美光科技宣布将透过美光创投(Micron Ventures)，针对人工智慧(AI)投入1亿美元的创投基金，该公司在消息发布后股价即开始上涨。

对于寒武纪这家中国大名鼎鼎的独角兽来说，华为是其目前已知的最重要的终端客户，如果遭到华为的弃用，结果将如何？

从行业内的角度来看波士顿动力新发布的这个视频，多半认为波士顿动力的技术迭代的速度确实在加快，这对于整体机器人产业的发展更可能带来新的机会点，当硬件逐渐进入成熟阶段，下一个关键决胜点就是人工智能算法与技术融合的速度与商业化程度。

从这一场发布会之后，华为开启了一场从芯片到框架、从云到端的全面正向对标国际AI巨头（谷歌、英伟达、英特尔、亚马逊等）的新征程。

随着AI功能逐渐向边缘端发展，它们将推动更多的AI应用，而且这些应用将越来越需要更强大的分析能力和智能，以便让系统在本地即可做出操作决策，无论是部分还是完全自主的，就像在自动驾驶汽车中一样。

摩尔定律将继续改变世界，但算法的进步对推动电子技术的发展越来越重要。

从云端的大数据处理到边缘端的关键字识别和图像分析，人工智能（AI）应用的爆发式增长，正在推动专家们争先恐后地开发最佳架构来加速机器学习（ML）算法的处理。由于新兴的解决方案多种多样，因此在选择硬件平台之前，设计人员必须对应用及其需求进行明确定义。

近日，知乎网友Bell Wang揭发了科大讯飞在9月20日国际会议中心用语音识别当作同传AI的行为。并称：“这个会是直播的，然后呢，科大讯飞就用语音识别把我们翻译的中文做成文本，再用机器人的声音读出去。呵呵，是不是非常无耻啊……”

近日，工信部下发了2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。从这份名单中可以看到，包括浙江大华技术股份有限公司申报的视频监控人工智能SoC芯片研发及应用等项目位列其中。

阿里巴巴成立“平头哥”半导体有限公司，将在明年4月份发布第一个神经网络芯片。

随着RISC-V商业落地的向前推进，业界也充满了期待，但是从指令集设计到最终的应用，我们对RISC-V或许有些误解。

“芯片的集成度已高达40亿个晶体管，另一方面科学家发现人的智慧主要在大脑皮层，大脑皮层里面有160亿个神经元，也就是说摩尔定律使机器智能和人工智能向自然智能去接近，这是令人兴奋的。” 李文飚指出，现在很多应用是通用芯片，也不少公司做自己的专用芯片，那他们各有什么好处？

深度学习的“深度”层面源于输入层和输出层之间实现的隐含层数目，隐含层利用数学方法处理（筛选/卷积）各层之间的数据，从而得出最终结果。在视觉系统中，深度（vs.宽度）网络倾向于利用已识别的特征，通过构建更深的网络最终来实现更通用的识别。这些多层的优点是各种抽象层次的学习特征。

人工智能在学校中的推广应用正在全面展开，各大科技公司也在积极推进其在智慧教育方面的产品研发和合作落地。那么，人工智能在中外校园中的应用存在哪些差异？