虽然在起跑时落后于百度、腾讯，但对于一家市值 4 千多亿美金的公司来说，一掷千金下的弯道超车也绝非夜谈。

Uber事故的悲剧带给我们的教训，是消费者、产业界与主管机关都应该停止简单的争论，找出确保道路安全的方法；而我们更应该关心的是，让自动驾驶车辆能安全地与行人与其他人类驾驶车辆共存之前，还有多少工作要做。

过去一年半以来，科技业者(还有媒体)忙着促成全自动驾驶车辆的即将实现，却漠视了无数挥之不去的、关于自动驾驶的“未知”……

今年初，一家位于美国密执安州的一级代理商Visteon也宣布与DeepScale展开合作，并开发出首款自动驾驶技术平台——DriveCore。然而，最令人印象深刻的是，DeepScale执行长Forrest Iandola在接受电话采访时所说的话——当今世界上还没有足够的深度学习专家。

奥迪A8自去年全球首次发布就以“高科技”爆棚的形象刷了一波朋友圈，尤其是带着“首款量产L3级自动驾驶”的帽子，让人不明觉厉，但仔细研究你会发现，奥迪A8L放出的这响“智能汽车”大炮，充斥着不少“期货概念”和“伪智能”......

最近Uber自驾车路测撞死行人的悲剧，冲击整个自动驾驶车产业，并引发对于自动驾驶车是否足以安全上路的争论。 关于这个议题的讨论虽然十分重要，但是，就这个案例来看，似乎是「划错重点」了！

为什么声称“全系在产车辆都将能够完全自动驾驶”的特斯拉，却连几百米开外可见的障碍物都躲不开呢？我们可以就特斯拉比较知名的几起事故来分析一下。

中国移动联手中兴通讯昨日（2日）在广州打通了国内首个5G电话，这意味着一个上万亿元人民币的产业已经逐步拉开序幕。虽然对于可商用终端，可能要到2019年下半年才能推出。但3GPP在去年底发布第一版5G NR标准制定完成后，全球行动通讯业者竞相发布5G芯片、天线、互操作性测试结果与合作伙伴关系，为大规模的5G网络试营运与商业部署铺路。

以智能手机为代表的消费类电子领域的创新，也在向汽车、工业、医疗等领域快速渗透。3D成像、自动驾驶、驾驶员辅助、AR/VR、手势识别、人脸识别、语音降噪等等新的应用不胜枚举，而赋能这些新应用的一类关键技术就是传感器。

Uber的自动驾驶汽车比前一代的路测车以及竞争对手的车辆盲点更多，无法完全检测到行人。这或许就是此次Uber事故产生的原因。

菜鸟无人车可以实现智能规划配送路线，与TMS(运输管理系统)对接，规划最优配送路径，将包裹及时高效的送到指定位置；同时具备动态识别及时避让，通过利用激光与视觉并行的SLAM方案，基于深度学习识别环境中的行人、车辆等不同的实体，运用自适应粒子滤波算法，对动态实体进行准确的轨迹预测。

无人车没有驾驶员，原有的HMI设计的目标自然失去了意义，那么，HMI在无人车中会产生什么新的意义？应该采取怎样的设计思路？

Uber自动驾驶车日前撞死了一名穿越马路的行人，针对这起首度涉及自动驾驶车和行人的致命车祸，有人认为，推动人类文明进步的代价就是「死亡」…

自动驾驶不会是绝对安全、有保障的技术。但用“Uber无人车撞人致死”事件来判定自动驾驶是否安全却也是不公平的！因为Uber不能代表最先进技术的发展水平。

“最好的总体系统胜出”这个概念在汽车行业里值得引起沉思，这个行业里竞争激烈、风险高、性命攸关。