作为AIoT的行业基石，物联网市场到2022年预计将达到 144 亿活跃连接。随着供应限制的缓解和增长的进一步加速，IoT Analytics 最新预测指出，到2025年全球将有大约 270 亿台联网物联网设备。中国物联网链接到2025年也将达到80亿。随着整个AIoT和IoT市场的快速成长与变化，我们将面临哪些风险和挑战？

在AspenCore举办的“2022国际AIoT生态发展大会”上，英特尔公司高级首席工程师、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士通过视频方式分享了“边缘AI技术发展趋势与展望”主题演讲。

Cerebras公司售价数百万美元的“全球最大AI芯片”Wafer Scale Engine-2又有新消息，在基于单个Wafer Scale Engine-2芯片的CS-2系统上训练了世界上最大的拥有200亿参数的NLP（自然语言处理）人工智能模型。

都柏林圣三一学院的神经科学家及其同事刚刚发布了改进人工智能的新指导原则，他们表示，婴儿可以帮助解锁下一代人工智能(AI)。

新型薄半导体材料的开发需要对大量反射高能电子衍射（RHEED）数据进行定量分析，既耗时又需要专业知识。为了解决这个问题，东京理科大学的科学家们确定了可以帮助自动化 RHEED 数据分析的机器学习技术。他们的发现可以极大地加速半导体研究，并为更快、更节能的电子设备铺平道路。

特斯拉的纯视觉自动驾驶到底效果如何？真的如马斯克所说的：“通过摄像头和计算机网络让自动驾驶比人类驾驶更安全”吗？近日美国国家公路交通安全管理局发布了一份新的数据，颇有打脸特斯拉的意味。

在测试过程中，该团队制作了一个尺寸为 9.3 mm 2（0.01 in 2）的芯片，并将其用于对一系列类似于字母的手写字符进行分类。在对相关数据集进行训练后，该芯片能够对包含两种字符集的图像进行分类，准确率达到 93.8%，对四种类型的图像进行分类准确率为 89.8%。

随着人工智能技术的发展进步，近几年出现了许多涉及人工智能的发明，如2020 年，机器学习算法帮助研究人员开发了一种对多种病原体有效的抗生素（参见Nature），此外，人工智能 (AI) 也被用于帮助疫苗开发、药物设计、材料发现、空间技术和船舶设计。那么这些由人工智能发明的技术，专利到底归属于谁呢？

还记得因对重返办公室上班的政策不满，一气之下离职的苹果机器学习主管 Ian Goodfellow嘛？近日有消息指，Ian Goodfellow 要回去老东家 Google 了，据EDN电子技术设计了解，他将加入Alphabet Inc.的DeepMind部门。

5月23日，后摩智能宣布，其自主研发的业内首款存算一体大算力AI芯片成功点亮，并成功跑通智能驾驶算法模型。

机器视觉解决方案需要先进的传感器，以取得实时性的行为数据，并在韧体或硬件层级进行处理，提供高阶信息给决策制定的算法(最终是以AI为基础)。适合车用与机器人机器视觉应用的传感器技术案例，包括雷达和LiDAR。SiLC开发的新型LiDAR技术，是仰赖同调传感器为车辆、机器人和工业应用实现4D视觉。

当谈到汽车应用中的GPU时，大多数人会将其与车载显示器和仪表盘联系起来，但GPU的功能远不止这些。具体来说，它们可以显示并且驱动当今汽车标准的高级驾驶员辅助系统(ADAS)。

随着电商的蓬勃发展，自动化仓库机器人市场也迎来了爆发，也进一步提高了机器人在拣选速度方面的要求。麻省理工学院研究人员开发的一项新技术只需要少数人类演示即可重新编程机器人。这种机器学习方法使机器人能够拾取和放置从未遇到过的随机姿势的从未见过的物体。在 10 到 15 分钟内，机器人将准备好执行新的拾取和放置任务。

根据 The Information的一份报告，Meta 计划在 2024 年之前发布四款新的 VR 头显，同时，Meta也在积极研发专门用于AI处理的定制加速器芯片，近日外媒报道了该芯片的相关性能。

日前，华为启动了新一轮的“天才少年”招募计划，照片要求为在数学、计算机、物理、材料、芯片、智能制造、化学等相关领域有特别建树并有志成为技术领军人物。华为轮值董事长胡厚崑称是要用世界级的难题，吸引世界级的人才，来共同迎接挑战，推动科学和技术上的进步。