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NIWEEK 2019大看点:虚拟工厂/小型卫星发射/认知雷达/超声波成像等创新

时间:2019-05-23 作者:赵明灿 阅读:
传感已经无处不在,世界上部署的传感器正在接近1万亿个,连接设备也在接近300亿台。机器学习也已经不再只是个流行词,而是已应用到许多领域。这些所有加在一起,使我们面临从未有过的巨大挑战。那么这对大家意味着什么?也就是我们每个人都在参与5G、自动驾驶汽车、工业4.0或商业太空旅行的竞赛。

我们现在生活在一个伟大的技术加速时代。在本世纪,估计将会有过去1万年中发生的创新!传感已经无处不在,世界上部署的传感器正在接近1万亿个,连接设备也在接近300亿台。机器学习也已经不再只是个流行词,而是已应用到许多领域。这些所有加在一起,使我们面临从未有过的巨大挑战。那么这对大家意味着什么?也就是我们每个人都在参与5G、自动驾驶汽车、工业4.0或商业太空旅行的竞赛。这是NI公司总裁兼首席运营官Eric Starkloff NI Week 2019大会上的开场白,也预示了此次活动的重点。

EDN受邀参加此次大会。会议的标语是“全力以赴(Full Force Ahead)”,信息量巨大,让我们来看看都有哪些重要创新?!

5G:和QorvoADI的重要合作

Qorvo5G手机有60%以上重大RF更改

第一天上午场的重点是半导体、运输、航空航天防御以及政府和投资组合。首先来看5G

活动邀请到Qorvo5G业务开发总监Ben Thomas,探讨了5G技术的现状及其对业务的影响。Thomas 指出,5G-3GPP Release 15的第一阶段于2018年底批准。预计第二阶段将在2020年作为第16版的一部分批准。所有这些都旨在尽快将5G放入消费者手中。

他指出,部署5G技术的最大挑战是更高的复杂性。5G引入了新的频段,其中大部分带宽比LTE宽得多。 5G还增加了许多载波聚合组合、双上行链路,以及更复杂的波形和调制方案。

要了解5G的复杂度,只需看看5G手机的系统图。将手机发展到5G需要对60%以上的RF内容进行重大更改——包括多个新的5G RF元器件。

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Qorvo团队在10多年前就开始使用NIPXI和软件进行自动验证测试。使用这一平台的动机是什么?Thomas指出,行业从3G转向4GRF设备的测试复杂性开始爆炸。使用传统仪器进行RF测量非常耗时。考虑到测试案例的数量。而通过采用PXI,我们能够在不牺牲测量质量的情况下显著提高测试吞吐量。

此外,他指出,Qorvo正在大规模生产世界上第一款专为新型n77 5G频段设计的射频前端模块。这款RF前端将PALNA、滤波器和开关结合在一个紧凑的集成封装中——在当今市场上的一些领先的5G智能手机中就会用到它。

毫米波VST/STS/多站点直接底座晶圆测试单元发布

大会上,NI发布了毫米波矢量信号收发器(VST)。与之前的VST类似,该仪器将RF信号发生器和RF信号分析仪组合到一台仪器上。该仪器扩展了其产品组合,不仅可以处理5G sub-6 GHz频段,还可以处理5G毫米波频谱。

NI首席发售经理Anita Salmon表示,当我们与客户讨论他们对mmWave的关注时,我们发现现有产品太慢,功能设置不完整,并且测试环境集成非常麻烦。因此我们想到将生产测试测量速度与实验室级测量性能相结合,这样就有了半导体测试系统(STS)。

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为确保NImmWave测试解决方案满足生产测试要求,NI收集了RF芯片制造商的大量反馈。一个是制造mmWave产品所涉及的风险,这些产品与6GHz以下的设计有很大不同。降低风险需要的不仅仅是产品,还需要高度集成的解决方案。因此,NI也宣布了与Tokyo ElectronFormFactorReid-Ashman合作开发多站点直接底座晶圆测试单元解决方案。

