清华大学微纳电子系副系主任尹首一老师带队设计了低功耗AI芯片Thinker，专注于神经网络计算，可以动态地调整计算和内存需求，用于视频、图像、语音等多种AI任务应用。

在争夺量子霸权的路上，科技巨头激烈厮杀，那么量子计算的魅力究竟有多大，竟能引得谷歌、英特尔、IBM等科技巨头纷纷“折腰”进军呢？

根据gizchina的报道，小米下一代自研处理器产品澎湃S2将很快和我们见面，并在MWC上亮相。

MIPS最近以一家独立公司之姿重新回到了硅谷，在Tallwood的带领下积极投入原有的嵌入式业务，并放眼下一代人工智能(AI)领域。

HBM迄今仍属于利基型技术，是否能因为AI等新应用进一步扩大市场版图，分析师认为目前仍很难说…

不久前，Intel、AMD、ARM的CPU被国外媒体爆出全部存在漏洞。日前，上海兆芯发布了其最新一代的x86 CPU。这款CPU能否防御漏洞还是交给安全人员去评价。今天，我们只说说这款x86 CPU和Intel、AMD还有多少差距。

计算机主要组件的封装几十年来相对稳定，但现在正经历一场革命。例如，在内存和中央处理器(CPU)之间已经达到散热和带宽极限的情况下，业界正在寻求新的方案来提高性能并降低功耗。最近两年，引领这一追求的是混合内存立方体(HMC)构想...

小编比较了目前主流“AI处理器”的技术和市场发展，并用表格的形式列出了它们的制程、架构及应用。

这些起诉的iPhone用户表示，如果知道存在这些漏洞，根本就不会购买苹果手机，另外苹果目前也无法提供令消费者满意的解决办法。

“2017年10月23日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）总体组组织了人工智能芯片Benchmark研讨会，正式启动人工智能芯片Benchmark项目。”可以看到，随着越来越多的AI芯片走上舞台，如何对它们进行评测和对比越来越受到关注。我之前就通过两篇“给DNN处理器跑个分”的文章对这个问题进行了一些初步的讨论。“BenchIP：Benchmarking Intelligence Processor”这篇论文非常系统和深入的讨论了这个问题，并提出相应的Benchmark Suite和Benchmarking Methodololgy。这里我们就结合这篇论文再谈谈这个话题。

这波漏洞突如其来，看起来是一场波及21世纪以来所有计算设备的超级大灾难，包括Intel、AMD、ARM 等主要 CPU 大厂相继曝出重大处理器漏洞，且可能会造成敏感数据外泄，而引发轩然大波。

Exynos 9810 采用三星第二代 10 纳米 FinFET 工艺，采用第三代定制 CPU 和千兆位 LTE 调制解调器；更重要的是，它还拥有基于深度学习软件的复杂图像处理功能。

英特尔称，他们计划在下周推出更多的软件补丁时披露该漏洞，但由于媒体报道不准确，不得不在今天发表声明。

最近纽约市一直在认真讨论对其老化的地铁系统进行现代化改造，这将使纳税人付出巨大开支并付出巨大努力。美国国家铁路客运公司最近也由于各种原因出现多起重大事故，造成了生命损失。增加技术解决方案来改善这两个系统可能会有巨大帮助，但是我们现在是否是时候应该考虑采用像超级高铁创意这样的高级远程旅行技术系统了呢？

一个使用树莓派 3加触摸屏显示器 、镜头和SenseHAT的有趣项目