汽车故障维修的平均成本约为350英镑，对于某些情况，成本可能会超过1500英镑。很多需要维修的故障本可以在到达故障点之前就被发现，但是乘客座位上不可能一直坐着一名机械师，那我们该如何预测这些问题并尽早处理它们呢？答案就是人工智能（AI）。

本次合伙企业认缴出资总额为人民币227,378,712.50元，其中：格科微作为有限合伙人以自有资金出资人民币86,573,642.56元；电连技术作为有限合伙人以自有资金出资人民币21,643,410.64元。

加州大学洛杉矶分校和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员已经设计并正在制作“2048-chiplet、14336-core 晶圆级处理器”的原型，该系统包括 1024 个小块的阵列，其中每个小块由两个小芯片组成，总共 2048 个小芯片和大约 15,000 mm 2的总面积。

德国研究人员成功展示了一种能效高达 30,000 TOPS/W 的电容式存储技术，用于神经形态 AI 设计。

封测制程、智慧干式泵浦监控、AI设备和劳工安全监控提高半导体制造的生产效率、品质和安全性

鼓励消费者将太阳能电池板安装在屋顶上，或者用电动汽车储存能量，这些都表明电网正从单向变为去中心化、数字化的电网和消费者之间双向流动。

人工智能（AI）发展到今天，业内批评人士认为，目前内存是其发展的最大瓶颈。因为无法加速处理器和内存之间的数据传输，内存性能瓶颈阻碍了实际应用。本文将探讨CPU和内存之间的瓶颈及未来发展趋势。

随着在人工智能/机器学习（AI/ML）领域越来越多的厂商不断发力，内存产品设计的复杂性也快速上升，并对带宽提出了更高的要求。

“2021新思科技开发者大会”在上海中心大厦成功举行。在数字经济成为经济增长新动能的当下，新思科技携手芯片开发者及行业领袖，围绕5G、物联网、人工智能、智能汽车、高性能计算等数字经济核心应用领域，共同分享前沿的芯片研发技术趋势与实践，并解密新思科技最新技术和产品，共揽数字“芯”光。

深度学习给计算硬件带来了巨大的压力。向专用加速器的转变为芯片技术提供了一种与人工智能发展保持同步的方法，但这些单元本身并不能够满足以更低的成本获得更高性能的需求。

残障人士可以微笑着或歪着头使用他们的 Android 智能手机。

全新R-Car SDK作为R-Car V系列SoC的开发框架可快速启动开发并轻松使用

Apple最近又有了新的研究方向，iPhone 或许很快就能检测到我们何时感到沮丧或焦虑。此外，还能检测到认知衰退，轻度认知障碍也可能是阿尔茨海默氏症的早期征兆，因此，该功能也对老年人友好。

尽管谷歌Pixel 6还未发布，但其搭载的Google Tensor 处理器早已引起了网友的关注及讨论：Tensor能否赶上苹果A系列芯片的性能？Tensor真的会使用最新最好的技术吗？对比Snapdragon 888、Exynos 2100是否有优势？