NIADI:“你中有我我中有你”

ADI公司仪表和精密技术集团总经理Mike O'Sullivan介绍说,NIADI公司密切合作,例如在mmWave VST产品的研发与应用上。ADI为其每个单元设计了200多个芯片,从ADCDAC,以及放大器到电源管理IC等等。

O'Sullivan表示, ADI推出了一项名为LEAP的计划,意思是“利用评估来加速生产。”其目标是加快盈利时间,这需要产品开发和全球制造组织之间建立强有力的合作关系。该计划的一个关键要素是提高研发实验室的自动化水平以进行验证,然后利用类似的测试设备并在生产测试中重复使用测量IP

同时ADI又用STS来做产品的验证测试。例如将STS用于晶圆探针和最终封装测试,用于从混合信号器件到RFIC的许多产品组合。零封装(zero-footprint)测试头可以在实验室中使用这些系统,并帮助缩小生产测试单元的成本和占地面积。STS的灵活性对于已经部署在5G基础设施设备中的6GHz以下的收发器等新技术尤为重要。

同时,ADI已在其制造车间大规模部署STS,测试了数亿个器件。“STS已经证明每个系统的平均故障间隔时间(MTBF)超过10,000小时——这一点始终超出我们的预期。”他补充说。

运输

下面来看最前沿的运输行业,自动驾驶和电气化等技术正在造成重大的行业革新。

摄像头图像拼合:消除驾驶员常见盲点

法雷奥(Valeo)是一家全球领先的汽车供应商,该公司的测试开发经理Chris Forristal介绍了如何使用NI平台加速车辆安全系统。

目前驾驶员面临的一个挑战是驾驶挂有拖车的卡车。这可能给驾驶员带来新的困难,无论是在这会造成视野模糊、增加驾驶复杂性方面,还是向前、向后驾驶等方面。

为了帮助驾驶员,Valeo有了一个idea,就是将连接到拖车后部的摄像头和车辆上的摄像头之间的视图合并。这个系统叫XtraVUE Trailer System,在今年的CES消费电子展上已经推出。

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“我们在拖车后部安装了一个小型摄像头,只需将拖车后面的视图缝合到汽车的后视摄像头即可。司机现在不仅可以看到全景,还可以看到拖车后面。这消除了驾驶员的常见盲点。” Forristal补充说,“每辆拖车不仅独一无二,而且还有其他考虑因素,例如车辆转弯时拖车的旋转,以及车辆摄像头和拖车摄像头之间的物理差距。我们使用我们的专利技术,允许在6个轴上进行校准(每个轴的xyz +旋转)。有了这个,用户可以将摄像头安装在任何位置,仍然可以看到居中的视图。”

这里面用到了NIPXI平台进行标准化。该平台用于新技术的开发和验证,提供了经过验证的现成技术的最佳组合,并可灵活地使用我们自己的软件进行定制。FlexRIO在这些设置中扮演着重要角色。其上的开放式可编程FPGA能够克服所面临的几个最复杂的挑战。“我们使用FlexRIO作为主要的摄像头界面,从而可以实现实时初始化,控制和捕获摄像头的数据。”他指出,“我们从这些数据中获得了大量价值。我们使用它来训练和验证我们的视觉算法,在算法开发期间在软件环境中重新处理数据,并将数据重放到验证实验室的工作台上的ECU硬件,作为我们测试工作流程的一部分。我们甚至开始使用PXI生成合成数据,以帮助在实验台上的闭环HIL环境中测试拖车检测等内容。”

“我们在所有测试领域使用相同的基于PXIFlexRIO的系统,从设计验证到环境测试和生产。与我们的硬件平台模块化一样,我们的软件平台也是如此。我们建立了一支强大的LabVIEW开发团队,并围绕内部开发的插件架构进行了标准化。”他补充说,“我们需要做的就是重新设计FlexRIO的摄像头界面,其他90%的硬件和软件可以直接重复使用。”这个系统也获得了Edmunds颁发的年度CES技术驱动创新奖。

