在传统的工业和制造环境中，监控工人安全、提高操作人员效率以及改进质量检测都是体力工作。如今，基于人工智能的机器视觉技术取代了许多低效的、劳动密集型的操作，并提高了可靠性、安全性和效率。本文将探讨如何通过部署人工智能相机，进一步提高性能，因为用于赋能人工智能机器视觉的数据就来自相机本身。

本月初，华为心声社区发布文章，分享了华为220万年薪的“天才少年”钟钊的成长之路，以及入职华为一年后的研究成果。官方消息一出，又引起了网友的议论。有网友称：“华为这200万年薪，花得值了。”此外，相当多网友表示华为这波时在自吹自擂……

平台扩展了客户在从神经网络诊断到工业物联网 (IIoT) 和工厂自动化等应用中设计安全可靠系统的选择

伴随算力、数据、互联网的发展，人工智能正处于从量变到质变的节点，尤其边缘端呈现出爆发式的发展。

网络边缘设备的爆发式增长推动着新应用的开发，这些应用可以将大量原始数据转化为有用的、可操作的信息，便于实时决策。莱迪思sensAI 4.1解决方案集合提供即用的AI/ML工具、IP核、硬件平台、参考设计和演示以及定制设计服务，将网络边缘设备和应用快速推向市场。

采用美光领先的1α节点，全球最快的移动内存解锁智能手机的AI与5G创新潜能

IAR Embedded Workbench现已支持最新的Arm Cortex-M55系列处理器，为其提供强大的工具支持，助力嵌入式应用领域持续创新

神经拟态计算是工程师正在尝试的一个全新领域，不易与其他系统进行比较可能是这项技术的一个难点。基准测试过去几年已逐渐成为神经拟态工程的热门话题，对于使用不同接口、编码、技术和方法的神经拟态系统，开发人员要如 何进行基准测试并且要花多长时间呢？

恩智浦半导体（NXP）宣布推出i.MX 93系列应用处理器，该系列处理器专为汽车、智能家居、智能楼宇和智能工厂应用而设计，利用边缘机器学习，根据用户需求实现预测和自动化。

客户数量突破50家，用于其100余款人工智能芯片，应用在10个主要市场领域

AI影像分析（AVA）平台提供高密度计算与I/O弹性配置，适用于严苛环境下空间有限的边缘应用

新工业的高质量的发展，离不开5G、人工智能（AI）、数字孪生、机器学习、机器视觉、远程实时控制、工业互联网、大数据、云计算、智能传感、MCU、操作系统等技术日新月异的驱动，从硬科技到软平台，推动新工业从数字化向智能化推进，把制造业带入循序渐进的工业变革。以“新工业”为主题，本届全球CEO峰会围绕半导体芯片设计、CPU架构、新能源、万物互联等方面进行了探讨。

英飞凌科技今天宣布与非营利组织Rainforest Connection（RFCx）达成合作，利用声学技术、大数据和人工智能/机器学习来拯救雨林和监测生物多样性。

前一段时间，老黄带火了“元宇宙”。“元宇宙”这个概念影响了真实的世界，从“机械飞升”到“股价飙涨”。但在老哥看来，“元宇宙”带来了一种可能性。就是，从人来训练AI，进化到AI训练AI。