向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了
广告

Intel推全新系列FPGA Agilex:和Stratix 10大不同

时间:2019-04-04 作者:赵明灿 阅读:
我们正在从以电脑为中心的时代逐渐转向以数据为中心的时代。在这个背景下,Intel全新系列的FPGA Agilex应运而生。它不是Stratix的延续,而是一个全新的品牌。

现在,我们正在从以电脑为中心的时代逐渐转向以数据为中心的时代。到2020年,普通互联网用户产生的数据量为1.5GB/天,智慧医院为3TB/天,自动驾驶汽车为4TB/天,而连网飞机和智慧工厂则分别为40TB/天和1PB/天。我们有很多的数据需要处理;我们需要去理解它们,懂得它们,才能利用它们创造收入。

同时,业界也涌现出了很多的新技术,例如人工智能/深入学习等。在各种技术快速发展的时候,我们需要有定制化的解决方案,来解决数据处理的难题。

在这个背景下,Intel全新系列的FPGA Agilex应运而生。英特尔可编程解决方案事业部(PSG)的首席产品营销官Patrick Dorsey在产品发布会上向媒体朋友指出,它不是Stratix的延续,而是一个全新的品牌。(请看下文解读)

webwxgetmsgimg (1).jpg

英特尔可编程解决方案事业部(PSG)首席产品营销官Patrick Dorsey

三类应用及其关键词

Dorsey介绍说,我们可以把数据应用大概划分成三个类别:嵌入式/边缘、通信基础设施和云/企业。在嵌入式或边缘应用方面,我们面临的一个问题是,如何把各种海量数据(包括图片、视频、视觉等等)实时提取出来进行分析。

在通信基础架构方面,所面临的问题是,以Rakuten(乐天)公司为例,它需要做负载平衡——需要对连到网络上的数据进行分析、处理,做跟网络相关的数据平衡工作。中国移动的做法则是把网络进行虚拟化,从而提高它的效率,使得数据处理、数据分析能够进行得更快、更有效。

在云或数据中心方面,所有企业,不管它的数据中心是在云上,还是云下/自己公司的数据库,都要进行数据处理和数据分析。

在这三个方面,嵌入式/边缘方面的关键词是实时,即针对当下发生的事件和相关的信息,进行实时的反应和分析处理。通信基础设施方面的关键词是带宽,即提供足够的带宽去进行更多的数据处理和分析。云/企业方面的重点是把数据拿过来,储存起来,对它们进行更快的分析。

Agilex:全面借助于英特尔自己的能力

Dorsey谈到一个重点叫“全面借助于英特尔自己的能力“,它包括以下几个方面。首先,它用到的基础架构是英特尔自己开发出来的基础架构。第二,它采用的是英特尔自己的处理技术。第三,它采用了英特尔最新的Foveros 3D封装。第四,它里面的软件,不只是FPGA本身的软件,还有微处理器的软件,都是Intel自己的软件。

Agilex的特点如下:

1.采用10nm工艺。

2.内存一致性。在协处理器之间有非常紧密的内存一致性。

3.采用3D封装技术。可以把不同类型、不同半导体工艺节点的芯片封装到FPGA内部。

4.可以根据客户的需求或市场的需求,把最合适的功能或小芯片(Chiplet)快速地封装进来,快速地给用户需要的产品。

5.面向任何开发者——包括硬件和软件方面的开发者。

intel-1.jpg

Agilex适合做三类事

Agilex适合做三类事情:处理数据,存储数据,和传输数据。

在数据处理方面,它采用了英特尔自己开发的HYPERFLEX架构,可提供如图所示的超高性能。

在数据存储方面,它既包括传统的DDR5接口,也包括高带宽存储接口HBM。此外,它还使用了英特尔的Optane技术,可以在至强(Xeon)和处理器之间建立非常密切的内存一致性。