中央网关ECU

汽车的子系统变得更加相互联系。先进的驾驶员辅助系统,例如车道保持辅助系统和自适应巡航控制系统,取决于信息娱乐系统ECU的信息,信息娱乐系统依赖于集中式ADAS ECU的信息。整车的互连性增加了测试的体积和复杂性。

博世的工程经理Jason Guss探讨了如何应对这种日益复杂的挑战,即中央网关ECU案例。他指出,中央网关是现代车辆的关键组成部分。除了管理与车辆之间的通信之外,中央网关还可用作所有车载通信的路由器,并支持整个车辆的总线通信系统,如以太网、CANLIN

Guss的验证团队对3种不同的NI系统进行了标准化。

“每个设计都可以针对DUT的复杂性、处理性能和软件进行扩展。这种特定的设计基于PXILabVIEWTestStand。最终设计有3PXI机箱和一个同时运行的桌面。每个系统的容量大约为75%,有100多个CAN-FD通道以及以太网。”Guss解释说。

为什么选择NI?他指出,“我们考虑过多个供应商,但NI是唯一一家有技术能力来处理我们需求的公司。这使我们走上了NI平台标准化的道路。”

系列产品组合

NI高级副总裁兼基础事业总经理Ajit Gokhale介绍了NI 在系列产品组合方面的4个案例。

在学术方面,俄克拉荷马州立大学部署了60多个NI ELVIS III,为学生提供实践和与行业一致的体验。

在能源方面,Tokamak Energy正在使用LabVIEWCompactRIO来维持1亿摄氏度的等离子体。

在消费电子领域,Amfax通过LabVIEW FPGA提供革命性的检测技术,以显著提高PCB质量。

在电气设备的维护和监控方面,NI平台正在产生巨大的业务影响。世界各地的制造商都在寻求提高运营设备的有效性并最大化生产线的正常运行时间。

虚拟工厂:可实现超2000万美元收益

德勤(Deloitte)首席物联网技术专家Robert Schmid展示了“Deloitte虚拟工厂”应用。他展示了该公司Turnkey IoT解决方案如何将NI平台与CompactRIOInsightCM相结合,将数据传递给边缘以找到隐藏的价值,并创建未来的智能工厂。

通过平板电脑可以看到基于真实客户工厂生产线的增强现实娱乐,但为了保护客户的专有信息,这里把生产对象换成了橡皮鸭。客户通过这个方案可实现超过2000万美元收益,整体设备效率提高9%

这个平台中的元素,如compactRIOInsightCM、无线节点和LabVIEW在将测量和物联网引入制造的过程中发挥着关键作用。“无论您是进行手机或风力涡轮机的离散制造,还是聚合物或石油的加工制造,这都适用。”Schmid指出,“Deloitte正在迅速迈向未来,为制造和维护带来新的自动化水平。借助NI的平台,我们可以看到无数机会集成高性能采集和分析,为我们的客户带来新的效率、正常运行时间和质量。”

小型卫星高空发射:也可以做到很便宜

许多令人惊奇的技术都来自政府研究实验室、国防部门或人类登月竞赛。接下来看一些影响下一场太空竞赛的新的创新。

莱昂纳多(Leonardo)旗下的Selex设计了一种创新的无源雷达系统。SAAB航空公司彻底改变了Grippen战斗机的硬件在环验证系统。霍尼韦尔航空航天对生产测试的硬件、软件和流程进行了标准化。那么现在还有比新航天业更酷的东西吗?

