随着摄像头成本和尺寸的下降，以及图像处理软件功能的不断增强，机器人系统开始在新的视觉引导应用中兴起，特别是那些使用3D的应用。

面部识别技术成为整个 AI 行业最为常见的技术应用之一；不过，在识别效率越来越高的同时，人们也开始担心面部识别技术发展过程中的隐私安全问题。比如说最近 IBM 利用 Flickr 下载的图片来进行面部识别训练，就引起了人们的质疑；NBC News 针对此事进行了详细的报道，本文对这篇报道进行了不改变原意的编译。

随着数据中心的运营商正在制定计划从而以高成本效益的方式快速实现扩展，通过与具备当今的数据中心需要的能力、专家经验及可扩展性的供应商开展紧密的合作、100G和400G基础设施的设计可以得到优化。

该榜单通过对过去三年（2016-2018年）公开的专利申请件数发现，从进入前50的企业来看，中国为19家，超过美国的12家。而在此之前，2013-2015年，美国的企业数则更多。

学校表示使用手环是为了“升级一卡通”、“未来将进行选修‘走课’制，为了更好管理学生”，但网友认为，学校故意使用智能手环来对学生进行定位，是对学生隐私的严重侵犯，毕竟，“定位和追踪只有一步之遥”；也有网友担心，学校坐拥如此庞大的个人隐私库，如何保证学生隐私不会外泄？

在巴塞罗那的世界行动通讯大会(MWC)可说是一个“与世隔绝”的活动，它让你几乎看不到这座美丽的城市。室内与户外的景致俨然是完全不同的两个世界...

中国科技互联网领军人物们纷纷拿出政协提案，其中，智能教育、人工智能、产业互联网、物联网、5G通信技术等成为高频词汇。EDN电子技术设计总结梳理如下。

美国新创公司Syntiant推出针对语音任务处理设计的低功耗神经网络加速器，将用来检测功率水准低于200μw的声音模式，让各种设备能具备语音控制功能。

在2018 EDN Hot 100产品中，“先进技术及工具”部分包括用于AI、机器学习和娱乐的产品，以及用于教育、无线充电等的工具。

开发者和系统设计人员在为其嵌入式设计增加某种形式的神经网络或深度学习功能时，有多个选择。以前，甚至是现在，设计人员成功地使用GPU和FGPA来满足了深度学习的内存密集型需求。现在，即便是传统的x86 CPU也已经进入了AI应用。本文通过提出四个关键问题，来帮助开发者为其特定嵌入式AI项目选择最佳的AI芯片。

尽管传感器融合的概念早就提出了，但直到最近我们才开始真正看到实际的规模应用。事实上，传感器融合已经迅速发展成为一种热门趋势，从发源的智能手机和便携式设备，现在开始拓展到广泛的物联网传感器、新一代自动驾驶汽车以及无人机的环境感知应用。

人工智能(AI)革命尽管才刚起步，但很快地将会需要各种更强大的半导体...

8K显示器和AI在今年的CES无处不在，甚至出现在各重量级巨擘以及后起之秀间彼此抢占更多消费应用之处；然而，对于消费者而言，8K和AI是否真的实际可行？

大多数关于AI语音产品的报导从去年开始，当时笔者和EDN主编Brian Santo在CES展览上看到的AI产品令人感到无趣。但IBM在去年底举行了首次人AI会议，IBM研究人员的报告让我们知道该领域的知名人士，和研究人员正在着手解决的AI相关问题。