特斯拉作为新势力造车的先锋和No1.，也作为互联网汽车的典型代表，其安全性受到高度关注，马斯克也曾悬赏黑客对特斯拉发起攻击，不过这一问题似乎被3600创始人周鸿祎所质疑：后者把漏洞告诉马斯克，却遭不理。

在工业机器人领域中，主要使用两类减速器：RV减速器和谐波减速机。其中RV减速机拥有更高的精度和承载能力，但体积重量较大并且结构复杂，一般放置在机座、大臂、肩部等重负载的位置

在工业机器人的应用中，当控制器发出运动指令后，需要相应的机构部件去精确执行，这就是伺服系统的主要作用。伺服系统可以看作是工业机器人的小脑，根据控制器的命令为机器人关节的

如今，航空、航天和国防等关键任务应用的设计面临着多项挑战。在这些应用方面，设计人员需要设计出更强大、更复杂的确定性系统，需要在尺寸、重量和功率受限（SWaP）空间中嵌入大量计算能力…那么，设计人员如何快速满足这些需求？

笔者曾在2015年就提出过无人机识别规范，以便于政府监管机构对消费类、民用类等低空无人机的识别，在与大型民用飞机或者军用飞机“相遇”时进行有效应对。美国联邦航空管理局最近就公布了无人机Remote ID的最终规则。其实，随着低空无人机的发展，世界各国特别是中美都在制定各自或通用的无人机识别机制。那么，时隔五年了，这个机制怎么样了？

嵌入式技术正朝着更快、更紧凑、成本更低的方向快速发展。一台搭载图形处理单元（GPU）的超级计算机可以只用一只手拿着，价格还不到100美元。那么，2021年嵌入式技术的发展趋势有哪些？

LiDAR从根本上来说与4D雷达相似，但是可与红外光协同工作。从理论上讲，LiDAR可提供最佳的距离分辨率，非常适于重建高精度的3D场景来检测和识别物体，因此过去十年来一直是ADAS和机器人研发者进行传感研发的重心。

提高工业物联网端点设备的安全性是抵御网络遭受攻击的重要一环。无论是云服务器还是边缘传感器，最终都要节点上的端点设备得到了保护，才能保护整个系统。从很多因素来看，硬件具有更高的防篡改能力，可以提供比软件更高的信任度和安全性。本文介绍了保护工业云免受网络攻击的几种芯片级安全方法。

人们普遍认为特斯拉离自动驾驶的理想未来只差简单的空中更新这一步了，而忽略了基于视觉的驾驶员监控系统(DMS)技术的发展。特斯拉都已经进入“全自动驾驶”的最后冲刺阶段了，谁还需要DMS来监控驾驶员的参与呢？

自从网络诞生以来，安全问题一直是IT界最头疼的问题，从2000前后开始大流行的PC电脑病毒、木马，到现在移动端手机的各种植入（木马），各种窃取数据的手段层出不穷，曾经有爆出最原始的窃密方法：通过监听网络电缆电信号波动情况还原数据。然而在现在这个WiFi无处不在的时代，物理电缆似乎都埋在了地底下，那又会有什么新的手段呢？武打小说里面有隔空取物，现代科技里有研究人员利用Air-Fi隔空窃取数据的方法似乎成功了。

都说安卓手机不安全，漏洞太多，不是被监听就是被植入木马吸费转账之类的，而绝大部分人认为安卓手机的安全根源在于安卓系统。不过，真的如此吗？谷歌最近就发现了高通 Adreno GPU 的“高危”安全漏洞！这种硬件级别的漏洞恐怕更是硬伤！

下一代嵌入式应用需要对大型CPU集群和专用硬件加速器提供可扩展的支持，以实现所需的性能。大型多核处理器需要新的架构方法来提供更高的性能，并且不会给嵌入式设计者带来其他实现和时序收敛问题。

如果技术足够先进，有超过一半的人是不愿意自己开车的。有种叫做robocab的概念，可以指代“没有司机的网约车”——实际上也就是共享出行，有可能是自动驾驶汽车的分时租赁，流行的说法叫Mobility-as-a-Service。在这种模式下的未来社会里，人们是不需要自己购买汽车的……

前段时间，我们介绍了《边缘计算在5G中的应用研究》，以及《边缘计算和边缘AI是什么？》。从本质山来说，实边缘计算是生于IoT物联网的，也会为了物联网而服务的，随着5G的发展，特别是5G大容量的特性，促进IoT即将迎来大爆发，因此边缘计算涉及的学科和技术有：IoT，AI，5G，本文是Synopsys 产品营销经理 Ron Lowman从理论与技术角度分析边缘计算中的 AI 如何驱动5G和IoT。

在电子设计中，安全性至关重要，对于资源受限、高度连通的复杂的物联网(IoT)而言，更是如此。用软件方法实现物联网安全性无法达到合格的保障和防护等级，而硬件方法成为设计和实现物联网方案的重要一环。