腾讯：已实现芯片端到端设计、验证全覆盖，“沧海”投用数万片

据EDN电子技术设计报道，腾讯云官微今日披露自研编解码芯片“沧海”已经量产并投用数万片。在云游戏、直点播等场景中，沧海目前已面向腾讯自研业务和公有云客户提供服务。OPgednc

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据介绍，在SSIM （结构相似性）、PSNR（峰值信噪比）和VMAF（视频多方法评估融合） 等多项评价指标上，沧海芯片大幅领先行业GPU等标品硬件。OPgednc

在 120fps 的高帧率档位上，同等质量下，沧海比行业领先水平进一步节省 10% 以上的码率；另外，沧海芯片的单帧 1080p 的编码耗时仅 4 毫秒，吞吐性能几乎不受到编码参数、视频类型的影响。OPgednc

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2019 年初，腾讯蓬莱实验室、香农实验室联合启动编解码芯片“沧海”研发，对硬件编解码的算法、架构和工程进行深度攻关，向高画质、低延迟、低成本的“不可能三角”发起挑战。OPgednc

基于自身在底层软硬件架构和音视频领域的多年积累，研发团队对每个模块的计算任务都作了并行拆解。通过分配不同的计算单元，从而叠加大量处理任务；为沧海芯片内置视频编码加速专用功能模块，让流水控制逻辑更纯粹，减少重复计算和分支判断，带来更低的功耗和成本。OPgednc

沧海芯片的编码器设计中完整实现了高精度运动搜索、全率失真优化、高效自适应量化等所有主流编码工具，并融合腾讯云软件编码器码率控制等方面的领先技术，压缩率高于市面标品35%以上。OPgednc

在硬件架构上，通过将视频预分析计算单元进一步卸载到硬件中，沧海芯片大幅减少了高密度转码场景下任务对CPU性能的依赖，将转码性能提升到更强。通过灵活的多核扩展架构、高性能编码流水线、层级化Memory布局，沧海芯片能满足高吞吐、低时延和实时性要求。OPgednc

去年3月，沧海芯片顺利“点亮”。OPgednc

腾讯云表示，目前，腾讯已经实现芯片端到端设计、验证全覆盖，多款芯片实现规模落地。OPgednc

• AI 推理芯片“紫霄”，采用自研存算架构和自研加速模块，号称提供高达 3 倍的计算加速性能和超过 45% 的整体成本节省，已在内部业务中投用；
• 高性能网络芯片“玄灵”，采用自研的网络、存储、计算加速方案，号称实现主机 CPU 的“0”占用及高达 4 倍的性能提升。