广告

2月10日返工潮将至,多地部署“AI体温检测+预警系统”

时间:2020-02-07 作者:EDN China 阅读:
2月10日返工潮将至,多地部署“AI体温检测+预警系统”
随着2月10日的临近,国内各个省市预计又将迎来大规模返工潮。目前应用于疫情防控的主流体温检测手段多为点温枪、传统红外热成像测温仪等,这些检测手段存在明显弊端,无法应对返程潮,因此,在旅客剧增的压力下,如何避免排队测温,减少传播风险成为当下的重任。

对于绝大多数人来说,即是尽量自我隔离在家,但也避免不了出门买菜,小编就在出门买菜的途中经历了各式各样的体温检测方式:瞄准脑门的体温检测枪、红外测温仪、伸进耳朵的体温计……7Soednc

如果人多时,以上测温还需要排队进行,这无形增加了人群聚集的风险,这不,今日微博热搜就有“市民排队买烤鸭被感染冠状病毒肺炎”。7Soednc

此外,随着2月10日的临近,国内各个省市预计又将迎来大规模返工潮。7Soednc

目前应用于疫情防控的主流体温检测手段多为点温枪、传统红外热成像测温仪等,这些检测手段存在明显弊端,无法应对返程潮:点温枪需人工一对一操作,适用于人流量较少的检测点,不适用于高密度大范围的人流;传统红外热成像测温仪容易误识别其他高温物体,如手机、充电宝等,在大量人员通行相互遮挡时容易漏检,而且难于确认超温目标。7Soednc

因此,在旅客剧增的压力下,如何避免排队测温,减少传播风险成为当下的重任。7Soednc

在此时,各科技企业的 AI 测温解决方案开始在各火车站、客运站及地铁内实施。7Soednc

北京清河火车站落地应用百度“AI多人体温快速检测解决方案

百度方面表示,正在把AI技术投入到新型冠状病毒疫情防控中。近日,北京清河火车站落地应用了百度的AI多人体温快速检测解决方案,助力遏制疫情在公共场所的的传播。7Soednc

根据介绍,基于AI图像识别技术和红外热成像技术,百度AI多人体温快速检测解决方案使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法,可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警,解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题,方便对人流聚集处的快速筛选。7Soednc

7Soednc

该方案能基于电脑及手机客户端进行部署,可以设定固定检测卡口点位,也可以使用移动设备进行巡检,目前系统能够测量0.05摄氏度温差。7Soednc

比如在地铁站等公共场所,适配有百度体温检测方案的固定点位摄像机面部温度快速检测系统可在通道、重要区域快速部署,在无需群众配合或弱配合情况下,基于固定点位红外摄像机完成3-5人/批次的面部温度快速检测系统,可以快速提取温度超标人脸图像信息供进一步通过额温枪排查,提升通道批量初步筛选检测效率。7Soednc

实时监测多人流场景动态,对体温超出一定阈值的人员,系统予以告警,帮助工作人员迅速查出温度可疑人员,采取有效措施,规避病毒传播;系统可设置报警以标识区域内的温度是否高于临界温度;如果温度值高于预先设定值,相关告警会提示工作人员;被测者逐个走到热像仪前面进行测试并秒级响应;如果发出警报,让被测者绕道作进一步检查。7Soednc

以移动检测设备非接触式巡查,发现温度异常人员后再以额温枪设备具体检查,提升巡查效率。最关键是降低了火车站、地铁等公共场所工作人员的被传染风险。7Soednc

百度方面称,该方案能解决传统体温检测人工成本大、测量效率低、预警响应慢、系统分析弱、全局掌控难等弊端。7Soednc

旷视“明骥” AI 体温检测系统及时上线,北京地铁已启用

据了解,旷视紧急成立了“抗击新型冠状病毒应急项目组”,仅仅经历了 10 余天的研发过程,名为“明骥”的 AI 体温检测系统及时上线,其中大年初三前完成了针对疑似发热病人筛查系统的算法开发和内部调试。7Soednc

7Soednc

新的体温检测系统在地铁安检时可实现“无感监测”,对乘客行动没有任何影响,无需摘下帽子和口罩。7Soednc

与以往不同的是,这套 AI 测温系统创新采用了人体识别+人像识别技术,配合红外/可见光双传感器的解决方案,同时基于自主研发的人工智能平台 Brain++完成了对带口罩帽子检测算法的优化,使得在人流密集型的场景下也可以快速识别,而不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩,在提升通行效率的同时,避免疾病的传播。7Soednc

相比人工近距离检测手段和传统的发热筛查系统,旷视将研发重点放在了远距离测温精度和高密度人流量的可用性上。通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员,再根据疑似发热者的人体、人脸信息,AI 技术可以辅助各类公共场所在高密度人员流动场景下帮助工作人员快速筛查体温异常者,实现非接触密集型人流 AI 辅助温感检测,很大程度上解决了疫情平稳后开放场所通行效率与风险控制的需求。7Soednc

在处理速度上,「明骥」系统丝毫不影响被测量人员行动,可实现每秒 15 人的高速检测(摄像头采集频率达到每秒 25 帧),且一套系统可以覆盖 16 个通道,基本保证了一座地铁站出入口的管控。这样一来,人流量较大的通道在 AI 系统的辅助下,仅需 1 名工作人员就能够管控现场,大大降低了一线工作人员被感染的风险。7Soednc

除了速度快,还有更大的适用范围,这套系统支持大于 3 米的非接触远距离测温,出现疑似发热人员会自动报警。结合旷视自研的人体 ReID 检测检索技术,系统可以帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索,以进行进一步的确认检测和医学观察。7Soednc

