基础环视系统为驾驶员提供可视化提示，从而让他们更加全面地了解周围环境。通过深度学习汽车摄像头捕获的视频图像，可提供更高级的服务，如检测空的停车位、自动泊车和启用无人驾驶的“自动代客泊车”功能。 

随着新车型越来越智能，可以学习、连接、通信、监控、决策、娱乐，以及辅助驾驶等。车辆的复杂性和处理海量数据的能力急剧上升，使这些高级功能的实现成为可能。

本月初，EDN电子技术设计报道了关于国产特斯拉Model 3因自动驾驶芯片由HW3.0减配至HW2.5，而陷入了消费者维权的风波。如今，该事件非但没有得到平息，反而迎来了新的“剧情”。

颇受中国消费者欢迎的国产特斯拉Model 3近日却陷入了消费者维权的风波中。

一年伊始，正是对未来做些预测的时候。作者对未来几年消费电子产品的发展趋势提出了自己的观点。他认为，深度学习、自动驾驶汽车、5G设备、处理器、电池等将会快速发展，其中深度学习会影响未来的许多应用，包括自动驾驶汽车、网络安全，甚至各国的选举。

尽管AIoT的概念相对较新，但是了解在不久的将来它将如何改变我们的日常生活是很重要的。以下是我们期望看到的与AIoT相关的一些机会。

自动驾驶汽车的问世将极大地改变我们的出行习惯，并在交通运输行业掀起一场迅猛的变革。汽车行业的数字化转型将带来很多社会效益，例如减少事故、降低碳排放、改善交通流量、降低汽车拥有成本、降低保险费用以及提高燃油效率和出行能力。

以色列古里昂大学博士生 Ben Nassi 在研究时成功完成了对 Mobileye 630 Pro 驾驶员辅助系统的一系列欺骗攻击。当时，他只是用到了简易的无人机和投影仪而已。

根据消费者报告中的美国公路安全保险协会表明，与2017年没有配备前方碰撞预警和自动紧急制动系统的汽车相比，配备了这些系统的汽车的前后碰撞事故减少了50%。不幸的是，大多数事故发生在连最基本的ADAS应用程序都没有安装的车主身上。

数据中心消耗的电力巨大，并随着管理、处理和存储的数据量以极高的速度持续增长，尤其是随着5G的出现，电源拓扑、能耗、能效以及最终使数据中心持续在线的成本备受极大密切的关注。

自动驾驶汽车(AV)正迅速从炒作走向现实。Emerj最近的报告记载了11家最大的汽车厂商计划，其中本田、丰田和雷诺日产最早将于明年开展计划。然而，很明显，部署批量生产的自动驾驶汽车比传统汽车有更多的要求。

1月7日，CES 2020（美国国际消费电子展）展会上，大疆内部孵化的子公司Livox（览沃科技）发布两款专为自动驾驶汽车设计的激光雷达产品，Horizon和Tele-15。

在布鲁塞尔举行的AutoSens 2019大会上，高级驾驶辅助系统(ADAS)比自动驾驶汽车(AV)更引人关注。业界已不再否认，距最终推出人工智能驱动的商业化无人驾驶自动汽车，还有很长的路要走。对于迫切想要实现ADAS和高度自动化汽车的人们来说，如何使车辆“更好地看见”成为首要任务。

首先，让我们先了解下量子计算机的构成及其令人惊叹之处，然后再探讨“霸权”这一用词的使用是否恰当。此外，我们还应该仔细考量：量子计算机如何影响真实自动驾驶车辆出现的影响，这才是有意义的事情。

Model 3目前不仅占据了美国电动汽车销量排行榜老大的位置，还在豪强林立的欧洲市场上打败了诸多电动汽车的对手，欧洲市场上宝马i3、日产聆风、纯电版大众高尔夫已经被Model 3远远甩在后头。在Model 3开始全球流行之际，彭博社对近5000名Model 3车主进行了一次全面调查。