广告

加速AI IC设计产业化,应用落地关键在软件

2019-03-29 廖均 阅读:
在今天由ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《电子技术设计》、《国际电子商情》三大媒体联合举办的“2019年中国IC领袖峰会”上,Imagination中国资深市场拓展经理郑魁给我们带来了题为“加速AI IC设计产业化, 引领边缘智能行业发展”的主题演讲,分享了AI产业化及边缘智能化过程中遇到的一些挑战。

在今天由ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《电子技术设计》、《国际电子商情》三大媒体联合举办的“2019年中国IC领袖峰会”上, Imagination中国资深市场拓展经理郑魁给我们带来了题为“加速AI IC设计产业化, 引领边缘智能行业发展”的主题演讲,分享了AI产业化及边缘智能化过程中遇到的一些挑战 。t5Vednc

本届中国IC领袖峰会特别鸣谢赞助商:上海兆芯; Cadence; Arrow; 深圳市中微半导体;华虹宏力; Mentor,a Siemens Business ; Imagination; 泰凌微电子;北京晶宇兴;华大九天;紫光展锐;比亚迪微电子。t5Vednc

AI应用落地的关键在软件

随着5G网络的部署,以及端侧计算能力的提升,我们看到计算从云到端迁移的趋势,并且伴随着边云协同计算架构的快速演进。在这个演进过程中,我们发现,由于端侧应用非常多样化,对我们计算能力可扩展性提出了更高的要求。而且,随着AI算法快速迭代,对我们计算平台的算力灵活性以及标准化也是提出了更高的要求。t5Vednc

Imagination基于统一的软件架构,推出了基于PowerVR传统的GPU,以及PowerVR的计算机视觉和AI加速器的组合,希望通过这样的异构架构,我们可以为应用开发提供更灵活的算力。t5Vednc

“我们认为未来AI应用的落地,关键应该是在软件,在这些应用上面。我们提供的硬件平台需要对应用开发者更加友好,让开发者去掌控他所需的算力。因此,在做芯片设计时,需要考虑的不仅仅是性能、功耗、面积这样传统的维度,还需要考虑灵活性这种新的维度。”郑魁表示。t5Vednc

AI-F1-20190239.jpgt5Vednc

“利用最新的网络加速器,可以支持最通用的网络,同时在PPA上达到最佳的平衡。通过GPU,包括通过利用可编程的标准接口,我们给开发者很大的开发空间,让他们开发自己新的网络,进行算法迭代。”t5Vednc

“我们提供了NNA(神经网络加速器)+GPU(图形处理器)的组合,在性能提升的同时,又可以提供更大的灵活性。”他补充说。t5Vednc

安全性是一大挑战

随着提供更好的算力和应用,安全性成为一个非常关键的因素。Imagination最新的网络加速器不仅可以保护网络模型,包括权重和中间数据,还可以保护算法公司的成果,同时可以保护内容。t5Vednc

随着智能交互领域的一些新技术革新,对GPU显示的需求越来越多,比如智能驾舱。“我们需要通过GPU虚拟化技术,对系统安全性提供保障,在未来交互领域,即使主控GPU出现问题,也不会影响仪表盘或其它重要显示屏的内容输出。”他表示。t5Vednc

AI-F2-20190239.jpgt5Vednc

基于PowerVR的GPU虚拟技术,通过硬件可以提供8个虚拟机,完全满足了智能驾舱的主控屏、仪表盘以及后座椅分屏的显示。Imagination会提供足够的安全保障,当一个屏有问题的时候不会影响其他屏的工作。t5Vednc

GPU+NNA异构计算平台的优势

针对汽车的智能化,我们可以分成三个领域:首先是智能驾舱,也就是传统的HMI,其次是ADAS,还有未来的自动驾驶。t5Vednc

智能驾舱以及HMI对算力的需求更多是来自于交互,以及对屏的渲染。例如对仪表盘可能只需要渲染1K像素的算力。随着技术的发展,今后的智能驾舱需要多屏显示,不但有中控屏,还有仪表盘,包括后排座椅屏,甚至在汽车外面还有一个屏去提示行人。t5Vednc

