“清华系”企业北极雄芯发布国内首款基于Chiplet架构的智能处理芯片，RISC-V CPU核心

据EDN电子技术设计了解，北极雄芯近日发布首款基于Chiplet架构的“启明930”芯片。tKIednc

据介绍，启明930为北极雄芯开发的首款基于Chiplet异构集成的智能处理芯片，该芯片采用12nm工艺生产，该芯片中央控制芯粒采用 RISC-V CPU 核心，同时可通过灵活搭载多个NPU Side Die提供8~20TOPS（INT8）稠密算力，做到算力可拓展，启明 930 可独立用于 AI 加速卡，亦可通过 D2D 扩展多种功能型 Side Die 进行集成，可用于 AI 推理、隐私计算、工业智能等不同场景，目前已与多家 AI 下游场景合作伙伴进行测试。tKIednc

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启明 930 芯片采用了北极雄芯自研的第三代“穆斯”核心架构 NPU，支持 INT4，INT8 和 INT16 计算精度，支持常见的卷积层、线性层、池化层和激活层，功能上支持常用检测、分类模型，包括但不限于 VGG，ResNet，Yolo 等。tKIednc

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不同 NPU 核心既可独立运行，也可联合运行加速同一任务，使用灵活方便。在设计阶段编译、架构深度耦合，且深入考虑到由于多芯粒互联带来的约束和代价，经优化后，芯片资源利用率号称平均可达 70%。tKIednc

封装方面，启明 930 芯片采用国产基板以及 2.5D 封装，并根据国产基板特性对接口及封装方案进行优化，保证多芯片互联传输效率。tKIednc

目前为止，北极雄芯已成功自主研发“启明910”、“启明920”等多款NPU，以及“启明930”AI芯片。tKIednc

北极雄芯消息显示，随着海量数据积累、AI模型训练成熟以及各行业AI应用场景的丰富，市场对高性能算力的需求逐步由“通用化”向“专用化”转变，而大部分下游场景客户均面临通用算力利用率降低，而自研专有芯片成本高迭代慢等痛点。tKIednc

据悉，北极雄芯三年来专注于Chiplet领域探，其Chiplet方案将下游场景通用需求与专用需求解耦，分别设计制造小芯粒并集成，有效解决了下游客户在算法适配、迭代周期、算力利用率、算力成本等各方面难以平衡的核心痛点。tKIednc

北极雄芯由清华大学姚期智院士创建的交叉信息核心技术研究院自2018年起孵化发展，由清华大学交叉信息研究院助理教授马恺声领衔，团队来自于国内外知名半导体机构。tKIednc

成立以来，获得韦豪创芯、中芯熙诚、讯飞创投、红杉中国、图灵创投等投资支持。tKIednc