苏塞克斯大学负责这项研究的Gianluca Memoli博士表示，声学超材料是普通材料，如塑料，纸张，木材或橡胶，但经过精心设计，使其内部几何形状能够塑造出声音。声学镜头的概念自20世纪60年代开始出现，声学全息图开始出现在超声波应用中，但这是第一次探索具有实用尺寸镜头的声音系统，类似于用于光线的镜头。

随着器官芯片技术的发展，其应用仍然存在一定的局限性，大部分生理途径需要连续介质循环和组织间相互作用，单器官芯片无法全面反映机体器官功能的复杂性、功能变化和完整性。为适应人体结构复杂性，未来的研究需要建立更加复杂的多器官微流控芯片（Multi-Organ-Chip, MOC）系统，将几种器官等同物合并到类似人类的代谢环境中，开发动态的实验室微生物反应器，进行系统的毒性检测和代谢评估。

工业4.0大幅变革传统生产线，新时代智能工厂应运而生。智能工厂将面对终端智能化、连接泛在化、计算边缘化、网络扁平化、服务平台化及安全提升化等技术发展趋势，需要解决智能感知控制、全面的互联互通等多个方面的问题。本文将传感器比作智能工厂的感觉器官，将机器人比作智能工厂的四肢，将AI系统比作计算大脑，介绍了实现智能工厂所需的关键技术，并指出边缘和云端的数据安全性将是智能工厂面对的最大挑战。

人类之所以能够驾驭这个世界，是因为具有三维（3D）感知能力。而这个能力也可以赋予给我们的机器人。但人类感知三维的方式也许并不适用于机器。要引导机器人运用深度传感视觉，需要考虑三个关键方法：立体视觉、结构光和飞行时间（ToF）。

水质监测系统中红外辐射所需的大功率LED模块工作于高电流方波信号，这种信号可能会在系统的生物电极传感器上引起强电磁干扰(EMI)，从而导致水质数据的不准确。本设计实例示出了一种降低EMI的方法，并用例子进行了详细描述。

3D传感方案、全面屏及摄像头功能优化将是未来智能手机的三大增长点，ams将凭行业一流的技术灵活和领先性应对瞬息万变的市场。

3D人脸识别是智能手机、AR/VR等移动设备发展的一大趋势，并将在工业、汽车等各领域渐渐普及。这其中涉及的关键技术就是3D成像。目前市场上的主流技术有三种，技术指标、成本和系统要求等各不相同。

瑞典KTH皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology）的一支研究团队长期致力于研究激光雷达系统核心的光束操纵技术，开发出了一种比以往各种技术方案更经济、更小巧、资源利用率更高效的光束操纵器件。

美国专利商标局公布了苹果公司自动驾驶的一项专利申请，该专利为一种多模态传感系统，可在自动驾驶车辆夜间行驶时，用于检测和识别物体。

亚马逊团队成员将用户坐标（以纬度和经度形式存储在系统中）粘贴到Google地图中，不到一分钟，该员工便得到了用户房子的图像和相应的地址。

随着供应链的不断突破，AMOLED屏幕垄断屏幕指纹的局面有望被打破。根据网络消息，供应链厂商阜时科技宣布成功开发基于LCD面板的屏幕指纹方案，而且利用神经网络深度学习方案，识别速度和准确率已经和电容式指纹识别差不多。

航母战斗群，作为军事战略的重要支柱，是显示国家力量、支持外交政策、保证国家利益、制止危机和冲突的有效兵力。航母战斗群，可以通过快速部署来实施武力威慑；战争时期，它可以对敌海上和陆上纵深目标实施战术或战略核/非核攻击。这么大的系统，如何协同作战，如何通信，如何定位，问题其实变得相当复杂。

法国巴黎圣母院的一场恶火提醒了人们，藉由开发最先进的技术，系统工程并不是开始或是结束，更重要的是意识到预想情况与现实的差距…

大量独特定位的微电容器使机器手套能够感知皮肤压力和剪切力，提供类似于人手的触觉和感知能力。

在发布会上，马斯克不仅亮出了自家的自动驾驶“核武器”——特斯拉“全自动驾驶计算机”（full self-driving computer，以下称 FSD 计算机），还“豪言”称：傻子才用激光雷达，现在谁要还是靠激光雷达，那就要完蛋，注定完蛋！