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利用机器学习技术,智能音箱可预防心脏骤停死亡

2019-06-20 阅读:
利用机器学习技术,智能音箱可预防心脏骤停死亡
据外媒报道,一些人可能认为Google Home和Amazon Echo等智能音箱会让人们变得懒散,同时不必要地为人们的生活增添电子复杂性。然而根据一项研究,智能音箱工具可能有一天能防止人们在睡觉时死于心脏骤停。

据外媒报道,一些人可能认为Google Home和Amazon Echo等智能音箱会让人们变得懒散,同时不必要地为人们的生活增添电子复杂性。然而根据一项研究,智能音箱工具可能有一天能防止人们在睡觉时死于心脏骤停。WQ4ednc

当有人正在经历心脏骤停时 - 换句话说,当他们的心脏突然停止跳动时 - 他们要么停止呼吸,要么经历终末濒死呼吸。在某些情况下,如果及时接受心肺复苏,他们的生命可以得到挽救。然而,如果他们独自在卧室或与卧室里另一个沉睡的人在一起时,他们的生命可能无法得到挽救。WQ4ednc

 

由于担心这种情况的出现,华盛顿大学的科学家开始收集236个心脏骤停患者的终末濒死呼吸音频片段。这些是从2009年至2017年期间向西雅图紧急医疗服务部门拨打的162个实际911电话中提取的。拨打这些电话的人将手机对着患者的嘴巴,以便调度员可以听到他们的呼吸方式。WQ4ednc

利用机器学习技术,研究人员创建了额外的音频剪辑,将数据集增加到总共7316个。他们还创建了一个包括7305个剪辑的数据集,这些数据集包括人们在睡觉时产生的声音,如打鼾。随后通过机器学习算法分析所有这些声音。结果是一个能够在97%的时间内正确识别终末濒死呼吸的程序,这些声音被 Amazon Echo等智能设备“收听”到,其被放置在距离发出音频的扬声器约6米(20英尺)的位置。WQ4ednc

现在研究人员希望,一旦进一步发展,该工具可以采用一种应用程序的形式,该应用程序将在整个晚上在风险较高的个人卧室中运行在智能设备(可能包括智能手机)上。WQ4ednc

“我们设想一种非接触式系统,通过持续和被动地监控卧室的终末濒死呼吸事件,并提醒附近的任何人提供心肺复苏,”该研究论文的共同作者、华盛顿大学副教授Shyam Gollakota说道。“然后,如果没有响应,设备可以自动拨打911.”WQ4ednc

该论文于本周发表在《npj Digital Medicine》期刊上。WQ4ednc

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