广告

室内也能精确导航了?用自学习的人工智能可以办到

2018-12-04 Yiannis Gkoufas 阅读:
室内也能精确导航了?用自学习的人工智能可以办到
现代社会对室内定位的需求越来越大。本文介绍了IBM开发的一种基于指纹的自学习室内定位导航系统,精度比传统方法显著提高。

在现代化的机场候机楼、医院大楼、办公楼、运动场、大学校园和零售商店中,方便易用的室内导航应用程序的市场日益扩大。根据 MarketWatch (道琼斯旗下的新闻网站)的一份报告,预计到2022年,这一需求可望以 30% 的速度增长。而智能手机中磁力计、加速计和陀螺仪等先进传感器的出现将加速这一需求。为了满足这一需求,IBM 爱尔兰研究院建立了一个可用于生产环境的室内定位系统,它比现有的应用于不同智能手机上的商业解决方案精确度更高。ag4ednc

这一自学习、自适应平台通过部署最少量的低功耗蓝牙(BLE,Bluetooth low energy)信标来推断用户的行程,进行学习,并最终为特定室内区域的每个智能手机型号建立定制的磁力地图(magnetic map)。新系统提供了强大的定位精度,而且与用于记录特征指纹1和定位的手机型号无关。在研究团队最近发布的论文中,通过实验证明这一工具与基于磁场定位的商业解决方案相比,精度显著提高。 ag4ednc

 021ednc20181203ag4ednc

图1:系统架构ag4ednc

最新的室内定位系统利用了现代室内环境中经常出现的信号,如 WiFi 和低功耗蓝牙信标。因为使用 GPS 信号的外部定位方法不够精确,无法有效地进行室内导航。室内定位系统应该能够探测用户在建筑物内的位置,并指示用户如何在建筑物内导航。这些系统用于各种各样的场景当中。它们的设计和实现能够满足特定的用户需求。例如,在2017年,IBM 东京研究院为视障人士打造了一套实验性的高精度室内外语音导航系统。ag4ednc

磁场法是一种低成本的方法,正越来越受欢迎,因为它不需要专门的传感器安装或维护,而是通过智能手机中已有的传感器来实现。然而,不同型号智能手机传感器读数的差异严重影响了室内定位精度。ag4ednc

对于现有的基于磁场方法来说,在最终用户能够使用这一系统之前需要一个室内空间特征指纹识别阶段。在此过程中,服务提供者需要使用智能手机收集所有行人可达区域的磁场读数,并创建室内空间的带标注的静态地图。在现实世界中,终端用户的手机型号可能与用于这个阶段的特征指纹识别的智能手机型号不同。在工作中,研究人员会将室内定位系统的精度损失量化。ag4ednc

这个系统是自适应的,并不断重复训练,从而保证不同用户和不同的智能手机型号都具有高精确度。其方法是分析终端用户的定位会话,从而增强系统的知识库,以便为不同型号的智能手机读取磁场数据。一旦用户退出智能手机室内定位应用程序,系统将在云基础结构中处理记录的传感器读数,并尝试重构用户的路径。这种新的技术称为“路径推理”,它基于粒子滤波和形状匹配。它允许研究人员在该区域的磁图上添加新的信息层。因此,同一款智能手机的后续定位会话具有更高的准确率。ag4ednc

022ednc20181203 ag4ednc

图2:路径推理和学习ag4ednc

与基于磁场定位的主流商业解决方案相比,对该工具的实验评估显示出了显著的精度改进。具体来说,与商业替代品相比,它平均提高了大约15米的精确度。这些发现发表在最近的国际室内定位和室内导航会议(IPIN 2018)上。ag4ednc

 023ednc20181203ag4ednc

图3:实验结果显示精度提高了15米 ag4ednc

对于那些不需要系统再训练的设备所有者,这种自学习的人工智能工具提供一个低成本的解决方案。设备所有者和操作人员可以通过使用该工具迅速受益,从而做出更好的规划决策,并为最终用户提供无缝体验。ag4ednc

通过这个工具,可以更快,更容易,更精确地使用智能手机寻找会议室或公共办公桌,服务于机场登机门,在大学校园中寻找演讲厅,在医院里访问一个病人或参加一个预约,甚至在零售商店定位产品。ag4ednc

视频地址:ibm.comag4ednc

原论文见:Yiannis Gkoufas, Kostas Katrinis. Copernicus: A Robust AI-Centric Indoor Positioning System. Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN) Conference, 2018.ag4ednc

译者注:由于信号在传输过程中产生的反射,折射和衰减等现象,导致在每个特定位置形成了独一无二的物理信号特征,这个特征称为指纹。ag4ednc

(原文发表于IBM,参考链接ag4ednc

A Robust AI-Centric Indoor Positioning Systemag4ednc

:雷锋网编译)ag4ednc

本文为EDN电子技术设计 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • 为云端时代建立AI与IoT的相关论述 技术产业正处于两次重大技术革命的边缘——人工智能(AI)负责执行人类无法完成的任务,以及数十亿台设备连接到因特网。除了技术幻想之外,它还提出了更多相关的问题…EDN编辑团队正忙于寻找这些答案,并将以最能满足设计工程师讯息需求的方式呈现。
  • 新冠疫情下的自动驾驶产业 下滑的汽车销售量与营收所导致的车辆研发资金减少,将产生显著的影响;不过影响程度在车厂、汽车零组件供应商、高科技业者与资本投资业者(VC)之间会有所不同...
  • 军事应用推动生物识别技术发展 生物识别技术涵盖不同的解决方案,包括指纹识别、脸部识别、虹膜识别等等,现在都能提供更高的可靠度以及准确度;接下来介绍几项生物识别技术在军事应用上的进展。
  • “地摊经济”火了,工程师如何练好摊? 新的地摊经济还可以结合了5G、人工智能、人脸识别等高科技管理手段和经营方式。
  • 川普再出新招,中国三千余名留学研究生恐遭驱逐 纽约时报引述知情美国官员报导,川普政府计划取消与中国人民解放军所属大学有直接关系的数千名美国境内中国研究生和研究人员的签证。
  • 13所中国高校被美国列入实体清单,为何没有清华北大? 继华为被列入之后,美国表示将在“实体清单”中增加33家中国企业和机构,其中包含了13所中国的高校。但为何中国最著名的两所大学,北京大学和清华大学并不在这份名单之内。
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了