官方消息指出,商用自动驾驶车辆(不是测试车辆喔!)会在2018年正式上路──就是今年,而非先前预测的2~3年后。

市场研究机构Yole Developpement收集来自供应链的信息,加上Waymo最近坦承将于2018年在美国亚历桑那州推出自驾车共乘服务(参考上方大图),都指向自动驾驶车辆商业化未来已经在我们生活中发生的结论。

对美国本地的自驾车市场观察者来说,第一个实际案例是亚历桑纳州政府在上个月授予Waymo经营运输网络(transportation network)业务许可;在本月稍早,Waymo也确认了将从2018年开始提供客户自动驾驶出租车服务。

而在今年之前,Yole Developpement已经从供应链收集到讯息,发现车队经营者以及车厂正在大量收购非常高阶的传感器,这也成为商用自驾车服务即将推出的有力左证。

为此EE Times访问了Yole Developpement,请该机构分享对自驾车市场演进状况以及高度自动化驾驶车辆市场动力的分析;此外我们也很好奇目前自驾车成本的估计金额,以及2018到2019年商用市场上的自驾车数量会有多少?我们还请Yole提供自驾车经济模式解析。

自驾车市场「认知失调」?

总部位于法国的Yole以分析MEMS/传感器等新兴技术及市场而闻名,不同于其他传统研究机构,其车用市场研究方法并非将焦点集中在系统成品、统计其年度出货量,而是从零组件层级来分解此一新兴应用领域。

Yole已经观察自动驾驶车辆市场好一段时间,在过去一年发表了数篇相关报告,包括3D感测技术、车用传感器、车用雷达与高阶惯性量测单元(IMU);而该机构的成像与传感器技术团队领导人Pierre Cambou表示:「大概在2017年夏天,我们看到自驾车市场开始出现『认知失调』(cognitive dissonance)的情形」。

他进一步解释,Yole在那时候发现长期观察的高阶工业等级传感器市场出现大笔投资以及大量订单,又意识到车用先进驾驶辅助系统(ADAS)应该不是那些投资的理由;举例来说,在光达(lidar)领域出现显然是针对相当高阶技术──包括美国业者Luminar以及加拿大新创公司Blackmore──的融资案。

但在此同时,Cambou还一直听到很多自驾车市场观察者预测,该市场最快在2020或2021年才会起跑,而最多人说是2025年。

「有好几家公司询问我们究竟情况如何,」Cambou指出,透过交叉比对光达、工业级IMU与摄影机的需求量,「我们一直认为有什么东西没被加进来;」而Yole从供应链找到了具说服性的证据,对高阶光达技术的巨额投资以及大笔订单提供了Cambou一些提示。

不只如此;Cambou表示,诸如高阶IMU加速度计等「通常不会那么活跃」的传感器市场,出货量也开始因为汽车应用而成长。他的结论是:「我们现在非常肯定商用自驾驶车市场开始发生的速度,会比产业界所预测的来得快很多;」从已知的信息来判断,Yole现在估计今年将会有8,000~1万辆高度自动驾驶车辆进入商用市场,而非测试应用。

003ednc20180224 未来五年的自驾车市场情势分析(来源:Yole Developpement)

Cambou强调,上述预估数字并不包括配备ADAS功能的车辆:「清楚区隔自动驾驶车辆与ADAS车辆非常重要;」它们不一样、也不应该被混淆:「配备ADAS功能的Tesla与Volvo,与Google的Waymo自驾车(robocar)是完全不同。」

他举例指出,自驾车光是所配备的摄影机,成本就是ADAS车辆的十倍以上,同理还有光达、IMU中的陀螺仪等等:「自驾车使用的是非常高阶、工业等级传感器。」

先跑先赢

那么为何车队经营者例如Waymo、Uber与Lyft,还有车厂如GM与Ford等,看来如此急着跨足商用自驾车服务市场?

Cambou表示,这是因为「先行者优势」;根据他的观察,在B2B市场,第一批进入市场的业者能透过投资新技术与基础建设而收获最多;如全球许多城市兴起的共享单车服务,几乎每个城市都有赢家独占市场的例证。

而依据一辆自驾车所需功能的每种技术之成本,现在一辆那样的车子成本究竟是多少?

004ednc20180224 Uber使用复古设计Volvo XC90运动型休旅车款,搭配自家开发的无人驾驶软件(来源:Uber)

(未完待续…接下来Yole将剖析自驾车经济)

(本文授权编译自EDN姐妹网站EETimes,Judith Cheng编译)

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