广告

『全球CEO峰会』重磅演讲者:AI之后,魏少军谈“半导体产业在5G时代大有作为”

2019-10-25 11:43:29 关丽 阅读:
11月7日-8日,在深圳与全球“连接”。

随着摩尔定律的放缓,前沿技术不再是人们关注的唯一焦点,创新正朝着创造差异化的方向转变。而“连接”,让一切可能变得可控。Deqednc

ASPENCORE 第二届“全球CEO峰会”仍选址在全球创新指数最强的深圳举办(点击查看峰会介绍与报名),峰会将邀请世界各地行业领袖和创新巨擘汇集深圳,探讨新一轮技术冲击下最热门的技术话题,搜罗差异化的创新点,准确定义下一代电子产品。Deqednc

这是个绝佳的机会在宏观上探索影响未来的电子技术,把脉机遇与趋势,因为这次,我们请到的都是星-级-演-讲-嘉-宾!Deqednc

本文将为您介绍的是中国半导体行业协会集成电路设计分会理事长魏少军博士。Deqednc


魏教授在中国半导体产业界的地位有目共睹,每次的演讲都一语中的,精准的把脉行业脉搏。【对人工智能芯片的思考,国内So far魏少军教授的认识绝对是最深刻的】,随着人工智能、5G通信等新势力的崛起,魏教授对半导体产业又有何新的见解呢?曾在2018年11月的全球CEO峰会上,中国半导体行业协会IC设计分会理事长魏少军博士在其《智能时代中国半导体市场需求》的主题演讲中表示:人工智能芯片不在于追求算力,而在于架构创新 ,当时在会上,魏教授提出了下面一些问题,希望大家积极参与研讨:Deqednc

哪些应用需要AI?Deqednc

我们希望AI帮忙解决什么问题?Deqednc

什么是AI的“杀手级”应用?Deqednc

什么样的AI应用是我们每天都需要的?Deqednc

weishaojun19101801.jpgDeqednc

中国半导体行业协会IC设计分会理事长魏少军博士在2018年ASPENCORE举办的第一届全球CEO峰会上发表演讲Deqednc

“芯片是实现人工智能的必然载体。”,因此造成了目前芯片行业格外躁动和火热,不管是巨头公司还是创业公司,不管是传统制造公司还是互联网公司,都在布局AI芯片行业。“人工智能”这个关键词已经从2017年的火热持续了好几年了。从英伟达的人工智能GPU、谷歌第二代TPU、到集成语音识别的联发科技智能音响处理器、再到华为、高通和苹果的人工智能手机SoC,都让人们看到了人工智能在半导体行业处处开花。Deqednc

AI芯片需要高效能的深度学习引擎

在今年由全球最大的电子技术媒体集团ASPENCORE旗下的《电子工程专辑》、《电子技术设计》和《国际电子商情》三大媒体联合举办的以“世界都在看中国“为主题的2019年中国IC领袖峰会上,来自清华大学的魏少军教授总结了AI芯片发展的四个阶段。Deqednc

在AI Chip 0.5阶段,我们利用已有的芯片(如CPU、GPU、FPGA和DSP等)来实现AI功能。这一初级阶段要求不高,只要实现AI功能就好。进入AI Chip 1.0阶段,出现了一些AI专用芯片,比如TPU、SCNN和UNPU等。早期的AI芯片主要集中在云端的训练。Deqednc

AI Chip 1.5阶段会出现一些半通用、可重购、兼顾训练和推理的芯片,比如Thinker和DPU等。目前这类芯片还不多,我们还处在AI Chip 1.0阶段。从1.0到1.5阶段开始较多地讨论边缘端与推理相关的内容。AI Chip 2.0阶段会是什么样?我们还不得而知。魏教授认为它应该是通用的,同时也是自适应的。从1.5-2.0阶段应该是云和端、训练和推理兼顾的发展方向。Deqednc

