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Facebook正独立研发AI芯片,为视频需求自主造芯

2021-09-13 综合报道 阅读:
据知情人士透露,Facebook正在开发新的机器学习芯片,其中一款AI推理芯片主要用于推荐算法等;另一款则主要进行视频转码任务,提高Facebook用户观看录制和直播视频的质量。如果Facebook成功,其芯片将会在性能有所提升的同时,变得更加便宜。同时,自研芯片还有助于Facebook降低数据中心的碳排放,并减少对英特尔、高通等芯片厂商的依赖。

据知情人士透露,Facebook正在开发新的机器学习芯片,其中一款AI推理芯片主要用于推荐算法等;另一款则主要进行视频转码任务,提高Facebook用户观看录制和直播视频的质量。8Ynednc

如果Facebook成功,其芯片将会在性能有所提升的同时,变得更加便宜。同时,自研芯片还有助于Facebook降低数据中心的碳排放,并减少对英特尔、高通等芯片厂商的依赖。8Ynednc

Facebook早已规划独立研发AI芯片

早在2018年5月26日,Facebook首席AI科学家Yann LeCun,在故乡巴黎举行的Viva科技峰会上,就首次披露了Facebook在AI芯片方面的具体方向。8Ynednc

LeCun说,Facebook之所以自己搞芯片,是因为传统资源无法满足新时代需求,传统方法已经失效,我们需要一款AI芯片,实时分析和过滤视频内容。8Ynednc

2019年,Facebook就曾与英特尔、高通和博通合作,一起开发用于人工智能推理和视频转码的半定制ASIC(专用集成电路)芯片,提升芯片的性能、功耗和效率。8Ynednc

现在,Facebook则正在单独开发推理和视频转码芯片,没有让外部的芯片公司参与。8Ynednc

此外,Facebook的一位发言人称,Facebook内部团队一直在与芯片合作伙伴探索提高计算性能和能耗的方法。8Ynednc

一位知情人士提到Facebook的芯片设计师最初和外部芯片公司一起修改现有的芯片设计。8Ynednc

每天要处理2.5亿个视频,为视频需求自主造芯

知情人士认为,Facebook正在开发的自研芯片并不会完全取代其现有的芯片,而是将会和其他公司设计的半定制芯片一起用于自己的数据中心。8Ynednc

今年早些时候,Facebook的工程师在一篇博客中写道,Facebook正在大力投资半定制ASIC芯片。相比通用芯片,这些半定制ASIC芯片可以处理30倍以上的人工智能任务。此外,半定制ASIC芯片的能效也要更高。8Ynednc

Facebook每天要用半定制ASIC芯片处理近2.5亿个视频,如果可以完成开发并拥有匹配的软件,其完全定制的ASIC芯片能够做得更好。8Ynednc

2018年时,LeCun曾表示Facebook的视频审核任务越来越重,而且直播带来的实时分析、过滤的压力也越来越大。8Ynednc

比如有些用户在Facebook Live上直播的事情,可能有点不忍直视,还危害公众安全,这时候就需要快速发现并马上拿掉。8Ynednc

但如果通过现行的一般方法,需要耗费大量的计算资源,而且功耗巨大。8Ynednc

“传统方式已经失效”,LeCun说。8Ynednc

而且看得到的趋势是,视频正在成为信息传递的主流方式,不管是实时直播,还是短视频、长视频内容,都对计算资源和功耗提出了更高要求。此外,出于监管的考虑,也需要更高效的硬件处理器。8Ynednc

所以Facebook首席AI科学家认为,不光Facebook,当前大家都有强动力、强需求去设计AI芯片,专芯专用。8Ynednc

LeCun还举例解释,就像越来越多的智能手机配备了功能强大的芯片,可以让用户直接在手机终端就可以完成语音识别、图像解析、视频处理和AR等功能一样,未来,越来越多本来以软件为核心的公司,也会考虑、涉足硬件。8Ynednc

一位比较了解Facebook的人士透露,Facebook还在为Oculus VR头显等个人计算设备设计芯片。8Ynednc

彭博社此前报道称,Facebook已聘请谷歌芯片设计团队的前负责人Shahriar Rabii来领导VR/AR芯片设计工作。今年4月,以色列《国土报》称,Facebook计划在以色列设立一个芯片设计中心。8Ynednc

责编:Demi8Ynednc

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