如果推动自动驾驶车辆的目标其实是要使交通更安全，那么高度自动化的汽车开发者应该开始解决人与机器之间的“沟通失败”的问题了。

Exynos Auto将成为首款内置NPU模块的三星芯片。NPU在汽车上可用于分析车内图像传感器接收到的图像信号。因此，它能够帮助构建更高效的ADAS（高级驾驶员辅助系统），ADAS可用来识别车道和障碍物。

笔者对于自动驾驶车抱持希望但也抱持怀疑态度，理由有很多...

无论是新动力系统，车载信息娱乐系统，还是自动驾驶汽车，汽车技术都在以前所未有的速度迅猛发展。新的颠覆性技术和行业参与者正在向传统的汽车概念发起挑战。明天的驾驶体验将与今天大不相同。

一辆高速行驶的Tesla在美国加州的公路撞上停在路边的消防车...又是自动驾驶功能惹祸？

三星Driveline系统上只安置了目前能够大规模商业化的ADAS功能，对外演示的重点，也是明年就有望在韩国商用的5G，比自动驾驶的实现时间靠谱多了。

通用汽车收购 Cruise公司，似乎获得了丰厚的回报。

没有方向盘、油门和刹车踏板，对外界而言，这样的自动驾驶汽车是非常具有吸引力的。

消费者喜欢的趋势是不可逆的，在手机和IT方面的智能化进步，也促使豪华车从老牌的典雅走出来，迈向汽车科技，联网、数据收集、自动驾驶、人工智能等电子信息技术愈发受到消费者和厂商的重视，全球的汽车厂商也逐渐开始参加到这场“科技的盛宴”之中。

对于高度自动化的汽车来说，它们必须依靠很多传感器，包括摄像头、雷达、超声波、GPS天线和利用光脉冲测距的激光雷达。但每种传感器都有其自身的弱点和优势……

在本次的CES 2018大展上，欧莱雅展出了两款他们研发的智能穿戴设备。很多网友笑称：“好好的国际著名护肤品厂商，也开始不务正业发力智能科技领域了。”

日产希望通过「B2V」技术让驾驶员在紧急情况下的动作反应时间减少 0.2 到 0.5 秒，这个时间看起来很小，但在某些需要急刹车或者急转弯的情况中，0.5 秒可能决定生死。

老将继续统治还是新秀后来居上？ 到底谁能代表自动驾驶的未来？

作为传统汽车电子解决方案领域的主要半导体方案提供商，ADI在自主驾驶应用上的技术发展方向和动态一直是业界观察窗口，特别是该公司2017年宣布推出Drive360TM 28nm CMOS RADAR技术平台尤其受到业界关注，此平台的构建基于该公司已建立的ADAS（高级驾驶辅助系统）、MEMS及雷达技术组合，这些技术在过去20年间广泛应用于全球汽车行业。

Adaptive Driving Beam是一种智能远光灯系统。ADB技术通过视频摄像头信号的输入，判断前方来车的位置与距离，并相应调整灯光照射区域，关闭或调暗对面车辆区域的灯光照射，避免对来车产生炫光，同时最大限度地满足驾驶者的视野需求，将成为汽车安全照明的技术趋势。