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『全球CEO峰会』重磅演讲者:地平线余凯谈边缘AI芯片赋能

2019-11-01 10:26:28 夏菲 阅读:
11月7日-8日,在深圳与全球“连接”。

随着摩尔定律的放缓,前沿技术不再是人们关注的唯一焦点,创新正朝着创造差异化的方向转变,而“连接”,让一切可能变得可控。78Hednc

ASPENCORE 第二届“全球CEO峰会”仍选址在全球创新指数最强的深圳举办(点击查看峰会介绍与报名),峰会将邀请世界各地行业领袖和创新巨擘汇集深圳,探讨新一轮技术冲击下最热门的技术话题,搜罗差异化的创新点,准确定义下一代电子产品。78Hednc

这是个绝佳的机会在宏观上探索影响未来的电子技术,把脉机遇与趋势,因为这次,我们请到的都是星-级-演-讲-嘉-宾!78Hednc

本文将为您介绍的是地平线创始人&CEO余凯。78Hednc


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余凯博士,地平线创始人& CEO,国际著名机器学习专家,科技部国家新一代人工智能战略咨询委员会委员,中国证监会科技监管专家咨询委员会委员,中国人工智能学会副秘书长,中国深度学习技术主要推动者。78Hednc

1998 年和 2000 年,余凯分别在南京大学获得学士和硕士学位,2004 年在德国慕尼黑大学获得计算机科学博士学位。78Hednc

2013 年余凯博士获国际机器学习大会(ICML)最佳论文银奖,他也是首位率队在 ImageNet,Pascal VOC 等国际主流人工智能评测中获得冠军的华人学者。他在人工智能领域发表的研究论文被全球同行广泛引用, 累计超过 18,000 次。余凯博士曾任 ICML 和 NIPS 主席,2011 年在斯坦福大学计算机系任兼职教授,主讲课程 “CS121: Introduction AI”。78Hednc

2012年-2015年,余凯博士曾任百度深度学习研究院常务副院长,百度研究院执行院长。在百度期间他相继创建并领导了百度深度学习研究院(IDL)、百度自动驾驶团队和百度大脑PaddlePaddle等项目,并三次带领团队获得“百度最高奖”。2006 年-2012 年,余凯博士在 NEC 美国研究院(世界上最早从事卷积神经网络研发的 5 个实验室之一)担任媒体实验室主任。78Hednc

同时,他在中国率先推动大数据人工智能在互联网行业的技术研发和创新。他所带领的团队将深度学习技术成功应用于广告、搜索、图像、语音等方面,并取得突破性进展,团队也相继三次获得“百度最高奖”。在他的直接影响下,Andrew Ng等一批世界顶尖技术专家相继加入百度等中国互联网公司。他曾担任斯坦福大学计算机系Adjunct Faculty, 现任南京大学、北京邮电大学和北京航空航天大学兼职教授,以及中科院计算所客座研究员。78Hednc

2015年,作为当时百度深度学习研究院 (IDL) 创始院长的余凯毅然离职,创立了边缘人工智能芯片及解决方案公司——地平线。当时,公司的中文名字还叫做 “地平线机器人”,这也可以看出余凯未曾改变的野心 —— 要在智能时代的机器人系统中扮演核心角色。78Hednc

全球估值最高的AI芯片独角兽

在余凯博士带领下,这家国内首家从事人工智能处理器的创新企业在于2017年成功大规模流片(试生产)并发布了中国首款边缘AI处理器——用于智能驾驶的地平线“征程”系列处理器与用于AIoT(人工智能物联网)边缘计算的地平线“旭日”系列处理器。78Hednc

2018年,该公司依托其软硬结合AI处理器技术,相继发布了Matrix自动驾驶计算平台与和地平线XForce边缘AI计算平台。78Hednc

目前,Matrix自动驾驶计算平台已向世界顶级L4自动驾驶厂商大规模供货。2018年底,该公司推出依托Matrix计算平台的Navnet众包高精地图采集与定位方案等软硬一体解决方案,并已开始逐步落地。78Hednc

