广告

砸钱研发人工智能芯片能否解决”缺芯“困局

2018-10-15 14:57:38 铁流 阅读:
如今资本和巨头一窝蜂的搞人工智能芯片,对于避免中兴事件的再度发生毫无意义,而且还会带来很多负面影响。

近期,国内各路豪强纷纷投资人工智能芯片,在一家互联网巨头刚刚以“平头哥”在互联网刷屏后,国内的一家通信巨头又不惜重金研发人工智能芯片。受资本和媒体的热捧,人工智能芯片已经处于炙手可热的状态。Oieednc

诚然,铁流对于国内真心实意投入巨资开发人工智能芯片,并拿出靠谱产品的企业抱着尊敬的态度。至少某通信巨头拿出了产品,比那些互联网公司“PPT造芯”要靠谱得多。Oieednc

铁流主要针对的是那些玩弄人工智能概念,“PPT造芯”,浮夸宣传营销和圈钱融资的厂商。Oieednc

但如今资本和巨头一窝蜂的搞人工智能芯片,对于避免中兴事件的再度发生毫无意义,而且还会带来很多负面影响。Oieednc

人工智能芯片并非中国急缺的芯片

目前,中国每年要进口超过2000亿美元芯片,进口金额超过石油进口金额。不过,进口的芯片当中,人工智能芯片的占比非常低,进口的主要是CPU、GPU、DSP、FPGA、NAND Flash、DRAM等芯片,以及一些模拟器件。Oieednc

像人工智能芯片,由于布局的早,中科院计算所等一些单位已经取得了不错的技术成果,并且已经有成熟的商业货架产品和应用。以中科院的寒武纪为例,不仅在学术上屡屡斩获国家顶级学术会议大奖,在商业上,也通过和华为、曙光等公司合作,将人工智能芯片应用于华为智能手机和曙光的服务器上。另外,像中星微、华夏芯等一批公司也基于DSP做修改开发用于跑人工智能的芯片。以百度、阿里为代表的互联网巨头,以地平线为代表的初创公司,以比特大陆为代表的比特币矿机公司都宣布开发人工智能芯片。可以说,中国当下最缺的并不是人工智能芯片。Oieednc

作为对比,在CPU、GPU、DSP、FPGA、NAND Flash、DRAM等芯片上,国内自主设计和制造的上述几种芯片的市场占有率微乎其微,像CPU基本被美国两家Intel和AMD垄断,联想每年进口的CPU就超过100亿美元。GPU基本被英伟达和AMD垄断,商业市场上基本看不到国产GPU。DSP上华睿和魂芯局限于特殊领域,民用市场还是TI等国外巨头的天下。Oieednc

FPGA被美国赛灵思和阿尔特拉垄断,NAND Flash和DRAM被三星、SK海力士等几大厂垄断。模拟器件上TI和ADI等几大寡头占据绝大部分市场份额......Oieednc

在这种情况下,要解决缺芯少魂,应该重点攻关被外商垄断的芯片,而非国内已经有成熟货架产品的芯片。Oieednc

一窝蜂扎堆人工智能芯片导致资源错配

国内企业一窝蜂扎堆人工智能,将会带来资源错配,引发一系列恶果。Oieednc

首先是人工智能过热已经导致资金无法用在刀刃上。由于人工智能被炒得非常热,非常受资本青睐,海量商业资本开始扶持一些“PPT造芯”的创业公司,互联网、通信行业的巨头也投入重金开发人工智能芯片。Oieednc

这一方面造车人工智能芯片行业的乱象,很多和人工智能关系不大的企业,纷纷给自己贴上人工智能标签,玩起了人工智能概念股,甚至一些公司在连芯片都没有的情况下,就开发布会大吹大擂,玩起来PPT吊打友商的文字游戏。Oieednc

另一方面人工智能过热导致资金错配,在大笔资金投入人工智能芯片搞重复建设的同时,CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等类型的芯片却得不到资本青睐,只有紫光这样的国家队和一些体制内单位靠情怀和奉献精神负重前行。Oieednc