在数据传输方面,它可以提供112G的数据传输速率。

intel-2.jpg

支持任意异构3D集成

它支持Any-to-Any(任意)异构3D集成。对于跟计算有关的接口、存储等等,在需要的时候就可以把它们集成到FPGA上去。这样,在需要进行数据处理、数据分析的时候,异构集成的方式就可以使速度提高很多,使开发成本降低,使得它更加敏捷、更加快速,也更加灵活。

intel-3.jpg

去年,英特尔收购了一家公司eASIC。这家公司一个很大的优势是,它能够非常快速地生产ASIC芯片。

收购这家公司后,英特尔获得了一种可编程能力或者灵活性,不管是在工艺、性能还是成本方面,都可以按照客户的要求,非常快地进行模块定制化或者优化。

适用于数据中心加速

Agilex还可以通过计算快速链接(CXL)在至强(Xeon)和FPGA之间建立连接。这样就无需在处理器和加速器之间进行反复复制。这也意味着它的总拥有成本(TCO)会更低,性能会更高。

intel-4.jpg

数据传输最关键的要求就是速度快。Agilex可以做到112G的速率,目前为止是行业第一。再加上PCIe GEN5,以及CXL(运行在PCIe GEN5上),就可以为高性能数据中心的数据负载进行更好的处理。因此,Agilex非常适合作人工智能的加速器。在这方面,谷歌的TPU里所采用的BFLOAT16新标准,Agilex也提供支持。

intel-5.jpg

开发者工具

在开发工具方面,除了面向硬件开发者的Quartus Prime以外,英特尔还推出了面向软件开发者的One API工具。

Agilex的三个型号

Agilex包括三个型号,如下。

intel-6.jpg

总结

总的来说,Agilex的独特性如下:

英特尔Agilex家族完美地结合了基于英特尔10nm工艺技术构建的FPGA架构和创新型异构3D SiP技术,将模拟、内存、定制计算、定制I/O、英特尔eASIC和FPGA逻辑结构集成到一个芯片封装中。英特尔在从FPGA到结构化ASIC的迁移过程中,可提供带有可复用IP的定制逻辑连续统(custom logic continuum)。One API提供软件友好的异构编程环境,支持软件开发人员轻松利用FPGA的优势实现加速。

intel-7.jpg

本文为EDN电子技术设计 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
赵明灿
赵明灿是EDN China的产业分析师/技术编辑。他在电子行业拥有10多年的从业经验。在加入ASPENCORE之前,他曾在电源和智能电表等领域担任过4年的工程师。
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
您可能感兴趣的文章
  • Siri被曝偷偷给用户隐私录音,还上传给苹果 苹果泄露隐私主要是其语音助手Siri。你与Siri的对话可能会被录音,并且上传至苹果,由苹果分发给Siri的外包公司进行分析。除此之外,Apple Watch、HomePod等设备上的Siri被意外唤醒时的唤醒词也会被录音,并由苹果送到外包公司分析。据称,采用如此的做法主要是为了提升Siri的智能性。
  • 阿里平头哥交成绩单,首款芯片玄铁910曝光 这家芯片公司发布了首款处理器——玄铁910(“玄铁”取自金庸小说、杨过手里的神剑之名,有重剑无锋大巧不工的含义)。据官方介绍,这款处理器基于开源RISC-V架构,同时也是该架构下性能最强的处理器,采用 12nm 制程,主频 2.5GHz,7.1Coremark/MHZ(世界公认的 BenchMark)。
  • 2019年数据中心电源解决方案 数据中心内的系统必须要防止受到破坏,停机会造成金钱损失及客户投诉。运营商会采用不间断电源系统及配电单元来安全可靠地向敏感设备供电。备有后备电源的中小企业和住宅楼也有可能采用负载管理方案。通常每机架功耗超过10kW,因此在机架内不太容易实现电源保护。业内即将采用EoR UPS系统。
  • 华为“200万年薪”背后,人工智能博士真的可以这么高薪 昨天,一则华为内部邮件“华为将对八位2019届顶尖学生实行年薪制管理”登上了各大平台的热榜,网友大呼华为“大手笔”!EDN小编扒了扒这些百万年薪博士的履历,发现他们的专业背景大多和人工智能、大数据等当前最热门的专业相关。众所周知,一般的博士生毕业拿到的薪资并没有像任总提供的那么高。这就引发了知乎网友对博士与博士之间差距的思考。
  • 详解语音识别的技术原理:语音如何变为文字? 简要给大家介绍一下语音怎么变文字的吧。需要说明的是,这篇文章为了易读性而牺牲了严谨性,因此文中的很多表述实际上是不准确的。对于有兴趣深入了解的同学,本文的末尾推荐了几份进阶阅读材料。
  • AI、5G与自动驾驶等应用崛起,GDDR格局将如何变? GDDR长久以来主要用于为高阶PC提供显卡;如今,随着AI、5G与自动驾驶等应用崛起,GDDR开始袭卷更多讲究速度与效能的新用例…
相关推荐
    广告
    近期热点
    广告
    广告
    广告
    可能感兴趣的话题
    广告