广告

AI迈入ASIC时代,“轻设计”模式受青睐

2020-07-10 赵娟 阅读:
人工智能的整个产业链从生产到应用,无论是在云端的训练、推理、分析,还是终端的人机交互、推理,需要非常强的算力。

人工智能的整个产业链从生产到应用,无论是在云端的训练、推理、分析,还是终端的人机交互、推理,需要非常强的算力。b9Nednc

相比其他CPU、FPGA、GPU等类型的芯片,ASIC在计算效能、大小、成本等方面都有极大优势,未来随着通用AI指令集架构的开发,预计会出现最优配置的AI计算芯片。b9Nednc

“几个月的电费省下来就可以定制芯片了”

现在视频非常火,从2K、4K到8K不断升级,一些最初用CPU和GPU的厂商,最近也可开始转向ASIC。b9Nednc

“ASIC和CPU的视频转码能力差了好几个等级。”芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民博士指出。b9Nednc

b9Nednc

“芯原的定制化ASIC和CPU方案相比,尺寸小很多,不仅功耗是1/3,转码能力是6倍,做成系统之后转码能力可以提高36倍,功耗降低50%。”戴伟民博士透露,“有的大供应商告诉我,几个月的电费省下来就可以定制芯片了。”b9Nednc

b9Nednc

但是,尽管有ASIC有这么多优势,初始设计投入却很大。b9Nednc

ASIC高设计成本催生“轻设计”模式

随着先进工艺的发展,单位算力的成本逐步下降,使面向边缘计算的AI处理器更具成本效益。例如,基于16nm工艺节点的每TOPS的成本为$0.67,基于3nm工艺节点的每TOPS的成本就只有$0.06了。b9Nednc

但,ASIC的设计投入也越来越大。b9Nednc

以工艺制程处于主流应用时期的设计成本为例,工艺节点为28nm时,单颗芯片设计成本约为0.41亿美元,而工艺节点为7nm时,设计成本则快速升至约2.22亿美元。b9Nednc

“其中早期使用和成熟期使用的成本相差一倍以上,但成熟期的使用成本仍非常昂贵。”戴博士表示。b9Nednc

b9Nednc

半导体行业有上行也有下行,这是周期性的。很多公司都在低潮时投入,但是低潮时很可能物力不够,要提高效率就要尝试外包,特别是一些通用IP。b9Nednc

值得一提的是,芯原在全球IP公司排名第七,中国第一,但是和全球前六大IP厂商相比,芯原的IP种类是最多的。现在900多名员工中80%是研发工程师。b9Nednc

“最近发现很多机遇,特别是疫情期间大部分国家都没有复工,芯原大部分员工在中国很早就复工了,所以客户需求不断在增加。”戴博士表示,“芯原的业务模式的有着‘逆周期’的属性,除了海外客户的增加,设计服务业务的需求也在扩张,同时这也是收购 IP 和 IP 公司的好时机。”b9Nednc

本文为EDN电子技术设计 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
赵娟
ASPENCORE中国区总分析师
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • 达摩院发布最大中文预训练语言模型PLUG,35天烧128张GPU 阿里达摩院今日发布了集语言理解(NLU)和生成(NLG)能力于一身的超大规模语言模型PLUG,跟GPT-3的单向建模方式不同的是,它采用了编码器-解码器(encoder-decoder)的双向建模方式,它刷新 CLUE 分类榜单纪录,排名仅次于“人类”
  • 中国工程院高文院士:“超算中心”与“云脑”都不能少 “9个月42亿人民币做出这台设备,这在任何地方想都不要想。”高文院士指出。 而且,鹏程云脑Ⅱ完全采用华为架构,用了华为的鲲鹏920和昇腾910机器做出来的,其中910是用了4096颗,鲲鹏920是用了2048颗,实际上已经到了1024p浮点算力,在很多性能方面超越同期国际上比较好的GPU运算速度。
  • 英伟达要抢英特尔最赚钱领域:首推数据中心CPU,Arm架构性 在400亿美元收购Arm的6个月后,NVIDIA连发三款基于Arm IP打造的处理器,包括全球首款专为TB级加速计算而设计的CPU NVIDIA Grace、全新BlueField-3 DPU,以及业界首款1000TOPS算力的自动驾驶汽车SoC。此外,还公布了与亚马逊AWS、Ampere Computing、联发科和Marvell等基于Arm的CPU平台的合作伙伴关系。
  • 生物仿真硅耳蜗实现神经拟态技术关键词捕捉 苏黎世神经科学研究所开发的动态音频传感器的核心是一个生物仿真硅耳蜗,仿真耳朵中毛细胞的功能。由硅耳蜗产生的事件串流可用于语音端点检测(关键词识别的第一阶段),类耳蜗图可以由神经网络读入并解码其含义。关键词捕捉是目前各种神经拟态技术的一个重要目标。
  • 中科院深圳:智能成型装备工业互联网的研发与应用实践 在ASPENCORE举办的“深圳国际工业4.0技术与应用峰会”上,中国科学院深圳先进技术研究院副研究员、深圳市海外高水平引进人才杨之乐博士分享了“智能成型装备工业互联网的研发与应用实践”主题演讲。
  • 卡奥斯:工业互联网背景下的AIoT应用 在ASPENCORE举办的“深圳国际工业4.0技术与应用峰会”上,海尔卡奥斯创智物联技术总监慕永琛分享了“工业互联网背景下的AIoT应用”主题演讲。
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了