广告

图灵奖得主姚期智:人工智能算法还需突破两个瓶颈

2020-11-02 15:48:20 综合报道 阅读:
人工智能在最近几年得到了迅猛的发展,最重要的几个领域是:人脸识别、自动驾驶、语音识别,以及语义理解。在应用方面,安防、交通、医疗、教育、智能制造等都有了实际的应用落地。人工智能从提出到现在发展了大半个世纪,看起来,现在已经欣欣向荣,但是,作为一项可能与人类大脑PK的技术,还远远谈不上成熟,甚至还存在一些仍需努力突破的地方。

人工智能在最近几年得到了迅猛的发展,最重要的几个领域是:人脸识别、自动驾驶、语音识别,以及语义理解。在应用方面,安防、交通、医疗、教育、智能制造等都有了实际的应用落地。人工智能从提出到现在发展了大半个世纪,看起来,现在已经欣欣向荣,但是,作为一项可能与人类大脑PK的技术,还远远谈不上成熟,甚至还存在一些仍需努力突破的地方。TRPednc

图灵奖得主、中国科学院院士姚期智在上海举办的第三届世界顶尖科学家“科学前沿与颠覆性技术”论坛上表示:人工智能仍有自己的发展限制和需要突破的地方。TRPednc

TRPednc

瓶颈一:算法的稳健性

人工智能需要突破的第一个瓶颈是如何保证算法的稳健性。在人脸识别技术上,AI已经可以做的比人类好了,但他们的稳定性和人类相比仍有差距。姚期举了一个例子:自动驾驶领域,自动驾驶汽车能识别车辆和行人。但如果有人给系统增加了变动,系统将红灯或者停车标志识别错误,那就会发生非常严重的交通事故。TRPednc

瓶颈二:算法的可解释性

第二个需要突破是AI算法的可解释性。人工智能目前已经在环境、医药、教育等领域有了广泛应用,我们对于AI的依赖会越来越高。如何判定一个算法被大众接受,广泛使用,姚期智认为需要满足一些标准。TRPednc

同样的,姚期智举了一个例子。假设有一个给房屋评估的AI程序,可以对房屋进行评估。这个算法可以根据输入的房屋数据、周边情况和其他数据,给房子做出评估。你进行操作后,发现自家房子只值200万,那你可能会不高兴了,因为你自己觉得房子能值400万。AI为什么会根据算法给你的房子评估出200万的价值,你可能会怀疑中介在中间做了手脚。这中间就会引发法律纠纷。因此,如何去解释AI算法做出决策的关键就非常重要。但现在科学家仍无法解释AI算法。TRPednc

超级AI来了吗?

人工智能领域遇到的第三问题是超级AI已经来了吗?姚期智说,很多人都在讲人工智能的威胁。但我们究竟如何去理解一般AI和超级AI,这是我们需要在概念上突破的,这是个开放性问题TRPednc