AI芯片进入2.0或更高的阶段需要一个通用的、高效能的深度学习引擎来驱动,而软件定义的芯片是一个比较有前景的未来方向。未来芯片架构的创新在于软件定义芯片,或者称粗粒度可重构架构(CGRA),这个概念就是要同时兼顾硬件可编程性和软件可编程性。Deqednc

AI芯片应该具备的八大基本要素

魏少军教授曾在2018 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会上列出了AI芯片应该具备以下八大基本要素:Deqednc

1、可编程性,适应算法的演进和应用的多样性;Deqednc

2、架构的动态可变性,适应不同的算法并实现高效计算;Deqednc

3、高效的架构变换能力,<10 Clock cycle,低开销、低延迟;Deqednc

4、高计算效率,避免使用指令这类低效率的架构;Deqednc

5、高能量效率,~10 TOPS/W;Deqednc

6、低成本,能够进入家电和消费类电子;Deqednc

7、体积小,能够装载在移动设备上;Deqednc

8、应用开发方便,不需要芯片设计方面的知识。Deqednc

那么如何让AI落地更成功呢?与5G结合不失为一种捷径。5G是可让万物得以联系的一种革新技术,它与AI的完美结合将全面颠覆人类生活。Deqednc

今年持续的中美贸易战消弱了企业的信心,导致全球芯片买家极度谨慎。但是从从今年下半年开始,5G网络的建设开始克服对全球局势的担忧,导致某些半导体相关的股票飙升。比如半导体设备股在最近几周触及近一年或历史高点。有趣的是,随着中美关系变得更加紧张,两国似乎都在加快步伐成为5G技术的领导者。Deqednc

5G为何不如AI发展迅速?

5G与2G萌生数据、3G催生数据、4G发展数据不同,5G是跨时代的技术,5G除了更极致的体验和更大的容量,它还将开启物联网时代,并渗透进至各个行业。它将和大数据、云计算、人工智能等一道迎来信息通讯时代的黄金10年。Deqednc

人工智能已经在半导体行业处处开花,如今进入5G时代,但5G芯片与AI芯片产业发展相比,似乎大相径庭,目前能够推出5G手机基带芯片的厂商只有华为、联发科、高通、展讯和三星五家。Deqednc

同是作为目前最热门的芯片市场,5G芯片与人工智能处理器也是存在较大的差距。在人工智能芯片领域,尽管在国际上AI芯片呈现出英伟达和英特尔两大寡头的局面,但是因为我国人工智能应用落地的主战场和互联网企业的长足发展,总体上AI芯片呈现出“百花齐放,百家争鸣”的格局。但是在5G芯片领域,一方面是由于5G芯片的技术壁垒较高,需要有常年的技术积累;同时,与AI芯片是向下游靠拢且以应用场景为导向所不同,5G芯片更多的是为互联网应用提供支撑,更偏向于上游。Deqednc

在11月7日的全球CEO峰会上,魏少军将以《半导体产业在5G时代大有作为》为题与大家探讨5G时代,半导体产业的新机遇。针对相关话题,您可以即刻报名,与他进行面对面探讨。Deqednc