Virgin Orbit这家公司提供了首屈一指的专用小型卫星发射服务,为小型卫星发射革命开创了空间。

传统卫星的重量是数千公斤,建造和运营需要数亿美元,而且需要借助相当大而昂贵的火箭才能进入太空。重达几百公斤或以下的小型卫星马上就被视为“二等公民”。但是它们具有构建快速且成本低以及规划和技术更新周期短的真正优势。因此我们必须考虑将这些卫星送到太空的新方法。

Virgin Orbit设计了一种与客户能力相匹配的发布系统。它使用名为“宇宙女孩”的波音747将火箭运送到大约35,000英尺的高度,然后将其释放并发射到轨道。也就是说火箭可以从世界上几乎任何地方发射并灵活地进入任何轨道。在高空发射可以使所用燃料明显减少,能够在不牺牲质量的情况下提供价格合理的太空发射。

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但是,像火箭这样高风险的任务必须进行全面测试。747​​的火箭水平发射测试大部分都基于NI的平台,以期满足极其激进的时间表。从多级航空电子硬件在环测试台,到飞行验收和鉴定测试,到发射控制,以及飞机上的火箭和有效载荷状态监控,用到了包括LabVIEWVeriStandTestStandSystemLinkPXICompactRIOCompactDAQ等各种NI的软硬件平台。目标始终是确保在飞行发生之前测试和重新测试尽可能多的排列。

NI CEO:弥合差异的关键是在整个工作流程中提供高价值的平台

接下来NI首席执行官Alex Davern出场,他强调说,各种技术的融合需要在工程工作流程中实现更多的创新。不同供应商的不同工具会生成不同格式的数据,这会使在整个产品开发生命周期中所生成的仿真、验证和生产测试数据难以进行对比,而难以利用前序数据来加速下一个顺序。

弥合这种差异的关键是在整个工作流程中提供一个高价值的平台:

一个开放的平台,让您可以控制而满足您的特定业务和技术需求;

一个软件定义的平台,使您能快速适应新的要求;

一个平台可以让您选择最适合您工作的软件,包括NI强大的软件(例如LVTS),以及其他常用的编程和工程工具,如Python.NETMATLABSimulink

一个平台可提供模块化的高性能I/O,并具有先进的驱动软件和测量IP;

一个可提供小尺寸的平台;

一个可以按照大型系统要求进行扩展的平台。

LabVIEW NXG 3.12019发布

LabVIEWNI软件产品组合中的关键部分,也即其旗舰工程和开发环境。在这次大会上,该公司也发布了LabVIEW NXG 3.1LabVIEW 2019

NI应用软件研发副总裁Omid Sojoodi介绍说,LabVIEW 2019中添加了两个新的集合数据类型,MapSet,使用户能够轻松创建和操作复杂的数据结构。同时其添加了具有历史记录功能的调试探针等增强功能,可以改善调试工作流程。

LabVIEW NXG中可以更轻松地采用一流的软件开发实践并简化使用包技术构建和分发软件的工作流程。它通过增加LabVIEW NXG FPGA模块提供了新的硬件支持,现在支持USRPKintex-7 FlexRIO以及CompactRIO

MathWorks合作:解决数据导入导出麻烦

与此同时,NI也在通过提高开放性、互操作性和可扩展性来进一步简化用户的工作流程。此次会上就宣布了与MathWorks公司展开的深度合作。

Mathworks工程VP Roy Lurie介绍说,以德克萨斯大学Reneu Robotics实验室的研究人员为例,为了提高残疾人的生活质量,该小组利用生物医学分析设计了机器人设备以协助康复,他们同时使用了MATLABNI平台。

他指出,拥有凝聚力的工具至关重要。两家公司现在的共同目标是确保两个工具链之间的无缝集成,这样就可以让用户在工作流程的每个阶段使用正确的工具,而无需担心产品不兼容,缺乏支持或容易出错的转换步骤。事实上,两家公司硬件和软件组合之间已经有了几个支持的接口,比如NI DAQ设备和MATLAB,以及VeriStandSimulink

今天标志着在LabVIEW NXG中提供原生MATLAB集成的第一步,NI首席产品负责人Darin Gillis介绍了LabVIEW NXG中与MATLAB集成相关的一些新功能。

