华为近日又陷入了一场涉嫌“跑分作弊”的公关危机之中。

失去全球IC产业龙头宝座的Intel，似乎在采用极紫外光(EUV)微影技术的脚步上也已经落后，而该公司在1990年代末期曾是第一批开始发展EUV的半导体业者…

很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别，因此 Google Cloud 将在这篇文章中简要介绍它们之间的区别，并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。

作为全球最大的智能手机厂商，三星Exynos处理器在手机厂商的AI竞争中似乎已经落后。

知名媒体人Roland分享了华为IFA展台麒麟980工程演示板的细节，考虑到华为Mate 20/荣耀Magic 2将是首发麒麟980的终端，工程版几乎就可以代表两款机型的最低配置了。

近日来，因太烧钱，7nm被联电/格芯相继放弃。那么华为在这款全球首发7nm工艺的麒麟980上，投资了多少钱呢？

荣耀Note10上面，荣耀首次为产品加入了液冷散热技术，因而很多人都对这款产品的内部构造十分感兴趣。今天，就让我们通过这篇拆机揭秘荣耀Note10的内部液冷散热的“秘密”。

近期，大家对RISC-V为何这么“火”存在着褒贬不一的看法。就读者的一些疑惑，来自RISC-V基金会的独立会员郭雄飞先生就此分享了一些自己的看法，希望可以为大家带来一些新思路。

从现场演示来看，罗永浩身体换了多个姿势，才呼出自拍功能，而“线不够长”的询问一直没有断。很明显，使用这项功能必须配合身体的大幅度移动。这项功能在发布会上展示之后，我看到有同行吐槽，看个《清明上河图》身体得转 28 圈......

在美国加州举行的Hot Chips 2018年度大会上，大约有一半的话题都聚焦于机器学习，此外，随着薪资飙涨，让新创公司、大型芯片供应商及其客户之间，开始陷于深度学习专业工程师的抢人大作战……

现在台式机CPU和移动SoC大多都采用多核芯片，因为它们灵活的可扩展架构使其能够按需提供不同的性能，AI“协同芯片”采用类似的方法，它们不仅仅只被设计成一个，而是多个计算GPU和神经网络加速器（NNA）来为特定的应用提供足够的性能，同时确保对硅片尺寸进行优化，将芯片的成本降至最低。这些处理器会紧挨着主应用处理器（SoC）作为“协同芯片”，承载主应用处理器上的NNA内核需要处理的AI推理任务。

黄仁勋表示：“图灵架构是自2006年CUDA GPU发明以来最大的飞跃，Quadro RTX系列也是全球首批支持即时光线追踪（Real Time Ray Tracing）的GPU。”

不久前才成立的非营利组织OpenSingularity基金会宣称，正开发首款区块链芯片以及超可扩展的区块链IoT网络，从而打造出“智能机器经济”(intelligent machine economy)。该组织最近还吸收了几位前高通(Qualcomm)的工程师…

对于成本价格非常透明的电脑而言，拼多多上的电脑到底有没有价格优势？

Wave Computing着眼于成为第一家开发7奈米(nm)处理器并部署于其人工智能(AI)系统的AI新创公司...