“现在机器学习能力大幅改进,人们开始相信在未来十年、五十年,我们能够看到AI能与人类具有可比性,但我们的问题就在于要不要控制AI。”姚期智说。TRPednc

 TRPednc

  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • 因眼睛小车主被辅助驾驶误判“开车睡觉”,小鹏、蔚来回 昨日,汽车博主@常岩CY 发博称自己突然上了热搜,原来就是因自己眼睛小被小鹏汽车自动驾驶误判“开车睡觉”,不住的发出提醒。此外,@常岩CY 称在多款车型上都收到此困扰。无论是红外还是摄像头,只要开始检测眼睛,就会判定过度疲劳。小鹏P7会提示他睡觉,蔚来ET7一开车就认为其疲劳和走神,岚图FREE会在冬天为了让其“别困”而打开冷风……
  • 国际象棋机器人Chessrobot夹断对手手指,意外还是设计缺 据悉,在7月19日的莫斯科国际象棋公开赛期间,一位7岁小男孩疑似因提前走子犯规手,意外被“对手”国际象棋机器人Chessrobot夹住手指,造成指骨骨折,该事件登上了热搜榜。该男孩是莫斯科9岁以下最强的30位棋手之一。
  • “智能家居”未来将可通过呼吸控制操作 凯斯西储大学的研究人员创造了一个简单的原型设备,使用户能够通过改变他们的呼吸模式来控制“智能家居”。这种自供电装置可放入鼻孔,并有可能提高行动不便或无法清晰说话的人的生活质量。如果个人呼吸困难,它也可以编程为医务人员提供自动警报。
  • 核酸采样机器人将取代“大白”?用了哪些技术保证采样准 取棉签、核酸采样、储存核酸采样管、设备消杀……动作精准流畅,今后给你核酸采样的可能不再是“大白”,而是机器人。EDN小编就带大家来看看,目前已被使用的核酸采样机器人有哪些?
  • 一个AI程序就可将手机电池增加30% 一项尖端的人工智能开发可以将智能手机的电池寿命延长 30%。这项应用则是利用 AI 分析正在使用的应用程序的 FPS 变化,并试图找到 CPU 和 GPU 处理器的最佳运行频率以适应变化,同时消耗设备中最少的功率和温度增益……
  • AI视觉芯片如何赋能两轮车出行? 6月29日,在由全球领先的专业电子机构媒体AspenCore和深圳市新一代信息通信产业集群联合主办的“2022国际AIoT生态发展大会-智慧两轮车分论坛”中,嘉楠科技副总裁汤炜伟以《勘智AI视觉芯,赋能智眼两轮行》为主题,向大家分享了嘉楠地芯片设计创新历程,及其RISCV架构AI芯片技术路线图,并以具体案例展示AI视觉芯片如何赋能两轮车出行。
  • 碎片化、成本高是难题,AIoT行业需要哪些改变? 作为AIoT的行业基石,物联网市场到2022年预计将达到 144 亿活跃连接。随着供应限制的缓解和增长的进一步加速,IoT Analytics 最新预测指出,到2025年全球将有大约 270 亿台联网物联网设备。中国物联网链接到2025年也将达到80亿。随着整个AIoT和IoT市场的快速成长与变化,我们将面临哪些风险和挑战?
  • 英特尔张宇:边缘AI有三个阶段,我们还处在山脚 在AspenCore举办的“2022国际AIoT生态发展大会”上,英特尔公司高级首席工程师、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士通过视频方式分享了“边缘AI技术发展趋势与展望”主题演讲。
  • 世界上尺寸最大的芯片Wafer Scale Engine-2打破了在单 Cerebras公司售价数百万美元的“全球最大AI芯片”Wafer Scale Engine-2又有新消息,在基于单个Wafer Scale Engine-2芯片的CS-2系统上训练了世界上最大的拥有200亿参数的NLP(自然语言处理)人工智能模型。
  • 婴儿或可帮助解锁下一代人工智能 都柏林圣三一学院的神经科学家及其同事刚刚发布了改进人工智能的新指导原则,他们表示,婴儿可以帮助解锁下一代人工智能(AI)。
  • 日本要利用机器学习实现半导体研究自动化 新型薄半导体材料的开发需要对大量反射高能电子衍射(RHEED)数据进行定量分析,既耗时又需要专业知识。为了解决这个问题,东京理科大学的科学家们确定了可以帮助自动化 RHEED 数据分析的机器学习技术。他们的发现可以极大地加速半导体研究,并为更快、更节能的电子设备铺平道路。
  • 纯视觉自动驾驶更安全?美国交通部发布数据打脸特斯拉 特斯拉的纯视觉自动驾驶到底效果如何?真的如马斯克所说的:“通过摄像头和计算机网络让自动驾驶比人类驾驶更安全”吗?近日美国国家公路交通安全管理局发布了一份新的数据,颇有打脸特斯拉的意味。
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了