通过Cube.AI软件功能包，现在可以用STM32微控制器产品来支持机器的人工智能/深度学习。传感器也可以更加智能化。在传感器上运用人工智能，一来可以降低整个系统的能耗，二来可以把本身的噪声、稳定性和精度做得更好。

不同于苹果， 站在时代十字路口的安卓阵营对 FOD（Fingerprint-on-display） 屏下指纹识别表现出极高的兴趣，特别是人脸识别推出后并未得到消费者的一致认可。随着技术的发展，不仅使 FOD 成为一条硬件创新的高速通道，且可以取得创新的领先。2018 年的 CES 大会上，vivo 率先发布屏下指纹识别的旗舰机， 开启了安卓阵营在屏下指纹识别的装备竞赛。

5月10日，一年一度的“松山湖中国IC创新高峰论坛”再次盛大举行。松山湖IC论坛已迈进第九个年头，2019年中国最需要的十款创新国产IC有哪些？

虽然再OPPO的发布会上关于Reno 10倍变焦版（以下简称Reno）的产品讲解不少，会后评测也有许多，但机身内部构造的奥秘仍旧值得一说。去年，OPPO Find X正式亮相，算是开启了这家公司对于升降式结构与全面屏的进一步探索；时隔一年，今年OPPO新系列Reno在强调创意创新的同时，自然也就把升降式结构、十倍混合光变等技术融入其中。以上两点也是此次拆机的重点部分。

5月9日，拥有世界级算法优势的依图科技发布其首款深度学习云端定制芯片，定名“QuestCore™”（求索），并基于此推出云端边缘端两款视频解析硬件，成为中国计算机视觉“4 小龙”（商汤、旷视、云从、依图）中第一家尝鲜自研 AI 芯片的公司。公司创始人朱珑更是表示，依图要成为中国最成功的 AI 芯片公司之一。

苏塞克斯大学负责这项研究的Gianluca Memoli博士表示，声学超材料是普通材料，如塑料，纸张，木材或橡胶，但经过精心设计，使其内部几何形状能够塑造出声音。声学镜头的概念自20世纪60年代开始出现，声学全息图开始出现在超声波应用中，但这是第一次探索具有实用尺寸镜头的声音系统，类似于用于光线的镜头。

随着器官芯片技术的发展，其应用仍然存在一定的局限性，大部分生理途径需要连续介质循环和组织间相互作用，单器官芯片无法全面反映机体器官功能的复杂性、功能变化和完整性。为适应人体结构复杂性，未来的研究需要建立更加复杂的多器官微流控芯片（Multi-Organ-Chip, MOC）系统，将几种器官等同物合并到类似人类的代谢环境中，开发动态的实验室微生物反应器，进行系统的毒性检测和代谢评估。

工业4.0大幅变革传统生产线，新时代智能工厂应运而生。智能工厂将面对终端智能化、连接泛在化、计算边缘化、网络扁平化、服务平台化及安全提升化等技术发展趋势，需要解决智能感知控制、全面的互联互通等多个方面的问题。本文将传感器比作智能工厂的感觉器官，将机器人比作智能工厂的四肢，将AI系统比作计算大脑，介绍了实现智能工厂所需的关键技术，并指出边缘和云端的数据安全性将是智能工厂面对的最大挑战。

人类之所以能够驾驭这个世界，是因为具有三维（3D）感知能力。而这个能力也可以赋予给我们的机器人。但人类感知三维的方式也许并不适用于机器。要引导机器人运用深度传感视觉，需要考虑三个关键方法：立体视觉、结构光和飞行时间（ToF）。

水质监测系统中红外辐射所需的大功率LED模块工作于高电流方波信号，这种信号可能会在系统的生物电极传感器上引起强电磁干扰(EMI)，从而导致水质数据的不准确。本设计实例示出了一种降低EMI的方法，并用例子进行了详细描述。

3D传感方案、全面屏及摄像头功能优化将是未来智能手机的三大增长点，ams将凭行业一流的技术灵活和领先性应对瞬息万变的市场。

3D人脸识别是智能手机、AR/VR等移动设备发展的一大趋势，并将在工业、汽车等各领域渐渐普及。这其中涉及的关键技术就是3D成像。目前市场上的主流技术有三种，技术指标、成本和系统要求等各不相同。

瑞典KTH皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology）的一支研究团队长期致力于研究激光雷达系统核心的光束操纵技术，开发出了一种比以往各种技术方案更经济、更小巧、资源利用率更高效的光束操纵器件。

美国专利商标局公布了苹果公司自动驾驶的一项专利申请，该专利为一种多模态传感系统，可在自动驾驶车辆夜间行驶时，用于检测和识别物体。

亚马逊团队成员将用户坐标（以纬度和经度形式存储在系统中）粘贴到Google地图中，不到一分钟，该员工便得到了用户房子的图像和相应的地址。