这需要利用虚拟GPU技术。随着多模交互技术的成熟,在语音、唇语以及表情手势识别上面的算力可能会跟ADAS有一部分的重叠。在ADAS领域,算力需求可能从10~100+GFLOPS,而未来在自动驾驶行业进步到L5时,至少需要500或者1000GFLOPS。t5Vednc

在驾驶行业对算力的需求这么大的跨度下,Imagination通过PowerVR虚拟GPU的技术来实现应用场景的落地。t5Vednc

AI-F3-20190239.jpgt5Vednc

同时,对于一些ADAS应用需求,可以通过NNA实现车、行人、路障以及交通标志的识别。t5Vednc

“有意思的是,安全交互比较频繁的场景,比如说AVP或者是环视的拼接,以及AR导航的场景,最能发挥GPU+NNA异构计算平台的优势。”在智慧城市的应用中,这样的场景更广泛,而且更加碎片化,因而可以更加充分地发挥我们的GPU+NNA更灵活、可扩展的算力需求。”他指出。t5Vednc

郑魁最后表示, Imagination将在生态建设上面投入精力,并希望能够跟合作伙伴一起在新的领域进行探索,一起去推动这个行业的应用落地。t5Vednc

本文为EDN电子技术设计 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
廖均
电子技术设计(EDN China)产业分析师
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • 安霸推出AI域控制器CV3系列SoC,单芯片即可实现ADAS及L4 CV3系列汽车专用SoC以5纳米超低功耗制程达到空前的单芯片500 eTOPS AI算力,同时支持高分辨率摄像头、毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达。
  • “AI+税务”,追查“雪梨、薇娅们”偷逃税的技术难度并 过去几天,网友连续吃瓜,而最令人惊叹的当属头部网红主播薇娅因偷逃税罚款共计13.41亿元一事了。据EDN小编发现,浙江省税务局的官方通报显示:案件是“经过大数据分析发现”的。这让人不免好奇,什么是税收大数据分析?税务系统的大数据是如何分析出这些网红主播们偷逃税的?
  • “元宇宙”落地之路:新场景与三大硬科技机会 最近一段时间“元宇宙”一词火爆全网和电子信息圈,尤其是在Facebook不再要Face而改名为Meta之后更是形成了一个小高潮,但是很多人是从游戏、VR/AR等角度去诠释这个Metaverse新词,但元宇宙的本质是一种近乎完全数字化的生活和工作环境。所以尽管游戏等行业和应用也许是最快导入元宇宙的领域,但是我们认为自动驾驶汽车、服务型制造、数字孪生、远程教育和医疗等都是向元宇宙方向出发的新场景,而元宇宙也离不开数据处理加速器、数字人民币等信息安全技术和新一代网络连接技术的支撑。
  • 利用LPDDR5内存满足严苛的可靠性要求 内存规格所面临的挑战,通常最终都归结为如何在保持低功耗的同时获得更高的性能。对于低功耗双倍数据速率(LPDDR) DRAM更是如此,而随着人工智能(AI)、边缘计算和5G应用的出现,其压力越来越大。
  • 商汤被美国列入涉军企业名单,推迟全球发售及上市 据EDN电子技术设计报道,美国财政部于当地时间2021年12月10日宣布将商汤加入所谓“中国军工复合体企业”清单,商汤虽发布声明对这一决定与相关指控表示强烈反对,但仍被迫推迟全球发售及上市。
  • 罗克韦尔自动化携手蜂巢能源共创AI智能制造新生态 罗克韦尔自动化与蜂巢能源签署战略合作协议,共同打造动力电池及能源互联行业AI智能制造生态圈
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了