他介绍了来自UT AustinReneu Labs的机器人原型之一。这个实验需要验证控制算法的系数,以便在抓住固体物体时最大化手的刚度。每次手臂移动时,都可以使用MATLAB编写的脚本确定过冲。

在过去,Reneu研究人员要进行实验,然后将数据导出到Excel,然后将数据导入MATLAB进行分析并与仿真数据进行比较。现在则可以利用面向MATLABLabVIEW NXG接口来完成这个工作。此功能使用户能够在一个工具中执行采集和分析,而无需进行痛苦的代码转换。

同时,他指出,去年NI首次推出的LabVIEW NXG Web模块,旨在帮助LabVIEW用户创建基于Web的远程工程UI,而无需学习Web开发技能。Web模块引入了WebVI的概念,即在Web浏览器中执行的VI。这些多功能UI可以轻松地与LabVIEWLabVIEW NXG交换数据。

因此,当像Reneu Robotics的研究人员从实验室的原型设计转向现场测试时,其同事和理疗师等合作者可以使用WebVI来监控远程测试。

今年,NI又添加了更多功能,使创建动态WebVI变得更加容易。例如,其编写了一个WebVI图表,可以更改此实验的算法系数并触发新的测试运行。又例如,此WebVI面板可自动适应不同的屏幕尺寸,以便可以在宽屏显示器或智能手机上查看相同的WebVI。此外,WebVI还可通过SystemLink Cloud实现云端托管。

认知雷达是什么?

接下来继续探索设计和仿真工作流程。

宾夕法尼亚州立大学的Ram Narayanan博士和陆军研究实验室的Brian Phelan,以及来自NI的产品营销经理Leah Langston共同探讨了正在合作的开创性雷达技术,“认知雷达”。

Narayanan介绍说,认知这个词与感知、记忆和推理有关。这些都是人类自然而然在做的事情。从根本上说,雷达是一种利用无线电波探测其环境的探测系统。传统上会有一个雷达操作员手动改变操作以在不同方向上探测,或者如果信号受到干扰可能需要调整工作频率。认知雷达的目的就是将其思维和经验带入硬件中,以便使这些决策可以自动发生,并优于最佳操作员。

有很多应用都可以从认知雷达中受益,例如直升机着陆援助及空中和导弹防御。

设计认知雷达系统的最大挑战是感知环境的时间需要极端,并相应地更新雷达的操作参数。通常,这些调整必须在百万分之一甚至十亿分之一秒的数量级上进行,这很难做到。而如果使用FPGA在硬件中实现算法,则可以满足这些时序要求。但是要成为传统FPGA设计语言(如VHDLVerilog)的专家可能需要数年时间。相反,LabVIEW则可以让其专注于设计的实际频谱感知和认知雷达方面,而无需成为FPGA专家。

光剑

此外,NI为每位参会者送了一个星球大战中的光剑的小礼物。“我们使用CompactDAQ和新发布的用于IEPE测量的FieldDAQ仪表配备了一对带加速度计和麦克风的光剑,这是FieldDAQ设备阵容的最新成员,用于坚固的分布式I/O。”NI产品规划VP Stefanie Breyer在会上介绍说,“我们没有实际的等离子剑,我们编写了一些LabVIEW代码来模拟等离子体密度传感器的数据。我们正在使用新的FlexLogger插件功能将其引入我们的演示,就像使用GPIB、串行和以太网等接口的真实世界定制传感器一样。”

让超声波成为第三个医学史上的创新!

还有一个很厉害的案例使用了NIPXI和半导体测试系统(STS)。蝴蝶网络(Butterfly Network)的测试工程经理Andrew Betts指出,世界上有60%的人无法获得任何现代医学影像,如超声波。即使在发达国家,价格和缺乏专业知识也可能致使人们无法利用超声波来进行诊断。在医学史上,只有两项创新产生了真正的全球影响:疫苗接种和抗生素。蝴蝶网络的使命是让超声波成为第三个!