其次是教育资源上的错配。由于人工智能芯片过热,使高校教育的大方向带偏。现在每个大学都在成立人工智能学院,但做体系结构研究的人却越来越少。诚然,核高基对芯片体系结构领域有一定支持,但支持力度还是有限的,而且主要面向产业,而不是基础研究。Oieednc

现在国内大学都去做人工智能了,还保留体系结构研究的大学已经不到10所了,我们每年能培养的人才越来越少,这对于中国在芯片领域追赶美国非常不利。Oieednc

前段时间,一位中国学者去普林斯顿大学访问访问后,他在朋友圈里写到:Oieednc

“参观了David Wentzlaff教授的实验,他获得了DARPA460万美元的资助,研制OpenPiton和OpenFPGA;也和MargaretMartonoai教授的博士后与学生交流了他们参加的SoftwareDefined Hardware(SDH)项目,他们获得了580万美元的资助。不得不说,美国在半导体、芯片设计、体系结构上的投入力度真是前所未有”。Oieednc

众所周知,科学技术的竞争,关键在于人才的竞争。高校教育大方向被带偏,这是一个很严重的问题。Oieednc

结语

目前,互联网寡头和比特币矿机巨头以及一大批创业公司纷纷耗费重金投资人工智能芯片。虽然很多厂商的人工智能芯片还处于PPT状态,或者只是堆在仓库里积灰尘,根本就用不起来,但这并不妨碍资本对于这些企业的青睐,在资本的一轮又一轮助推下,一些噱头很大,但规模化应用范例寥寥无几的厂商估值不断推高。然而,这种现象对于中国解决当下“缺芯少魂”的困局于事无补。Oieednc

毕竟,人工智能芯片只能解决特定问题,更像一款解决特定问题的加速器,并不能取代CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等类型的芯片。一些媒体宣称中国应该大力发展AI芯片,依靠人工智能打破英特尔、ARM、AMD、三星、德州仪器等巨头垄断,这种论调显然缺乏基本的行业常识。简而言之,AI芯片只是饭后的甜点,而不是信息产业的粮食。Oieednc

中国在追赶美国的过程中,必须有宏观统筹规划,尽量减少资本的盲动和重复投资,真正发挥出社会主义的优越性,使社会主义市场经济对市场经济与生俱来的盲目性、滞后性的弱点绝缘。Oieednc

在具体执行中,必须一步一个脚印的追赶,而不是整天想着投机取巧弯道超车,小心弯道超车不成,反而弯道翻车。Oieednc

(作者:铁流;本文首发于科工力量)、Oieednc

重磅:

2018年11月8日即将举行全球CEO峰会!世界范围内极具影响力的业界领袖人物,齐聚中国电子创新之都 -- 深圳,探索影响未来的技术与趋势,讨论电子行业在新时代面对的机遇与挑战,同时将表彰对电子创新与发展做出重要贡献的企业和人士。Oieednc

Oieednc

报名请点:http://survey.eet-china.com/699811Oieednc

同期,9日将举行全球分销与供应链领袖峰会,汇聚自原厂、代理商、互联网公司、电商、采购商等产业链环节的专业人士,将就行业关心的生存与发展的诸多话题,共同探讨,眺望趋势!Oieednc

