今年中芯国际14nm量产进展顺利，第一代FinFET 14nm技术进入客户验证阶段，产品可靠度与良率已进一步提升。同时，中芯国际联席首席执行官梁孟松表示12nm的工艺开发也取得突破。

瑞士的一个实验室发现了一种利用雷射来改变和调节激子(Excitons)在2D材料中的光极化、波长和强度的方法，进而提供新一代晶体管更少的能量损失和散热，开启了低功耗量子运算的潜力。

EDN《最受欢迎技术文章TOP 10》是很有意思的系列文章，每年年末EDN的小编都会从每个热门类别中，选出最热门的几篇技术文章分享给大家。在过去的2018年中，有哪些技术文章最受欢迎呢？

MultiSim SPICE仿真与电路设计软件提供了多种测量仪器仿真功能，其中之一就是波特图仪(Bode Plotter)，它可为指定的任何电路产生波特图。

透过机械模拟法，有助于让我们了解讯号传播速度与带电粒子漂移速度之间的概念差异…

粗心的波德图绘图工具用户可能一不心就落入SPICE的陷阱…

有时候，出于善意提供的解决方案也可能适得其反，尤其是在未经仔细考虑后果的情况下采用…

2019年，RISC-V将不再是开放源代码指令集游戏的唯一玩家。Wave Computing宣布将开放MIPS，包括MIPS指令集架构和MIPS最新核心，预计在2019年第一季开放…这对产业将带来何种影响？

随着汽车的智能化，自2015年后对运算资源的需求越来越多，传统汽车处理器厂家习惯于传统汽车的缓慢迭代，同时其营收规模、人力资源也不足以支撑像智能手机芯片厂家的快速迭代，这就使得传统汽车处理器厂家明显落后于市场需求，而手机处理器厂家趁虚而入。

受困于申请学计算机的人数日益减少，剑桥大学教学主管 Eben Upton 决心用一种激发自己儿时学习编程兴趣的小玩意儿重新点燃下一代对计算的好奇心。为此，这个东西必须能植入到各种常见的东西里面，并且价格要足够的亲民。

很多网友以苹果、高通、三星都依附于ARM为例子，认为“苹果、三星、高通都属于ARM阵营，华为为啥就不行”。那么，我们就来说说几家公司的差异，以及位列中国IC设计公司第一位的华为海思为何不能跟在AA体系身后吃土。

无论是大数据还是AI都对算力提出了更高的需求，先进工艺制程是提升算力的一个传统途径。随着英特尔10nm量产时间的临近，借着CES 2019，一起了解一下英特尔基于10nm从PC到服务器的产品布局。

考虑到华为已经是全球5G竞技场上的主要玩家之一，并且做到了通吃网络系统、手机终端，再加上最新发布的以云服务器为主要应用的鲲鹏920，我们可以认为：华为充分发挥5G网络效能、重新整合各种应用场景的计算任务、打造从边缘到云端的计算生态环境的战略构思，已经完整地浮出了水面。

摩尔定律现已打破。未来性能增长需要依赖架构上的改变，即需要利用可编程的硬件加速器来实现性能增长。对于人工智能/机器学习应用，需要有高运算能力的运算单元、高效高速数据传输，以及高存储带宽。

日前，媒体报道华为研发了哪些芯片，并介绍了华为手机用的麒麟芯片，手机基带芯片、路由器芯片，电视芯片、物联网芯片等。其中，一些芯片在商业上非常成果。不过，上述芯片也折射出两大问题……