器NPU还没有着落,这可能或削弱三星旗舰手机的竞争力,不过三星的旗舰Galaxy手机一直都有Exynos和高通骁龙旗舰处理器的双版本。高通新一代旗舰处理器骁龙855不仅将采用台积电7nm工艺,还将首次配备专用神经处理单元(NPU)用以提升AI性能。DiYednc

当然,由于高通并不像华为和苹果自身有大量的手机出货作为支撑,因此在推出集成NPU的手机处理器时更为谨慎。即便技术上的挑战不大,高通只是在今年2月推出由多个硬件与软件组成的人工智能引擎AI Engine(Artificial Intelligence Engine)。因此在AI性能的表现上,骁龙845与搭载NPU的手机SoC相比有一定的差距。DiYednc

另一大手机处理器厂商联发科的AI芯片进展也相对缓慢,同样在今年3月,联发科的首款AI芯片Helio P60在国内亮相,Helio P60集成了基于Edge AI平台人工智能单元双核 APU(AI processing unit),并将可协调 CPU、GPU 和 APU 之间的运作的NeuroPilot AI技术带入智能手机,方便 AI 应用程序执行。DiYednc

不过,作为有手机出货量作为支撑的三星,为何AI芯片的进度与手机芯片厂商类似但却落后于华为和苹果?DiYednc

人工智能竞赛三星为何落后?

三星在手机AI芯片方面落后的原因,或许是受到了自主架构猫鼬的影响,当然从三星的语音助手Bixby上似乎能找到一些答案。2012年,三星推出S Voice 为了对标苹果 Siri,但因太过鸡肋没有掀起波澜。到了2016 年10月,赶在Google发布搭载Google Assistant的Pixel手机之后,三星宣布收购致力于打造开放式人工智能助理平台的初创公司Viv Labs,在2017 年上半年发布的 Galaxy S8 手机上,三星全新的语音助手Bibxy正式登场,但依旧比较鸡肋,甚至出现了不懂英文的尴尬情况。之后,升级版的Bixby在11月在中国市场发布,体验有比较大的改进。Bixby在2017年才正式推出,时间太紧且技术积累不够都是影响其获得市场关注的重要因素。当然,三星也意识到自己在AI布局上与其他厂商的差距。DiYednc

因此,在2018年的CES大会上,三星电子总裁兼首席战略官Young Sohn表示:“人工智能和机器学习是三星的主要战略举措。” 三星组织的AI峰会召集300名大学生、技术专家和知名学者参加,探索加速AI研究的方法,并开发AI的最佳商业应用。DiYednc

近日,三星电子CEO HS Kim称:“去年我们在AI的研究和开发上投入了140亿美元。我们也承诺在未来三年里继续投入220亿美元来提升AI技术。到2020年,我们预计全世界将有大约数千名AI专家在三星的实验室中工作。”DiYednc

他同时表示:“我们需要让人们感觉到他们对于我们未来所创造的东西具有控制力。我们的目标就是用AI经历打开他们心扉,而且不会让他们担心AI会掌控他们的生活。我们要通过以人为本的AI经历缓解人们的担忧。那是有趣而且安全的,而且我们将通过学习满足人们不断变化的需求。”此番表态是否意味着三星对AI态度比较谨慎?DiYednc

因此,三星对于AI的态度也可能是影响三星在AI领域的布局和投入的关键。不过三星AI方面的进展也是多个因素共同作用的结果,你认为三星为何会在AI芯片的竞争中处于落后地位?DiYednc

(来源:雷锋网,作者:包永刚)DiYednc

本文为EDN电子技术设计 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • 为云端时代建立AI与IoT的相关论述 技术产业正处于两次重大技术革命的边缘——人工智能(AI)负责执行人类无法完成的任务,以及数十亿台设备连接到因特网。除了技术幻想之外,它还提出了更多相关的问题…EDN编辑团队正忙于寻找这些答案,并将以最能满足设计工程师讯息需求的方式呈现。
  • 新冠疫情下的自动驾驶产业 下滑的汽车销售量与营收所导致的车辆研发资金减少,将产生显著的影响;不过影响程度在车厂、汽车零组件供应商、高科技业者与资本投资业者(VC)之间会有所不同...
  • 军事应用推动生物识别技术发展 生物识别技术涵盖不同的解决方案,包括指纹识别、脸部识别、虹膜识别等等,现在都能提供更高的可靠度以及准确度;接下来介绍几项生物识别技术在军事应用上的进展。
  • “地摊经济”火了,工程师如何练好摊? 新的地摊经济还可以结合了5G、人工智能、人脸识别等高科技管理手段和经营方式。
  • 川普再出新招,中国三千余名留学研究生恐遭驱逐 纽约时报引述知情美国官员报导,川普政府计划取消与中国人民解放军所属大学有直接关系的数千名美国境内中国研究生和研究人员的签证。
  • 13所中国高校被美国列入实体清单,为何没有清华北大? 继华为被列入之后,美国表示将在“实体清单”中增加33家中国企业和机构,其中包含了13所中国的高校。但为何中国最著名的两所大学,北京大学和清华大学并不在这份名单之内。
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了