更多『全球CEO峰会』重磅演讲者 请点击:ednchina.comDeqednc

本文为电子技术设计原创文章,未经授权禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • 因眼睛小车主被辅助驾驶误判“开车睡觉”,小鹏、蔚来回 昨日,汽车博主@常岩CY 发博称自己突然上了热搜,原来就是因自己眼睛小被小鹏汽车自动驾驶误判“开车睡觉”,不住的发出提醒。此外,@常岩CY 称在多款车型上都收到此困扰。无论是红外还是摄像头,只要开始检测眼睛,就会判定过度疲劳。小鹏P7会提示他睡觉,蔚来ET7一开车就认为其疲劳和走神,岚图FREE会在冬天为了让其“别困”而打开冷风……
  • 国际象棋机器人Chessrobot夹断对手手指,意外还是设计缺 据悉,在7月19日的莫斯科国际象棋公开赛期间,一位7岁小男孩疑似因提前走子犯规手,意外被“对手”国际象棋机器人Chessrobot夹住手指,造成指骨骨折,该事件登上了热搜榜。该男孩是莫斯科9岁以下最强的30位棋手之一。
  • “智能家居”未来将可通过呼吸控制操作 凯斯西储大学的研究人员创造了一个简单的原型设备,使用户能够通过改变他们的呼吸模式来控制“智能家居”。这种自供电装置可放入鼻孔,并有可能提高行动不便或无法清晰说话的人的生活质量。如果个人呼吸困难,它也可以编程为医务人员提供自动警报。
  • 核酸采样机器人将取代“大白”?用了哪些技术保证采样准 取棉签、核酸采样、储存核酸采样管、设备消杀……动作精准流畅,今后给你核酸采样的可能不再是“大白”,而是机器人。EDN小编就带大家来看看,目前已被使用的核酸采样机器人有哪些?
  • 一个AI程序就可将手机电池增加30% 一项尖端的人工智能开发可以将智能手机的电池寿命延长 30%。这项应用则是利用 AI 分析正在使用的应用程序的 FPS 变化,并试图找到 CPU 和 GPU 处理器的最佳运行频率以适应变化,同时消耗设备中最少的功率和温度增益……
  • AI视觉芯片如何赋能两轮车出行? 6月29日,在由全球领先的专业电子机构媒体AspenCore和深圳市新一代信息通信产业集群联合主办的“2022国际AIoT生态发展大会-智慧两轮车分论坛”中,嘉楠科技副总裁汤炜伟以《勘智AI视觉芯,赋能智眼两轮行》为主题,向大家分享了嘉楠地芯片设计创新历程,及其RISCV架构AI芯片技术路线图,并以具体案例展示AI视觉芯片如何赋能两轮车出行。
  • 碎片化、成本高是难题,AIoT行业需要哪些改变? 作为AIoT的行业基石,物联网市场到2022年预计将达到 144 亿活跃连接。随着供应限制的缓解和增长的进一步加速,IoT Analytics 最新预测指出,到2025年全球将有大约 270 亿台联网物联网设备。中国物联网链接到2025年也将达到80亿。随着整个AIoT和IoT市场的快速成长与变化,我们将面临哪些风险和挑战?
  • 英特尔张宇:边缘AI有三个阶段,我们还处在山脚 在AspenCore举办的“2022国际AIoT生态发展大会”上,英特尔公司高级首席工程师、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士通过视频方式分享了“边缘AI技术发展趋势与展望”主题演讲。
  • 世界上尺寸最大的芯片Wafer Scale Engine-2打破了在单 Cerebras公司售价数百万美元的“全球最大AI芯片”Wafer Scale Engine-2又有新消息,在基于单个Wafer Scale Engine-2芯片的CS-2系统上训练了世界上最大的拥有200亿参数的NLP(自然语言处理)人工智能模型。
  • 婴儿或可帮助解锁下一代人工智能 都柏林圣三一学院的神经科学家及其同事刚刚发布了改进人工智能的新指导原则,他们表示,婴儿可以帮助解锁下一代人工智能(AI)。
  • 日本要利用机器学习实现半导体研究自动化 新型薄半导体材料的开发需要对大量反射高能电子衍射(RHEED)数据进行定量分析,既耗时又需要专业知识。为了解决这个问题,东京理科大学的科学家们确定了可以帮助自动化 RHEED 数据分析的机器学习技术。他们的发现可以极大地加速半导体研究,并为更快、更节能的电子设备铺平道路。
  • 纯视觉自动驾驶更安全?美国交通部发布数据打脸特斯拉 特斯拉的纯视觉自动驾驶到底效果如何?真的如马斯克所说的:“通过摄像头和计算机网络让自动驾驶比人类驾驶更安全”吗?近日美国国家公路交通安全管理局发布了一份新的数据,颇有打脸特斯拉的意味。
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了