3月5日，谷歌研究博客（Google Research Blog）丢出一个深水炸弹——Bristlecone，这是一个72量子比特的量子芯片。这个72量子比特的量子芯片到底意味着什么？这并不表示，谷歌已经造出了72量子比特的量子计算机，只是离这个目标更近了一步，这条路还很长，所以科技圈也不要太嗨。

本文介绍了如何在树莓派上，使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。

随着联发科在MWC推出首款导入人工智能技术的中阶旗舰处理器Helio P60，智能手机市场竞争焦点开始转向移动AI。各家芯片供应商竞相将神经网络引擎用于手持设备，以启动语音UI、人脸辨识解锁与AR等人工智能体验…

伸缩式摄像头。大家可能觉得这个东西比较好玩，但是却很难意识到这个东西对于产品的设计，研发和制造到底意味着什么……

AMD首批锐龙处理器昨日开售，官方声称 ”锐龙5 2400G的显卡性能相当于英特尔Core i5-8400(199美元)和英伟达GeForce GT 1030(89美元)的性能之和“ 曾经拼得你死我活激烈竞争场面，终于要回来了吗？

在机器学习算法不断变化、人工智能应用不断增多的当下，神经网络计算芯片（AI芯片）的设计者们所思考的一个关键问题开始浮出水面——如何在保证AI芯片性能/功耗表现优秀的同时，尽可能的在更多人工智能算法上通用。

将AI优势扩展至网络边缘同时具有挑战与机会。本文讲述了通过FPGA和RISC-V处理器为设备建构AI功能，取代以云端为基础的资源，能够大幅降低功耗，同时缩短反应时间。同时，本地数据储存和处理不仅提高安全性，更节省宝贵的带宽。通过将AI整合至组件中，即使在网络关闭以节省功耗的情况下，设计工程师也能实现实时工作的智能功能。

每次台湾地区一地震，就有一些无良媒体跳出来吃人血馒头，到处发布散播某某电子厂受影响、XX电子元器件要涨价的谣言。你要问他们消息从哪来的，他们也是道听途说，甚至没有经过核实。2月6日晚间，台湾地区花莲发生7级大地震，《电子工程专辑》台湾版编辑部的同事发布独家消息，来打这些造谣者的脸啦——震中心离高新区远得很，对台湾地区IC产业影响几乎为0……

根据百度(Baidu)深度学习(deep learning)资深研究人员针对最新加速器进行的测试结果显示，现有的加速芯片和软件仍然存在一些美中不足之处，应该尽快迎头赶上…

无论摩尔定律是死是活...IC设计技术的生命力仍源源不绝……

Exynos Auto将成为首款内置NPU模块的三星芯片。NPU在汽车上可用于分析车内图像传感器接收到的图像信号。因此，它能够帮助构建更高效的ADAS（高级驾驶员辅助系统），ADAS可用来识别车道和障碍物。

此前博通收购高通被拒，原因是博通“低估”了高通的价值，不过博通并没有放弃，拟提高报价收购高通。

三星公布了自己2017年第四季度财报、2017财年年报。据外媒报道，这是三星公司历史上首次正式占据榜首，终结了英特尔在芯片上的统治地位……

在采访电子产业新闻逾20年后，《EE Times》记者Rick Merritt为电子工程领域的技术创新颁发首届「麦利奖」(Merritt Awards)，列出将在2018年以及未来改写我们的生活的创新技术。

最近半年以来，人工智能的发展重心逐渐从云端向终端转移，相伴而生的是全新一代的计算芯片产业全面崛起。