2019年初,地平线宣布获得6亿美金左右的B轮融资,估值达30亿美金。成为了全球估值最高的AI芯片独角兽。78Hednc

据悉,B轮融资由SK中国、SK海力士以及数家中国一线汽车集团(与旗下基金)联合领投。78Hednc

参与的其他机构与战略合作伙伴包括:中国泛海控股集团旗下泛海投资、民银资本、中信里昂旗下CSOBOR基金和海松资本等。同时,本轮融资还获得了包括晨兴资本、高瓴资本、云晖资本和线性资本等现有股东加持。78Hednc

这也是继2017年下半年获得由英特尔领投的超过1亿美元的A+轮融资之后,成立仅三年多的地平线再次获得重量级投资。78Hednc

目前在智能驾驶领域,地平线的合作伙伴包括奥迪、博世、长安、比亚迪、上汽、广汽等。78Hednc

未来AI竞争需要“软硬结合”

余凯不止一次地在公开场合表示,未来人工智能的竞争一定是“软硬结合”,要想真正的做好软件,一定要做好硬件。78Hednc

在过去很长一段时间内,计算硬件一直是美国公司的强项,英特尔在处理器方面、高通在芯片领域建立的整体优势至今还没有公司能够逾越。78Hednc

余凯表示,中国企业和国际巨头在硬件方面存在着客观的差距,但在国际巨头的射程范围之外,中国企业依然存在机会。78Hednc

在非人工智能的芯片架构设计中,如数据的接口、存储领域,国外的巨头们的实力已经非常强了,我们存在劣势,但是在人工智能处理器的架构设计这方面,中国的企业起步并不晚。自2015年以来,地平线一直在规划人工智能芯片的架构。78Hednc

同时,余凯还强调了软件协作的重要性,他举例说,一些计算处理器盲目关注高计算能力,同时也带来了高功耗,如在智能电动汽车中,高功耗意味着里程损失。通过软件的协同设计,效率最高。78Hednc

芯片的目的是在上面运行软件,最大限度地提高软件的效率。因此,你必须在手段和目的之间有很高的匹配,而且它必须是一个系统级的设计,以使它成为最有效的。78Hednc

他表示, “软硬结合”的壁垒很高,这要求公司同时拥有最好的芯片设计专家和最好的软件专家。“这也是为什么此前那么多年乔布斯一直强调软件结合,但是真正做软件结合的公司在移动时代只有苹果一家。 ”78Hednc

“饶毅搞脑科学,我搞人工智能软件研究,陈天石搞芯片。今天的创新一定是组合创新,一定是跨界融合。”余凯表示,在百度负责人工智能研发时,就意识到软件跟硬件的不可分割性,“人工智能突破离不开物理研究,包括量子效应,也离不开数学、统计学,甚至是神经科学。”78Hednc

此外,地平线还与学校建立起了跨学科合作的生态系统,学校从事生物学方面研究的院系,也会结合人工智能技术、工程学工具等。比如在研究中植入芯片,告诉外科医生癌症是否复发。余凯表示:只有通过这样的方式才能更好地进行资源的整合,去做更好的创新。78Hednc

AIoT+自动驾驶双航道并行

余凯表示,AI的芯片企业,表面看是芯片,实际上真正的工夫是软件,特别重视应用场景,反推软件架构,从软件架构反推芯片的设计。那么地平线在“软硬结合”之路具体有哪些表现呢?78Hednc

经过两年时间技术研发,地平线推出了两个系列的处理器:1、征程处理器系列,面向自动驾驶;2、旭日处理器,主要面向智能城市、安防里面大量人工智能视频计算。78Hednc

8月30日地平线宣布推出国内首款车规级AI芯片——征程二代(Journey 2.0)。78Hednc

据悉,征程二代于今年初流片成功,采用台积电28nm HPC+工艺,搭载地平线自主创新研发的高性能计算架构BPU2.0(Brain Processing Unit),可提供超过4TOPS的等效算力,典型功耗仅2瓦,满足AEC-Q100标准,算力利用率超过90%,每TOPS算力可以处理的帧数可达同等算力GPU的10倍以上。78Hednc

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除了强大的性能,征程二代处理器还可以提供高精度且低延迟的感知输出,典型目标识别精度超过99%,延迟不超过100毫秒。在识别物品方面,征程二代目前已经能识别超过60个类别的目标,单帧目标识别数量更是超过2000个。78Hednc