Oieednc

报名请点:http://survey.eet-china.com/699811Oieednc

铁流
暂无简介...
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • 因眼睛小车主被辅助驾驶误判“开车睡觉”,小鹏、蔚来回 昨日,汽车博主@常岩CY 发博称自己突然上了热搜,原来就是因自己眼睛小被小鹏汽车自动驾驶误判“开车睡觉”,不住的发出提醒。此外,@常岩CY 称在多款车型上都收到此困扰。无论是红外还是摄像头,只要开始检测眼睛,就会判定过度疲劳。小鹏P7会提示他睡觉,蔚来ET7一开车就认为其疲劳和走神,岚图FREE会在冬天为了让其“别困”而打开冷风……
  • 国际象棋机器人Chessrobot夹断对手手指,意外还是设计缺 据悉,在7月19日的莫斯科国际象棋公开赛期间,一位7岁小男孩疑似因提前走子犯规手,意外被“对手”国际象棋机器人Chessrobot夹住手指,造成指骨骨折,该事件登上了热搜榜。该男孩是莫斯科9岁以下最强的30位棋手之一。
  • “智能家居”未来将可通过呼吸控制操作 凯斯西储大学的研究人员创造了一个简单的原型设备,使用户能够通过改变他们的呼吸模式来控制“智能家居”。这种自供电装置可放入鼻孔,并有可能提高行动不便或无法清晰说话的人的生活质量。如果个人呼吸困难,它也可以编程为医务人员提供自动警报。
  • 核酸采样机器人将取代“大白”?用了哪些技术保证采样准 取棉签、核酸采样、储存核酸采样管、设备消杀……动作精准流畅,今后给你核酸采样的可能不再是“大白”,而是机器人。EDN小编就带大家来看看,目前已被使用的核酸采样机器人有哪些?
  • AI视觉芯片如何赋能两轮车出行? 6月29日,在由全球领先的专业电子机构媒体AspenCore和深圳市新一代信息通信产业集群联合主办的“2022国际AIoT生态发展大会-智慧两轮车分论坛”中,嘉楠科技副总裁汤炜伟以《勘智AI视觉芯,赋能智眼两轮行》为主题,向大家分享了嘉楠地芯片设计创新历程,及其RISCV架构AI芯片技术路线图,并以具体案例展示AI视觉芯片如何赋能两轮车出行。
  • 碎片化、成本高是难题,AIoT行业需要哪些改变? 作为AIoT的行业基石,物联网市场到2022年预计将达到 144 亿活跃连接。随着供应限制的缓解和增长的进一步加速,IoT Analytics 最新预测指出,到2025年全球将有大约 270 亿台联网物联网设备。中国物联网链接到2025年也将达到80亿。随着整个AIoT和IoT市场的快速成长与变化,我们将面临哪些风险和挑战?
  • 英特尔张宇:边缘AI有三个阶段,我们还处在山脚 在AspenCore举办的“2022国际AIoT生态发展大会”上,英特尔公司高级首席工程师、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士通过视频方式分享了“边缘AI技术发展趋势与展望”主题演讲。
  • 世界上尺寸最大的芯片Wafer Scale Engine-2打破了在单 Cerebras公司售价数百万美元的“全球最大AI芯片”Wafer Scale Engine-2又有新消息,在基于单个Wafer Scale Engine-2芯片的CS-2系统上训练了世界上最大的拥有200亿参数的NLP(自然语言处理)人工智能模型。
  • 婴儿或可帮助解锁下一代人工智能 都柏林圣三一学院的神经科学家及其同事刚刚发布了改进人工智能的新指导原则,他们表示,婴儿可以帮助解锁下一代人工智能(AI)。
  • 纯视觉自动驾驶更安全?美国交通部发布数据打脸特斯拉 特斯拉的纯视觉自动驾驶到底效果如何?真的如马斯克所说的:“通过摄像头和计算机网络让自动驾驶比人类驾驶更安全”吗?近日美国国家公路交通安全管理局发布了一份新的数据,颇有打脸特斯拉的意味。
  • 每秒可对近20亿张图像进行处理分类的“超级芯片” 在测试过程中,该团队制作了一个尺寸为 9.3 mm 2(0.01 in 2)的芯片,并将其用于对一系列类似于字母的手写字符进行分类。在对相关数据集进行训练后,该芯片能够对包含两种字符集的图像进行分类,准确率达到 93.8%,对四种类型的图像进行分类准确率为 89.8%。
  • 人工智能的创新发明,专利权属于谁? 随着人工智能技术的发展进步,近几年出现了许多涉及人工智能的发明,如2020 年,机器学习算法帮助研究人员开发了一种对多种病原体有效的抗生素(参见Nature),此外,人工智能 (AI) 也被用于帮助疫苗开发、药物设计、材料发现、空间技术和船舶设计。那么这些由人工智能发明的技术,专利到底归属于谁呢?
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了