关于自动驾驶的传感器方案，厂商和科技公司对融合路线都有了基本认同，不过，也没有人能保证，摄像头、毫米波雷达、激光雷达的组合，就足以让车辆安全顺畅地行驶。眼下，以色列初创公司 AdaSky，提出了在车上安装红外摄像头的方案，通过检测道路行人温度，帮助车辆更准确地识别行人。

借助强大的模拟器，Waymo 测试车在正式上路前就解决了它们在加州从未遇到过的“闪烁黄色箭头”问题。

这款芯片组采用的C-V2X技术包括两种传输模式：直接通信和基于网络的通信。

可以说，信息娱乐系统是将普通车辆变成智能车辆的“催化剂”；智能车辆是指：可以提供优异娱乐设施（如后座娱乐），以及提供能够辅助驾驶的技术（包括驾驶员辅助停车入位、警告驾驶员交通路线拥挤并建议替代路线），并在车内提供互联网连接。

消费者通过移动设备、家用电子产品和计算的进步接触到最新的技术。现在他们希望在汽车上获得相同的用户体验。如今的许多信息娱乐系统都是以信息娱乐处理器(及既定的生态系统平台)为基础的。虽然系统工程师通常可以重用核心系统，但将下一代技术与传统子系统相连接依然存在着一些困难。随着系统复杂性的增加，缺乏通用输入/输出(GPIO)实现外设控制或电路板布线问题开始出现。本文重点介绍了信息娱乐和集群系统融合，以便打造集成式驾驶舱。I²C GPIO扩展器提供了一种重用现有设计的重要途径，并且集成了新功能集来满足消费者的需求。

自动驾驶技术发展火热，卡车界也是如此，特斯拉、奔驰等6家公司都在搞无人卡车，全球数千万卡车司机将面临失业！

如果有人在车上做了个联网试验，就说是在搞车联网，那纯属误导。如果有人搞了个交通信号灯提示也说是车联网，你也别以偏概全，车联网的价值远大于此。

在未来的几十年，推动这场新的移动革命的关键驱动力会是什么？最近几家知名的老牌车企CEO们不约而同谈了关于自动驾驶的未来技术的话题。我们得以一窥汽车厂商眼中的自动驾驶。

近几年，V2X技术的发展不能说是不快，至少现在已经能够在路面上看到量产的V2X技术了。但如果仔细分析会发展，现如今的V2X技术距离真正的量产使用，还有一段不小的距离。

今天的ADAS功能是由包括摄像机、雷达和激光雷达在内的一系列传感器技术实现的。设计人员现在可以高效地开发出诸多先进的安全功能，比如正面碰撞告警、盲区检测、行人检测和自动驾驶功能。摄像机被广泛用于物体识别，而采用射频电磁波的雷达则被用于测量距离。激光雷达使用激光束测量距离，也可以用于识别物体。扫描激光雷达系统可以用来检测道路上或道路旁的物体，并且能够填补使用雷达和摄像机时存在的已知盲区。

如果将自动驾驶视为最终目标，那么在实现这一目标过程中的基础力量，往往被人忽视。

华盛顿大学的研究人员发现，以目前的自动驾驶系统的图像辨别能力，很可以通过几张贴纸就能让其失控。

即将提供的基于5G网络技术的数据服务将可更快地在线访问更多数据。信息的这种即时性将支持许多当今先进的技术应用——如自主驾驶汽车和虚拟现实或增强现实系统——以省去本地存储的数据并转而依赖于云。为使其发挥效率，网络延迟需要小于1ms。这不仅需要在数据中心安装5G基础设施，还要求数据中心同时靠近用户及为其服务的蜂窝射频发射塔——而如果数据中心远在250英里外则会鞭长莫及！

随着自动驾驶的火热，激光雷达受到前所未有的追捧。但同时我们也注意到，目前主流的自动驾驶方案并未完全抛弃毫米波雷达。

虽然号称自动驾驶，但是请注意，其自动驾驶的时速，是不能超过每小时60km(37英里)的！为什么不能超过60公里呢，关键的瓶颈，原来是。。。