广告

特斯拉FSD实测:能够实现部分场景下的自动驾驶功能

2020-11-30 15:37:36 综合报道 阅读:
最近,特斯拉的全自动驾驶技术FSD备受关注,技术前段时间,EDN发表了《拆解:“特斯拉”! Model 3怎样通过硬件改造升级到完全自动驾驶?》。现在已经有国外车主实测了FSD,发现路口绿灯也会停车,能自动礼让行人......

最近,特斯拉的全自动驾驶技术FSD备受关注,技术前段时间,EDN发表了《拆解:“特斯拉”! Model 3怎样通过硬件改造升级到完全自动驾驶?》。现在已经有国外车主实测了FSD,发现路口绿灯也会停车,能自动礼让行人......eMfednc

虽然特斯拉在自动驾驶领域,一直是宣传最卖力的车企之一。但是特斯拉着实推出了FSD(完全自动驾驶)Beta套件,并且在车主实测中,当前,FSD已经能够实现了部分市区场景下的自动驾驶功能。eMfednc

eMfednc

日间测试eMfednc

eMfednc

夜间测试eMfednc

日前,有外媒曝光了一段特斯拉自动驾驶套件(FSD)最新测试版本的测试视频。期间,特斯拉在使用FSD功能时,打开了行人侦测功能,并且车辆成功实现了自动避让行人,进一步验证了其安全性。eMfednc

eMfednc

据悉,这个FSD测试视频,反映了一名特斯拉用户,在开启FSD Beat后,让系统完全接管车辆,也没有对车辆进行干预。eMfednc

该用户在经过一个十字路口的时候,系统识别到人行道上仍有行人穿过,此时车辆行进方向指示灯为可通行状态,但车辆仍然保持静止。待行人通行后,系统自动做出判断,继续行驶。eMfednc

可以看出,在礼让行人这方面,特斯拉的FSD功能,也通过了常规测试,能够满足在市区道路自动驾驶的基本条件。eMfednc

此外,在此前的实测中,还显示了FSD除了能够自动跟车行驶之外,还可以借道超车,自动会车等功能。在没有车道线的转弯路况,特斯拉FSD可以自动识别出车道和路肩,确保车辆正常完成转弯等驾驶动作。eMfednc

据了解,此次的特斯拉FSD Beta测试版,最大的变化是从识别2.5D画面,演变成了4D。增加了深度预测(Birdview映射网络)和时间预测(RNN处理遮挡等)。eMfednc

在十字路口,在没有激光雷达的情况下,基于视觉检测来获得物体深度,并且绘制出了路口的全部深度信息,具有很强的不可见区域的预测能力。eMfednc

eMfednc

虽然当前特斯拉FSD Beta仍没有达到宣称的L4级别,但是部分已经实现L4级别的功能,再来与当前市场主流的L2级别自动辅助驾驶相比,特斯拉的自动驾驶可谓是降维打击,竞争力优势极强。eMfednc

不过,虽然特斯拉FSD功能目前看起来很香,但其价格也是相当不菲。当前,特斯拉FSD的选购价格美国版为10000美元,我们中国地区的为6.4万元。如果你是车主,你觉得特斯拉FSD是物有所值,还是为信仰充值呢?eMfednc

eMfednc

不过,中国的路况普遍比较复杂,特别是繁忙的城市路段,行人与各种车辆混杂,对特斯拉的FSD完全自动驾驶功能将是一个考验,我们期待中国车主的实测。eMfednc

作者/责编:ChalleyeMfednc

更多技术、观点交流可以加作者微信(同名)。eMfednc

  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • 美团已发布第四代无人机,距无人配送网络建成还有多远? 7月5日,美团在上海正式发布了其第四代无人机,最大载重2.5kg,满载最大配送半径(往返)为5km,满载最大配送距离达10公里。该型号无人机支持零下20摄氏度到50摄氏度运行,最高工作海拔为2000m,可抗中雨、中雪,最大抗风能力达7级。能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。
  • 自动驾驶:挑战与机遇 尽管ADAS系统正加速发展,但距离实现自动驾驶还有几大步骤有待完成,在真正的自动驾驶成为现实之前,还有许多技术和监管障碍需要跨越。
  • CEVA和Autotalks扩大合作连手创建全球首个5G-V2X解决 Autotalks推出CEVA助力的最新V2X芯片TEKTON3和SECTON3已获主要汽车OEM厂商准予批量生产。
  • AR和VR技术领航航空电子应用 航空业正致力于整合诸如机器学习(ML)等AI技术,同时导入增强现实(AR)和虚拟现实(VR)应用,以重振飞行训练和飞机维护的实践与活力。
  • 马斯克:脑机接口人体实验预计半年内开启,自己也将植入 当地时间11月30日,Neuralink举办了技术展示活动“Show and Tell”,向观众展示了一段用意念打字的技术。
  • Google AI在3个变革性领域的新成果 Google AI在3个变革性领域取得的成果。
  • 新型FMCW LiDAR号称可实现“真4D”机器视觉 机器视觉解决方案需要先进的传感器,以取得实时性的行为数据,并在韧体或硬件层级进行处理,提供高阶信息给决策制定的算法(最终是以AI为基础)。适合车用与机器人机器视觉应用的传感器技术案例,包括雷达和LiDAR。SiLC开发的新型LiDAR技术,是仰赖同调传感器为车辆、机器人和工业应用实现4D视觉。
  • 复旦大学认证?剖析从疫情中诞生的“无人配送汽车”的历 复旦大学引入了美团的自动送餐配送车,为全校师生提供三餐无接触的配送服务,已经不是美团第一次助力疫情了,这项技术已经落地近2年而且不断地发展壮大,与各社会企业进行融合..
  • 打脸马斯克?研究称雷达对自动驾驶至关重要 特斯拉一直以来都是计算机视像(Vision)技术的坚定支持者,并多次在公开场合吐槽“傻子才用激光雷达”。但据IDTechEx的一份研究报告指出,以技术为导向的专家认为雷达技术是安全驾驶的基础,专家们判断,这项技术对于达到 4 级自主权至关重要。
  • 特斯拉自研芯片为弃用激光雷达买单,但D1仍存在一些技术 日前,特斯拉发布了名为 D1 的定制 AI 芯片,用于训练其 Autopilot 自动驾驶系统背后的机器学习算法,号称性能上已经完全碾压英伟达GPU和谷歌TPU。斯坦福大学的 Gerdes 表示,特斯拉的战略是围绕其神经网络构建的。
  • 小鹏进军“AI玩具”,要做儿童的第一个可骑乘智能机器马 小鹏汽车的生态企业鹏行智能这是鹏行智能发布了全球首款可骑乘智能机器马。这是鹏行智能智能机器马的第三代原型机,其内部代号为“小白龙”。前有小米首款仿生四足机器人"铁蛋",后有特斯拉AI机器人“Tesla Bot”,再到日前的鹏行机器马,为何新兴势力纷纷入场AI机器人呢?
  • 为什么传感器技术是自动驾驶的关键? 五六年前一辆新车可能包含大约60到100个传感器,而今天一辆汽车的传感器数量接近200个甚至更多。随着汽车变得更加智能及更加自动化,传感器的发展和复杂程度也随之增加。技术供应商和汽车制造商正在积极应对传感器性能退化、行业标准、以及在汽车使用寿命内维护软件的网络安全等挑战。
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了