征程二代处理器能够高效灵活地实现多类AI任务处理,对多类目标进行实时检测和精准识别,可全面满足自动驾驶视觉感知、视觉建图定位、视觉ADAS等智能驾驶场景的需求,以及语音识别,眼球跟踪,手势识别等智能人机交互的功能需求,充分体现BPU架构强大的灵活性,全方位赋能汽车智能化。78Hednc

此外,征程二代处理器在研发之初就严格按照车规级可靠性要求设计,顺利通过了汽车电子可靠性标准AEC-Q100认证,成为国内首款车规级AI芯片。78Hednc

根据地平线的信息,征程二代芯片开发套件已完全就绪,可支持客户直接进行产品设计。该芯片成功流片后,地平线已在高级别自动驾驶、辅助驾驶(ADAS)、多模交互等方向获得5个国家的客户的前装定点,并有望于明年上半年获得双位数的前装车型定点。78Hednc

预计征程芯片两年内将有百万量级的前装装车量,五年内则有望完成千万量级的目标。78Hednc

此外,地平线在AIoT领域的布局也同样深入。78Hednc

10月29日,地平线宣布推出旭日二代边缘AI芯片及一站式全场景芯片解决方案,瞄准AIoT智能应用市场。78Hednc

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旭日二代是地平线面向未来物联网推出的新一代智能应用加速引擎,采用28纳米工艺。在旭日二代上的实际测试结果表明,分类模型 MobileNet V2的运行速度超过每秒700张图片,检测模型Yolo V3的运行速度超过每秒40张图片。在运行这些高效模型方面,旭日二代能够达到甚至超过业内标称4TOPS算力的AI芯片,而其功耗仅为2W。78Hednc

地平线对重要应用场景中的关键算法发展趋势进行预判,前瞻性地将其计算特点融入到芯片架构的设计当中。因此,与其他典型的 AI 芯片相比,地平线的 AI 芯片随着算法的演进趋势,始终能够保持相当高的有效利用率,比如说它典型的算法模型算力利用率是超过90%的,这在业界几乎绝无仅有。78Hednc

针对物联网场景下的主要目标群体“人”和“车”,旭日二代进行了大量的算法优化,集成地平线第二代 BPU 架构(伯努利架构),在边缘端即可实现全视频结构化能力,高效灵活地处理多类 AI 任务,包括10~30万人前端识别,密集人群时空属性行为分析,多种非机动车、机动车检测分类。黄畅表示,经过地平线的前期客户验证,旭日二代可完全满足商业、办公、社区、园区、教育等物联网场景需求。78Hednc

此外地平线还提供完整芯片工具链——“天工开物(Horizon OpenExplorer )”,工具链兼备可视化调优调试工具、丰富的算法样例,能够为不同类型客户提供全面开放的赋能服务。基于生态开放协同理念,地平线还加入 96 Boards 社区并推出符合社区规范的边缘 AI 开发套件BOOTPRINT X2,为 AI 开发者提供“开发武器”。78Hednc

目前旭日二代支持MXNet和TensorFlow等训练框架,预计明年年初支持PyTorch。相较而言海思只支持Caffe,一些主流安防终端厂商会因为这个而做出选择。78Hednc

据悉,旭日三代将于明年推出,是一款完整SoC方案,提供多种算力配置和多Camera输入支持,更好地整合多路的视频接入、视频处理、ISP、视频编辑码压缩等技术。78Hednc

值得一提的是,地平线的“征程/旭日”系列芯片还入选了2019世界人工智能大会的芯片墙。在这块墙上,集中展示了高通、华为、紫光展锐、平头哥、依图、寒武纪、地平线等7家国内外知名集成电路设计企业的10款高端人工智能芯片。78Hednc

此外,地平线还计划在2025年推动车载人工智能计算平台达到1000TOPS,实现人类大脑的算力。为了使算法能够高效利用,地平线推出AI芯片工具链Horizon OpenExplorer(地平线“天工开物”),支持人工智能的训练和预测全面展开。78Hednc

在11月7日的全球CEO峰会上,余凯将以《边缘AI芯片赋能,共建普惠AI时代》为题展示AI时代的边缘计算芯片如何赋能各种场景的AI应用。针对这一话题,您也可即刻报名与余凯进行面对面探讨。78Hednc

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夏菲
电子技术设计(EDN China)助理产业分析师
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