该公司团队利用半导体技术代替传统的压电晶体将多个超声波探头组合成一个宽带频率设备,并使用已建立的半导体供应链将价格降至消费电子水平。Butterfly-on-a-Chip芯片是Butterfly iQ设备的核心。这是世界上第一个FDA批准的全身探测器,售价不到2000美元。

急诊需要快速。“我可以将探针插入iPhoneiPad。启动应用程序,选择探头预设,然后将它贴在我的脖子上查看颈动脉。打开彩色多普勒,就可以显示血液经由动脉流到大脑。”Betts演示说。

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但是,将片上超声波等新技术推向市场必然会遇到一些挑战,例如如何平衡测试开发的复杂性和更快上市时间的业务需求。

“我们将工作流程划分为内部测试仪的硬件和软件开发,同时将制造操作和测试执行任务外包给OSAT。”他指出,“之所以能在内部采用STS开发,是因为其灵活性和可访问性。我们需要一个可定制的测试解决方案,其软件开放性可以支持C#PythonSTS提供了I/O定制和资源密度,具有极具吸引力的成本目标和紧凑的占位面积,因此我们可以在康涅狄格州实验室进行开发。通过转换到STS在内部进行开发,我们的迭代时间从三周缩短到一天。”

今年早些时候,Butterfly Network的这个成果在奥斯汀获得了SXSW的健康、医疗和生物技术创新奖以及最佳展示奖。

5G波束成形器和相控阵天线芯片怎么测?

最后再看下5G测试的挑战以及解决方案。来自NI R&DJustin MagersMatt McKee指出5G的推动带来了许多挑战,一个例子是毫米波信号通过固体会损失大量功率,但增加功率是以电池寿命为代价的。

应对这个挑战的一个解决方案是使用波束成形器和相控阵天线芯片,即通过增加特定方向的信号强度并减少其他任何地方信号强度来有效地使用功率。

但是这些器件有许多端口需要开关网络来管理,这会影响校准、自动化难度、测量质量、测量速度和成本。

每部手机最多会用到4个芯片,并且要提高测试覆盖率必须提高测试点,因此生产测试必须进行大规模扩展才能跟上产量。更不用说需要将这些元件与天线一起打包。

一个可行的测试解决方案需要:实验室和生产车间的测量质量足够好;一种足够灵活的架构,可以满足5G器件的需求,并跟上不断发展的5G标准;需要能够扩展以支持量产;还需要速度够快,以便在不损害吞吐量的情况下满足5G测试覆盖需求;等等。

毫米波VST是唯一具有速度和灵活性的仪器,可在实验室和生产环境中实现5G测试。

新的毫米波VST通过电缆连接到波束成形IC。该芯片是一个116通道波束形成器,使用传统测试方法时需要使用多个仪器、开关,并进行大量集成和校准工作。

验证和生产工程师需要在两个方向上测试这样的器件:发送和接收。首先,在发射测试上需要为波束成形器的收发器端口生成5G波形,并循环16个天线端口来测量结果。集成式开关网络让工程师不必再花时间在额外的测试基础设施上。

毫米波VST还具有双向毫米波和IF端口,可以消除测试这些器件常见的额外复杂性。我将清除此消息以继续...并开始生成在16个天线端口中的每个端口之间切换的波形,捕获并分析产生的信号功率和EVM

STS设计中使用了验证测试实验室的相同典型配置,最多72个毫米波端口。多站点毫米波5G STS解决方案可用于封装器件和晶圆探针测试。从验证到生产工作流程的共享测试解决方案可以实现更低的成本、更高的开发效率和更短的上市时间。

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赵明灿
赵明灿是EDN China的产业分析师/技术编辑。他在电子行业拥有10多年的从业经验。在加入ASPENCORE之前,他曾在电源和智能电表等领域担任过4年的工程师。
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