一键部署自动化存储平台与云原生数据库即服务 无缝连接基础设施运营与应用程序

利用SEMulator3D虚拟工艺建模平台应对存储器制造挑战

LightOS完全通过了VMware vSphere 7 Update 3的认证

根据预测，到2031年新兴存储器的市场规模将达到440亿美元，可以是独立的存储芯片，也可以是微控制器、ASIC甚至计算处理器中的嵌入式存储器，它将取代包括NOR闪存、SRAM和DRAM在内的现有存储器。

人工智能（AI）发展到今天，业内批评人士认为，目前内存是其发展的最大瓶颈。因为无法加速处理器和内存之间的数据传输，内存性能瓶颈阻碍了实际应用。本文将探讨CPU和内存之间的瓶颈及未来发展趋势。

在SK海力士、美光退出128层3D NAND之后，长江存储于今年4月份宣布推出128层堆栈的3D NAND闪存。与三星（V-NAND）、美光（CTF CuA）和SK hynix（4D PUC）的现有128L 512Gb 3D TLC NAND产品相比，长江存储128层Nand裸片尺寸更小，这使得它的比特密度最高，其工艺在容量、位密度和I/O速度方面有很多优势。

随着在人工智能/机器学习（AI/ML）领域越来越多的厂商不断发力，内存产品设计的复杂性也快速上升，并对带宽提出了更高的要求。

“永生”是中外科幻故事常见的议题，在《超验骇客》中，天才科学家威尔遭遇枪击，涂抹了放射性物质的子弹在慢慢销蚀了威尔的生命。于是他的妻子和好友把他的意识数据化后，上传到智能电脑中，威尔成功在虚拟世界中复生。日前，一篇三星电子研发团队和美国哈佛大学共同发表了的研究论文中，提到了类似于《超验骇客》中的技术，他们提出了一种新方法，准备在一个存储芯片上“反向工程”（复制）人类的大脑。

随着DDR技术的进步，容量16GB的DDR4内存条已是随处可见，但是你见过16GB的DDR4颗粒吗？目前主流的单颗粒容量是1GB或者2GB，那16GB容量的 DDR4颗粒是怎么做到的呢？今天我们来聊聊能够实现单颗粒16GB DDR4的SIP技术。

采用FPGA的嵌入式设备领域比汽车行业更加广泛和深入，因此对这些设备而言，能够利用各种不同类型的组件尤为重要。

尽管谷歌Pixel 6还未发布，但其搭载的Google Tensor 处理器早已引起了网友的关注及讨论：Tensor能否赶上苹果A系列芯片的性能？Tensor真的会使用最新最好的技术吗？对比Snapdragon 888、Exynos 2100是否有优势？