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处理器/DSP
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处理器/DSP
国产x86 CPU真的达到国际水准80%了吗?
日前,《让缺“芯”少“魂”成为过去式》一文引起了舆论的广泛关注。一些媒体纷纷以该篇采访曝光的信息为基础,撰写了诸如《反击Intel,国产CPU整体性能提升,网友炸锅了》、《国产CPU单核性能有多强?》等一系列文章。然而,这篇文章中曝光的一些数据是非常可疑,而且自相矛盾的。
铁流
2017-06-06
处理器/DSP
产业前沿
模拟/混合信号/RF
处理器/DSP
CMOS图像传感器如何避免快速移动拍摄时的“果冻效应”?
果冻效应要如何解决呢?便是不要逐点逐线去记录数据,但这会影响到CMOS在高速、高效、低功耗上的表现,不过随着近年处理器和内存的技术提升,两者兼备不再是做不到的事情,因此便有了全局快门(Global Shutter)的诞生。
2017-06-06
处理器/DSP
智能硬件
技术实例
处理器/DSP
芯片拆解成灰色地带?深圳IC业者反向芯片牟利获刑三年
实际上,在芯片行业,拆解有个专业的名词,叫做反向工程。这其实已经是行业公开的秘密,有不少公司就在公开进行这项业务。
2017-06-01
模拟/混合信号/RF
模拟/混合信号/RF
高通联发科不敌苹果三星?高端芯片市场谁才是老大?
其实10纳米制程技术所能提供高阶手机芯片的成本降低空间相当有限,充其量只是手机芯片运算时的功耗可以大幅下降,若手机芯片供应商无法抢到足够的订单量能,在10纳米制程技术的投资回收期将会拖得非常长,7纳米制程亦有类似问题,这也是至今坚定往7纳米世代冲锋的芯片业者,只有自制手机芯片厂苹果及三星。
2017-06-01
产业前沿
处理器/DSP
制造/工艺/封装
产业前沿
关于AI芯片架构的争论,GPU好还是TPU好?
做了这么多年芯片,像AI芯片这样备受关注的情况还是第一次看到。这段时间随着Volta和TPU2的发布,“GPU好还是TPU好”的争论又热了起来,也有很多断言性的结论。这样的争论真的有意义吗?
唐杉
2017-05-31
人工智能
产业前沿
处理器/DSP
人工智能
松山湖2017九大中国芯,哪些又会成为新爆款?
代表中国半导体整体发展水平、一年一度的“松山湖中国IC创新论坛”昨日再次盛大举行。在本次论坛上,中国半导体行业协会IC设计分会理事长,清华大学微电子所所长魏少军教授称这个论坛是中国半导体界最接地气的论坛。另一个特点是其非常注重与系统应用相结合。这次带来的是九大中国芯,它们又有哪些亮点呢?
赵明灿
2017-05-27
模拟/混合信号/RF
模拟/混合信号/RF
做了眼镜又玩无人机,Snap真实目标是沉溺式飞行体验?
此前Snap公司共拥有物体识别、面部识别、音频识别、眼镜&AR等 8项专利,这约占当前公布专利数量的15%。目前,该公司一直面临着谷歌和Facebook “双寡头”的正面竞争。蓬勃发展的无人机产业可能是Snap开辟新战场的上佳选择……
网络整理
2017-05-27
处理器/DSP
无人机/机器人
智能硬件
处理器/DSP
百年电声实现技术突破:让数字音频也能达到HiFi级的效果
玩HiFi的都知道,器材从3万提升到6万,提高的性能大概是15%~20%;如果是从300万提升到1000万,性能提高却只有10%。
赵明灿
2017-05-26
模拟/混合信号/RF
模拟/混合信号/RF
海光PK兆芯,谁能拔得中国X86 CPU阵营头筹?
目前国内做X86 CPU的厂商中,海光和兆芯无疑是最受国家器重的企业。那么,面对如此庞大的市场,海光和兆芯谁能拔得头筹呢?
铁流
2017-05-23
处理器/DSP
安全与可靠性
产业前沿
处理器/DSP
苹果、华为、小米新对手!三星正式宣布自研手机GPU
目前三星主要采购的是ARM Mali和Imagination的PowerVR GPU,而此次宣布自主研发GPU后,预计2-3年后会正式推出产品。
2017-05-22
处理器/DSP
产业前沿
处理器/DSP
将广告投影到月球上?从技术角度分析其可行性
月球是夜空中最大的天体(视觉上),它往往给我们一种“面积相当大”的感觉,尤其是它在地平线附近的时候。在上面写几十个字似乎应该毫无问题。然而,事实上并非如此。
Mandelbrot
2017-05-19
技术实例
处理器/DSP
产业前沿
技术实例
华为麒麟970参数曝光:对标骁龙845
华为下代麒麟970处理器将采用10nm FinFET工艺,GPU则或将首发ARM Heimdallr MP。这意味相比现在16nm工艺的麒麟960处理器无论在功耗还是发热控制等方面都会有更好的表现。
网络整理
2017-05-18
EDA/IP/IC设计
制造/工艺/封装
处理器/DSP
EDA/IP/IC设计
英伟达Volta架构深度解读,花30亿美元能否让汽车完全自动驾驶?
英伟达 CEO 黄仁勋在大会上正式发布了目前最先进的加速器 NVIDIA Tesla V100。之后,英伟达开发博客又更新了一篇深度解读文章,剖析了 Tesla V100 背后的新一代架构 Volta,其在提供了更好的高性能计算支持之外,还增加了专门为深度学习所设计的 Tensor Core。本文中对这篇博客文章进行了编译介绍,同时还在文中加入了一些对英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 的采访内容。
2017-05-12
自动驾驶
处理器/DSP
汽车电子
自动驾驶
骁龙660发布无惊喜,但高通在射频前端的野心不可小觑
骁龙660周二在北京正式发布了,和之前已经流露出来的信息基本上没有什么区别,但高通在RF前端的布局,细思及恐。
赵娟
2017-05-11
处理器/DSP
产业前沿
EDN原创
处理器/DSP
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