智能体温检测设备让人们在使用公共交通工具出行的过程中稍稍感到安心。据旷视介绍,在北京这样的设备还将不断推广,最终以期覆盖到商场、广场等更多场景中。7Soednc

触景无限AI+体温预警系统30ms高速定位超温人员

触景无限基于自身在图像识别上的优势,在传统热成像的基础上进行优化,加入可见光人脸识别技术,实现了可快速、高精度、大批量检测的AI+体温预警系统,在高密度人流中可快速定位体温异常人员,并对其行动轨迹进行精准分析,实现高效而又全面的防控。7Soednc

采用非接触式测温设计的瞬视测温仪可在中远距离对人体进行测温,检测精度为+/-0.3 ℃,达到医用精度。同时瞬视人体测温仪响应时间仅为30ms,每秒可检测16个个体的体温,每分钟高达960人,完全满足机场,高铁,地铁等公共场所的高密度人流检测需求。7Soednc

结合触景无限的AI图像识别技术,瞬视人体测温仪可精准识别人流中每个个体,排除干扰,检测目标额头温度,实时将温度叠加显示在视频上,人脸与温度一一对应,方便工作人员查看。7Soednc

检测到超温目标后,体温预警系统可实时识别目标身份,对超温目标进行警报,将彩色照片、相关身份信息连同温度信息,发到执勤人员的手机APP, 方便寻找目标人员。7Soednc

同时触景无限的AI+体温预警系统在接入监控系统之后,可联动周围分布广泛的普通摄像头,对感染人员的行动轨迹进行追踪,在园区等区域范围内,给出人员流动的轨迹和经过的时间,方便后续精准排查接触人员,有效控制疫情传播。7Soednc

此外触景无限的AI+体温预警系统的历史数据都会在后台生成精准到分钟的温度报表,对每个超温者建立健康档案,每次超温报警都有据可查。同时所有数据都可以传送至疾控中心,为疫控决策研判提供科学依据。7Soednc

触景无限的AI+体温预警系统本身支持多级组织架构和分布式部署,可以按照使用场所,卡口数量、测温目标数量的不同采用不同的部署方案。在功能性超过同类体温测试系统的情况下,部署难度并未提升。7Soednc

商汤推出AI防疫解决方案,可实现“体温+口罩+身份”识别

人工智能平台公司商汤科技日前提出了“人员体温+口罩佩戴+人员身份”等多方面识别和管理的AI防疫解决方案。7Soednc

据悉,该方案由区域通行模块和出入口通行模块,能将实时信息统一展现及存档。其中,区域通行模块可在机场、车站、地铁、学校、办公楼宇、小区等多种场景下实现非接触式筛查,实现高温、未戴口罩异常事件告警和人员识别。7Soednc

部署此模块后,系统通过热成像摄像机对行人的额头温度进行测量,可在人群中自动检测到体温超过37.3°C的人员,并产生声光/弹窗提醒。工作人员可进一步使用医用体温计做二次测量后在智能管理系统中做复核确认。7Soednc

此外,该系统还支持未戴口罩人员识别提醒等,并可在佩戴口罩的情况下高精度识别出人员身份。通过上述方式,为管理人员提供往来人员体温、口罩佩戴情况以及人员身份等全方位的防疫信息辅助。7Soednc

该方案的出入口通行模块将人脸识别、无感测温与无感通行结合,可快速识别人员信息并做测温登记,同时提供后台记录。7Soednc

商汤科技称,应用新系统的出入口通行模块,无需摘下口罩即可准确识别员工身份,记录出勤,在人员戴口罩的情况下,露出50%鼻梁时通过率可达85%。同时,还可设置对口罩进行识别,规范员工必须佩戴口罩进入办公区。7Soednc

据商汤科技介绍,目前正就此方案与多地合作伙伴沟通,争取尽快落地。7Soednc

本文为EDN电子技术设计 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
EDN China
暂无简介...
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
您可能感兴趣的文章
  • 广东暴雨暴露新能源汽车痛点,泡水后多数整车只能报废 即便这些新能源汽车的涉水性能良好,也不能长时间浸泡,因为大部分车厂都按IP67的标准来处理三电系统,但车辆的其它部分零件并不一定达到这么高标准。比如真空泵的通气孔等其它部分零部件和电气设备极有可能扛不住。
  • 散热器可以很大吗? 我们不完全了解基本知识时,都会在技术问题上犯一些错误。我们会用似乎适合情况的假设和误解来取代一些更深的知识,这通常没关系,有许多基于错误的思想已获得伟大的发现和进步…不过,如果可以,最好还是从正确的基础而不是错误的基础理解原因。
  • 用于端点AI加速的10大处理器 人工智能和机器学习应用的加速是一个相对较新的领域,各种各样的处理器不断涌现,加速了几乎所有神经网络的处理工作。本文列出了目前市场上有代表性的10款AI加速处理器。
  • 大疆在美被同胞“捅刀”后续:或面临在美国禁售 美国Autel Robotics公司诉讼指控大疆无人机侵犯了其关于无人机螺旋桨如何固定的一项专利,随后法庭于今年3月2日裁决大疆侵犯了其专利,建议将大部分大疆无人机型号下架,并阻止进口。
  • 2欧元硬币大小的六边形传感器构成电子皮肤 德国慕尼黑工业大学的研究人员最近开发了一种电子皮肤,可以帮助机器人感受人类的触觉。在MDIT的《传感器》杂志论文中描述的这款电子皮肤,与其他现有电子皮肤相比,所需的算力要低得多,因此可以以更大面积应用于机器人的身体。
  • AI:不那么让人信任却值得期待 AI正在让我们的日常生活更美好...在尝试过AI能做的事情之后,我希望它能做所有事情──而且做得更好!
相关推荐
    广告
    近期热点
    广告
    广告
    广告
    可能感兴趣的话题
    广告
    向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了